Kostengünstige Lösung zur Bekämpfung von Olivenschädlingen in der Entwicklung

Forscher in Spanien entwickeln ein KI-Tool, das Landwirten dabei helfen soll, Schädlinge nachhaltig und kostengünstig zu überwachen und Maßnahmen gegen Befall zu ergreifen.

Ein neues spanisches Konsortium wurde gegründet, um ein automatisiertes, benutzerfreundliches, zuverlässiges und kostengünstiges System zur Erkennung und Identifizierung von Schädlingen in Olivenhainen zu entwickeln.

Mit regionaler, nationaler und europäischer staatlicher Unterstützung will die Arbeitsgruppe „oliVAr“ dieses System schaffen, indem sie vorhandene Hardware mit den neuesten Fortschritten in den Bereichen künstliches Sehen und Datenmodellierung kombiniert.

Das Konsortium besteht aus der Loyola-Universität Andalusien, der Ayesa-Stiftung, Opracol Sevilla und den Cooperativas Agro-alimentarias de Andalucía, die einen Jahresumsatz von über 11 Milliarden Euro erzielen.

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Das Konsortium strebt die Entwicklung einer integrierten Plattform an, um das Vorkommen, die Bewegungen und die Anzahl von Schädlingen über ein Netzwerk von Fernsensoren zu erfassen, die im gesamten Olivenhain verteilt sind und Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Infrarot- und Sensoren für das sichtbare Spektrum, die alle drahtlos miteinander verbunden sind.

Das System wird vier der schädlichsten Olivenschädlinge erkennen: die Olivenfruchtfliege, die Olivenmotte, die Olivenblattfliege und die Jasminmotte.

Die Gesundheit von Olivenhainen und ihren Erzeugnissen ist derzeit ein grundlegender Faktor in der landwirtschaftlichen Produktion; die Schädlinge und Krankheiten, die sie befallen, können zu erheblichen Ertragsausfällen führen und somit die Wettbewerbsfähigkeit des Olivensektors beeinträchtigen“, erklärte das Konsortium in einer Pressemitteilung.

Daten zur Schädlingsaktivität und -bedrohung werden in den Datenbanken der Plattform gespeichert. Diese Informationen sind in Echtzeit über die grafische Benutzeroberfläche (einschließlich mobiler Schnittstellen) verfügbar und dienen als Grundlage für die Analysefunktionen der Software.

Zu diesen Funktionen gehören die Erstellung einer Flugkurve für jedes Zielinsekt und die Ermittlung der wirtschaftlichen Schwelle, an der der Bekämpfungspunkt liegt.

Der wirtschaftliche Schwellenwert gibt den günstigen Zeitpunkt an, zu dem vorbeugende Maßnahmen beschlossen und umgesetzt werden sollten, um einen Rückgang des Ernteertrags zu vermeiden, der die Kosten der Bekämpfungsmaßnahme übersteigt und somit einen wirtschaftlichen Schaden darstellt: die wirtschaftliche Schadensschwelle.

Der wirtschaftliche Schwellenwert und die Schadensschwelle sind zentrale Bestandteile des Programms zum integrierten Pflanzenschutz (IPM), auf dem das oliVAr-System basiert.

IPM wurde in den Jahrzehnten nach dem Zweiten Weltkrieg als Reaktion auf den stetig steigenden Pestizideinsatz entwickelt, was zu Krisen in der Schädlingsbekämpfung führte, bedingt durch zunehmende Pestizidresistenzen sowie wachsende Erkenntnisse und ein steigendes Bewusstsein für die negativen Auswirkungen des intensiven Pestizideinsatzes auf die menschliche Gesundheit und die Umwelt.

Das Konsortium merkte an, dass das System zwar darauf ausgelegt sein wird, derzeit vorherrschende Schädlinge wie den Olivenmotte und die Olivenfruchtfliege zu bekämpfen, die Technologie jedoch in Zukunft auf die Überwachung weiterer Organismen ausgeweitet werden könnte, insbesondere invasiver oder exotischer Arten.

Dies wird aufgrund des Klimawandels und der Globalisierung der modernen Landwirtschaft und des Handels als zunehmend wahrscheinlich angesehen. So wurde beispielsweise die Marmorierte Stinkwanze nun in Olivenhainen in Italien und Griechenland nachgewiesen, nachdem sie über ein Jahrzehnt lang erheblichen wirtschaftlichen Schaden an verschiedenen Kulturen in Nordamerika verursacht hatte.

Das oliVAr-Projekt, das aus dem Europäischen Landwirtschaftsfonds für die Entwicklung des ländlichen Raums (ELER) finanziert und vom Ministerium für Landwirtschaft, Fischerei, Wasser und ländlicher Entwicklung der andalusischen Regionalregierung, ist eines von mehreren Projekten, die darauf abzielen, die Nachhaltigkeit und Zukunftsfähigkeit der europäischen landwirtschaftlichen Lebensmittelproduktion durch Innovationen bei technologischen Lösungen zu verbessern.