Neue Methode zur Identifizierung von Olivensorten

Eine neue halbautomatische Methode zur Identifizierung von Olivensorten anhand des Aussehens von Blättern und Früchten soll laut Konstantinos Blazakis, einem Forscher, der gemeinsam mit Panagiotis Kalaitzis in der Abteilung für Gartenbaugenetik und Biotechnologie am Mediterranean Agronomic Institute of Chania (MAICh) auf Kreta, Griechenland, tätig ist, als Grundlage für eine Smartphone-App für Erzeuger sowie als Beitrag zu einer neuen internationalen Olivenbaumdatenbank dienen.

Blazakis hofft, dass eine Anwendung dieser neuen Methode eine Handy-App sein wird, die die Sorte anhand eines Fotos einer Olivenfrucht, eines Blattes oder des Endokarps identifizieren kann. Er rechnet damit, innerhalb der nächsten ein bis zwei Jahre mit griechischen Sorten zu beginnen, und hofft, Unterstützung zu erhalten, um später als Zusatzprojekt internationale Sorten in diese App aufzunehmen. Er räumt ein, dass die Handy-App wahrscheinlich in Ländern mit vielen verschiedenen Olivensorten am hilfreichsten sein wird, da Landwirte sicher sein wollen, welche Sorte sie anbauen.

Ein weiteres Ziel von Blazakis ist es, zu einer neuen internationalen Online-Datenbank beizutragen, die unter anderem Informationen über das Aussehen und die chemische Analyse von Olivensorten weltweit katalogisieren wird. Er sagte, fünfzehn Partner aus mehreren Ländern arbeiteten gemeinsam daran, diese benutzerfreundliche Datenbank für die breite Öffentlichkeit vorzubereiten, die „auf der genetischen, physiologischen, molekularen und morphologischen Untersuchung jeder Sorte basieren“ werde. Die Forscher beabsichtigen, bereits gesammelte und doppelt überprüfte Daten einzubeziehen sowie neue Informationen hinzuzufügen.

Dies ist Teil des weitreichenden, ehrgeizigen Projekts „Bioresources For Oliviculture“ (BeFOre), das im Rahmen des Forschungs- und Innovationsprogramms „Horizont 2020“ der Europäischen Union unter der Marie-Skłodowska-Curie-Fördervereinbarung finanziert wird und zudem vom Internationalen Olivenrat unterstützt wird.

BeFOre „konzentriert sich auf die Etablierung integrierter gemeinsamer Protokolle zur Phänotypisierung und Charakterisierung von Pflanzen auf molekularer, morphologischer und physiologischer Ebene sowie auf die Bewertung der Olivenölqualität in Bezug auf die Sorten“, heißt es auf der Website des Projekts, „mit dem Ziel, das Potenzial der Oliven-Keimplasmasammlungen, -depots und -banken als Hauptquellen für Variabilität und als Bewertungsinstrumente zu verbessern, die zur Steigerung der Nachhaltigkeit des Olivenanbaus und zur Bewältigung bestehender und aufkommender Probleme eingesetzt werden sollen.“

Blazakis betont die Bedeutung der Bewertung und Charakterisierung der Vielfalt der Olivenarten, um die reiche Vielfalt an genetischen Ressourcen und deren spezifische gesundheitliche Vorteile zu bewahren, und konzentriert sich dabei auf die Form und Struktur, also die Morphologie, von Oliven, Olivenbäumen und deren Blättern.

Auf dem 3. Internationalen Symposium für Gartenbau in Europa in Chania, Kreta, Mitte Oktober stellte Blazakis seine Arbeit vor, die er in Zusammenarbeit mit Luciana Baldoni und Marina Bufacchi vom italienischen Nationalen Forschungsrat, Abdelmajid Moukhli vom INRA Marrakesch in Marokko und Panagiotis Kalaitzis vom MAICh (das zum Internationalen Zentrum für fortgeschrittene mediterrane Agrarstudien gehört) durchführt.

In einem Vortrag mit dem Titel „Fortgeschrittene mathematische Algorithmen zur Charakterisierung von Olivensorten anhand morphologischer Parameter“ erklärte Blazakis, dass seine „Studie darauf abzielt, eine völlig neue halbautomatische Methodik zur Erfassung verschiedener morphologischer Parameter“ verschiedener Olivensorten vorzustellen. Seine Methode umfasst fünf Schritte:

• Entnahme von Blatt- und Fruchtproben: 25 oder 30 aus der Mitte eines Baumes, dessen Sorte in einer Baumschule bestimmt wurde
• Erstellung von Bilddaten: Aufnahme von Fotos
• Segmentierung: Trennen des Bildes der Blätter, Oliven oder Samen vom Hintergrund mithilfe wissenschaftlicher Software
• Anwendung mathematischer Algorithmen: Verwendung der MATLAB-Software zur Erstellung einer Reihe von Anweisungen in Bezug auf verschiedene Aspekte der Form und Struktur der Olive oder des Blattes, zum Beispiel (für die Frucht) Fläche, Umfang, Höhe, maximale Breite, Position der maximalen Breite, Symmetrie oder Asymmetrie, Ellipsenform, Krümmung, Nippel
• Ergebnisse übersetzen: am Ende Zahlen erhalten, die jeden Aspekt der Form und Struktur jeder Olivensorte beschreiben

Blazakis erwähnte, dass zusätzliche Tests erforderlich sind, um sicherzustellen, dass die morphologischen Parameter, mit denen sein Team arbeitet, zwischen verschiedenen Sorten unterscheiden können, aber er glaubt, dass sie Erfolg haben werden. Er fügte hinzu, dass das von ihm entwickelte automatisierte Tool eine schnellere und kostengünstigere Methode zur Bestimmung einer Olivensorte als die DNA-Analyse bieten und eine wertvolle Option für viele Landwirte darstellen wird, die Informationen über ihre Bäume suchen.

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• Bioresources For Oliviculture (BeFOre) – Projektbeschreibung


• III. Internationales Symposium für Gartenbau in Europa – SHE2016