Neue Methode zur Identifizierung von Olivensorten

Die Identifizierung von Olivensorten nach dem Aussehen von Blättern und Früchten soll als Grundlage für eine Telefon-App und Beiträge zu einer neuen internationalen Olivenbaum-Datenbank dienen.

November 4, 2016
Von Lisa Radinovsky

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Laut Konstantinos Blazakis, einem Forscher, soll eine neue halbautomatische Methode zur Identifizierung von Olivensorten anhand des Aussehens von Blättern und Früchten als Grundlage für eine Telefon-App für Erzeuger und Beiträge zu einer neuen internationalen Olivenbaumdatenbank dienen Panagiotis Kalaitzis in der Abteilung für Gartenbaugenetik und Biotechnologie am Mediterranen Agronomischen Institut für Chania (MAICh) auf Kreta, Griechenland.

Blazakis hofft, dass eine Anwendung dieser neuen Methode eine Handy-App sein wird, mit der die Sorte anhand eines Fotos einer Olivenfrucht, eines Blattes oder eines Endokarps identifiziert werden kann. Er geht davon aus, dass er in den nächsten ein oder zwei Jahren mit griechischen Sorten beginnen wird, und hofft, Unterstützung zu erhalten, um dieser App später als zusätzliches Projekt internationale Sorten hinzuzufügen. Er gibt zu, dass die Handy-App in Ländern mit vielen verschiedenen Olivensorten wahrscheinlich am hilfreichsten sein wird, da die Landwirte sicher sein möchten, dass sie wissen, welche Sorte sie haben.

Ein weiteres Ziel von Blazakis ist es, einen Beitrag zu einer neuen internationalen Online-Datenbank zu leisten, in der unter anderem Informationen über das Erscheinungsbild und die chemische Analyse von Olivensorten weltweit katalogisiert werden. Er sagte, dass fünfzehn Partner aus einer Reihe von Ländern zusammenarbeiten, um diese benutzerfreundliche Datenbank für die breite Öffentlichkeit vorzubereiten "basierend auf der genetischen, physiologischen, molekularen und morphologischen Untersuchung jeder Sorte. “Die Forscher beabsichtigen, frühere Daten, die auf ihre Richtigkeit überprüft wurden, einzubeziehen und neue Informationen hinzuzufügen.

Dies ist Teil des umfassenden, ehrgeizigen Projekts Bioresources For Oliviculture (BeFOre), das von der Europäischen Union finanziert wurde Horizon 2020 Forschungs- und Innovationsprogramm im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Finanzhilfevereinbarung und wird auch vom Internationalen Olivenölrat unterstützt.

BeFOre ist "konzentrierte sich auf die Erstellung integrierter gemeinsamer Protokolle zur Phänotypisierung und Charakterisierung von Pflanzen auf molekularer, morphologischer und physiologischer Ebene sowie auf die Bewertung der sortenbezogenen Olivenölqualität. “ Webseite, "in der Erwartung, das Potenzial der Olive Germplasm-Sammlungen, -Repositorys und -Banken als Hauptquelle für Variabilität und Bewertungsinstrumente zu verbessern, um die Nachhaltigkeit des Olivenanbaus zu verbessern und bestehenden und aufkommenden Problemen zu begegnen. “

Konstantinos Blazakis (Lisa Radinovsky)

Blazakis betont, wie wichtig es ist, die Vielfalt der Olivenarten zu bewerten und zu charakterisieren, um die Vielfalt der genetischen Ressourcen mit all ihren unterschiedlichen gesundheitlichen Vorteilen zu erhalten, und konzentriert sich auf die Form und Struktur oder Morphologie von Oliven, Olivenbäumen und ihren Blättern.

Am 3rd Blazakis, Internationales Symposium für Gartenbau in Europa in Chania, Kreta, präsentierte Mitte Oktober seine Arbeit in Zusammenarbeit mit Luciana Baldoni und Marina Bufacchi vom italienischen Nationalen Forschungsrat, Abdelmajid Moukhli von INRA Marrakech in Marokko und Panagiotis Kalaitzis von MAICh (Teil des Internationalen Zentrums für fortgeschrittene agronomische Studien im Mittelmeerraum).

In einer Präsentation mit dem Titel "Fortgeschrittene mathematische Algorithmen zur Charakterisierung von Olivensorten durch morphologische Parameter “, erklärte Blazakis "Die Studie zielt darauf ab, eine völlig neue halbautomatische Methode zum Nachweis verschiedener morphologischer Parameter verschiedener Olivensorten vorzustellen. Seine Methode umfasst 5 Schritte:

  • Sammeln Sie Proben von Blättern und Früchten: 25 oder 30 aus der Mitte eines Baumes, dessen Sorte in einem Kindergarten bestimmt wurde
  • Bilddaten erstellen: Machen Sie Fotos von ihnen
  • Segmentierung: Trennen Sie das Bild der Blätter, Oliven oder Samen mit wissenschaftlicher Software vom Hintergrund
  • Anwenden mathematischer Algorithmen: Verwenden Sie die MATLAB-Software, um eine Reihe von Anweisungen zu erstellen, die sich auf verschiedene Aspekte der Form und Struktur der Olive oder des Blattes beziehen, z. B. (für die Frucht) Fläche, Umfang, Höhe, maximale Breite, Position maximaler Breite, Symmetrie oder Mangel von Symmetrie, Ellipsenform, Krümmung, Brustwarze
  • Ergebnisse übersetzen: Am Ende erhalten Sie Zahlen, die jeden Aspekt der Form und Struktur jeder Olivensorte beschreiben

Blazakis erwähnte, dass es notwendig ist, weitere Tests durchzuführen, um sicherzustellen, dass die morphologischen Parameter, mit denen sein Team arbeitet, zwischen verschiedenen Sorten unterscheiden können, aber er glaubt, dass sie erfolgreich sein werden. Er fügte hinzu, dass das von ihm entwickelte automatisierte Tool eine schnellere und kostengünstigere Methode zur Bestimmung einer Olivensorte als die DNA-Analyse bietet und eine nützliche Option für viele Landwirte darstellt, die Informationen über ihre Bäume suchen.



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