KI-Tools werden die Landwirtschaft vielleicht nicht revolutionieren, aber sie werden den Landwirten helfen, sagen Experten voraus

ChatGPT verfügt zwar nicht über die Fähigkeit, logisch zu denken, und kann die Zukunft nicht vorhersagen, doch könnte es sich für Landwirte auf andere Weise als nützlich erweisen.

In den drei Monaten seit seiner Vorstellung hat der KI-gestützte Chatbot von OpenAI die Fantasie der breiten Öffentlichkeit beflügelt.

OpenAI veröffentlicht zwar keine offiziellen Nutzerzahlen mehr, gab jedoch an, dass sich in den ersten fünf Tagen 1 Million Nutzer für den kostenlosen Dienst angemeldet hätten.

Wir sollten dies nicht wirklich als ein magisches Werkzeug betrachten, das alle Probleme lösen kann – Heng Ji, Professor für Informatik, University of Illinois–Urbana-Champaign

Der auf einem großen Sprachmodell basierende Generator – gefüttert mit Milliarden von Datenpunkten, darunter Bücher, Nachrichtenartikel und andere Webinhalte – kann Fragen sofort beantworten, wenn auch nicht immer korrekt, und kreative Schreibstile nachahmen.

Seit seiner Einführung versuchen Menschen aus den unterschiedlichsten Branchen herauszufinden, wie sie die beispiellose Leistungsfähigkeit dieser künstlichen Intelligenz am besten nutzen können, um ihre Unternehmen effizienter zu machen.

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Es ist unwahrscheinlich, dass ChatGPT die Landwirtschaft revolutionieren wird, doch Experten vermuten, dass es Landwirten bei der Recherche und bei Aufgaben wie dem Verfassen von Website-Inhalten und Marketingmaterial helfen könnte.

Heng Ji, Professor für Informatik an der University of Illinois–Urbana-Champaign, erklärte gegenüber Olive Oil Times, dass auf großen Sprachmodellen basierende Generatoren Landwirten bei Aufgaben helfen könnten, bei denen menschliches Urteilsvermögen zur Bewertung der Richtigkeit der Informationen herangezogen werden kann.

Generator auf Basis eines großen Sprachmodells

Ein auf großen Sprachmodellen basierender Generator ist ein KI-Tool, das maschinelles Lernen nutzt, um anhand von Eingabeaufforderungen Text oder andere Arten von Inhalten zu generieren. Es wird mit riesigen Mengen an Textdaten trainiert und nutzt dieses Wissen, um neue Inhalte zu erstellen, die der Eingabe ähneln.

„Wir sollten dies jedoch nicht als ein magisches Werkzeug betrachten, das alle Probleme lösen kann“, sagte sie.

Ji erklärte beispielsweise, dass Landwirte ChatGPT fragen könnten, wie bestimmte Pflanzen in bestimmten Regionen oder unter bestimmten klimatischen Bedingungen angebaut werden, und dabei genaue Ratschläge erwarten könnten.

ChatGPT könnte auch die Ergebnisse wissenschaftlicher Studien zusammenfassen oder praktische Informationen liefern, beispielsweise wie man ein Gerät repariert.

„Ein großes Sprachmodell merkt sich lediglich eine Abfolge von Tokens“, sagte sie. „Es geht um die Zusammenfassung menschlicher Erfahrungen aus der Vergangenheit. Es hat im Grunde alle Daten aus dem gesamten Internet vor 2021 gesammelt und gespeichert.“

Token-Sequenz

Eine „Token-Sequenz“ bezeichnet eine Abfolge kleinerer Bedeutungseinheiten, sogenannter „Token“, aus denen ein größerer Text- oder Codeabschnitt besteht. Token sind in der Regel Wörter oder Satzzeichen. Die Aufteilung von Text oder Code in Token-Sequenzen erleichtert die Analyse und Verarbeitung und dient als Eingabe für Modelle des maschinellen Lernens, um neuen Text zu generieren oder ihn in verschiedene Kategorien einzuordnen.

Ji warnte, dass auf großen Sprachmodellen basierende Generatoren – ungeachtet dessen, was sie auf Nachfrage behaupten – nicht in der Lage sind, den als wissenschaftliche Entdeckung bekannten Prozess durchzuführen.

Beispielsweise behauptet ChatGPT, Landwirten helfen zu können, indem es zukünftige klimatische Bedingungen und Marktpreise vorhersagt. Ji erklärte jedoch, warum dies nicht möglich ist.

„Es verfügt nicht über tiefgreifende Denkfähigkeiten“, sagte sie. „Es kann die Zukunft nicht vorhersagen. Wenn man das Modell auffordert, etwas über eine neue Situation oder Aufgaben zu entdecken, die es noch nie zuvor beobachtet hat, wird es das nicht [genau] tun.“

„Es wird eine Antwort in flüssigem Englisch generieren, aber es verfügt über keine Fähigkeit zur Wissensverankerung, und es gibt keine Garantie für die Richtigkeit der Antwort“, fügte Ji hinzu. „Das System wurde nicht für Schlussfolgerungen oder Entdeckungen entwickelt.“

Todd Janzen, ein auf Agrarrecht spezialisierter Anwalt, stimmt dem zu. Er fragte ChatGPT: „Was sind die fünf wichtigsten Wege, auf denen ChatGPT die Landwirtschaft in den Vereinigten Staaten revolutionieren wird?“ Unter den Antworten sagte ChatGPT, es könne seine Fähigkeiten für Datenanalysen und Vorhersagen nutzen.

„Wenn man nichts über Landwirtschaft wüsste, würde man denken, dass die Vorhersagen von ChatGPT ziemlich beeindruckend sind“, schrieb Janzen im Magazin Successful Farming. „Diese Vorhersagen wirken sehr autoritär und sachkundig.“

„Aber wenn man die Fassade abträgt, findet man eine Art Wortsalat vor, der zwar beeindruckend klingt, aber kaum Tiefe oder Bedeutung hat“, fügte er hinzu. „Die meisten dieser fünf Punkte wiederholen lediglich dieselben Konzepte: Datenanalyse und Vorhersage.“

Bevor ChatGPT zu einem revolutionären Werkzeug für Landwirte werden kann, muss laut Ji zunächst das Problem der Genauigkeit seiner Antworten gelöst werden.

Sie fügte hinzu, dass Forscher bereits an ihren eigenen, auf großen Sprachmodellen basierenden Generatoren arbeiten. Es könnte ein speziell auf die Landwirtschaft ausgerichtetes Modell geschaffen werden, bei dem alle Antworten auf gesicherten Erkenntnissen beruhen würden. Doch selbst dieses wäre immer noch nicht in der Lage, die Zukunft vorherzusagen.

Auch wenn ChatGPT und andere ähnliche KI-Chatbots die Arbeitsweise von Landwirten wahrscheinlich nicht verändern werden, könnte der rasante Fortschritt der Technologie dennoch tiefgreifende Folgen für den Sektor haben.

„Meiner Erfahrung nach ist der Agrar- und Lebensmittelsektor in Bezug auf potenzielle Verzerrungen durch KI-Tools wie ChatGPT weitaus anfälliger als andere Sektoren“, erklärte Yu Jiang, Agrartechnologieforscher an der Cornell University, gegenüber Olive Oil Times.

„Es ist wichtig, nicht nur zu überlegen, wie man Landwirten die Nutzung von ChatGPT ermöglicht, sondern auch, wie man digitale Inhalte strategisch (in Zusammenarbeit mit ChatGPT) entwickelt, um die Modelle zu beeinflussen“, fügte er hinzu.

So hat beispielsweise Jiangs Forschung mit dem KI-Chatbot gezeigt, dass dessen Antworten auf Fragen zu Weinempfehlungen zugunsten von Unternehmen mit umfangreicher digitaler Präsenz verzerrt sind.

„Wenn jemand ChatGPT-APIs [ein Tool, das die Kommunikation zwischen verschiedenen Softwareprogrammen oder Anwendungen ermöglicht] nutzt, um eine Empfehlungs-App zu erstellen, insbesondere für Neukunden, würden diese kleinen Weingüter sehr schnell Marktanteile verlieren, was zu einer weiteren Konsolidierung der Agrar- und Lebensmittelbranche führen würde“, sagte er.

Mit der Integration von ChatGPT in die Suchmaschine Bing scheint der Übergang zur KI-basierten Suche zunehmend unvermeidlich. Jiang warnte, dass Kleinbauern sich schnell anpassen müssen, um nicht den Anschluss zu verlieren.

„Wenn Vielfalt ein Teil der Resilienz ist, sollten wir die Erzeuger dazu ermutigen, aktiv mit diesen neuen KI-Tools zu arbeiten, die nicht für Anwendungen in der Landwirtschaft und Lebensmittelbranche konzipiert sind, und digitale Kompetenz sowie Schulungsmaterialien für Erzeuger entwickeln, damit sie den Wandel annehmen können“, schloss er.