Ευρώπη

Νέα συσκευή ανιχνεύει νόθευση χρησιμοποιώντας φασματοσκοπία φθορισμού

Ο αισθητήρας χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό διόδων λέιζερ και αλγορίθμων που έχουν κατασκευαστεί από υπολογιστή για τη μέτρηση των εκπομπών φωτός από δείγματα ελαιολάδων για να διαπιστωθεί αν έχουν επισημανθεί σωστά.

Ιανουάριος 2, 2019
Από τον Ντάνιελ Ντόουσον

Πρόσφατες Ειδήσεις

Χρησιμοποιώντας διόδους λέιζερ και αλγόριθμους, ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Complutense της Μαδρίτης (CUM) και το Ινστιτούτο Scintillon έχουν σχεδιάσει έναν αισθητήρα που θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση πλαστικών ετικετών φιαλών ελαιολάδου.

"Η τεχνολογία βασίζεται στη φασματοσκοπία φθορισμού ", δήλωσε στο John Cancilla, ένα postdoc στο Ινστιτούτο Scintillon που συνεργάστηκε στο έργο. Olive Oil Times. "Μετά την ακτινοβόληση των δειγμάτων ελαιολάδου με τη δίοδο λέιζερ, συλλέγονται φάσματα εκπομπής. "

Αυτές οι εκπομπές, οι οποίες εκπέμπονται από τα μόρια του ελαιολάδου αφού έχουν διεγερθεί από τη δίοδο λέιζερ, είναι μοναδικές και αντικατοπτρίζουν τις διαφορετικές συγκεντρώσεις των χρωστικών που συνθέτουν κάθε ένα από τα μόρια. Τα νοθευμένα έλαια έχουν διαφορετικά φάσματα εκπομπών από τα καθαρά εξαιρετικά παρθένα ελαιόλαδα.

Οι ερευνητές πραγματοποίησαν τη μελέτη συνδυάζοντας τρία έξτρα παρθένα ελαιόλαδα ΠΟΠ με ελαιόλαδα που έληξαν. Εκατοντάδες πενήντα τέσσερα μίγματα που περιείχαν μεταξύ ενός τοις εκατό και 17 τοις εκατό του αγνό παρθένου ελαιόλαδου με καθαρό PDO μετρήθηκαν έπειτα μαζί με τα καθαρά δείγματα.

Αφού συλλέχθηκαν τα φάσματα εκπομπής, αναλύθηκαν με τους αλγορίθμους. Μόλις αναλυθούν τα δεδομένα, οι ερευνητές θα μπορούσαν να διαφοροποιήσουν τα μήκη κύματος που εκπέμπονται από τα τρία δείγματα του έξτρα παρθένου ελαιολάδου ΠΟΠ τόσο το ένα από το άλλο, όσο και τα δείγματα ελαιολάδου 154.

Διαφήμιση

"Μέσω της ανάλυσης και της μοντελοποίησης δεδομένων, φτάνουμε σε μαθηματικά εργαλεία που μπορούν να διακρίνουν, στην περίπτωση αυτή, καθαρό εξαιρετικό παρθένο ελαιόλαδο από δείγματα που αναμιγνύονται με παλαιό ελαιόλαδο ", δήλωσε ο Cancilla, ο οποίος εργάστηκε στους αλγόριθμους για το έργο.

Σε μια τυφλή δοκιμασία, οι ερευνητές ήταν επίσης σε θέση να καθορίσουν πόσο πρόσγορο είχε προστεθεί στα ελαιόλαδα ΠΟΠ μέσα σε ένα μικρό περιθώριο λάθους.

"Από τα αποτελέσματα αυτής της διεξοδικής διαδικασίας επικύρωσης μπορεί να φανεί ότι ένα εργαλείο που βασίζεται σε ένα έξυπνο ANNs [αλγόριθμοι] έχει αναπτυχθεί και βελτιστοποιηθεί ώστε να είναι σε θέση να διακρίνει μεταξύ των διαφόρων παρθένων ελαιολάδων ΠΟΠ καθώς και να ποσοτικοποιεί το ποσό των παλαιών επιπλέον παρθένο ελαιόλαδο με το οποίο έχουν αναμιχθεί », γράφει στην έκθεση ο José S Torrecilla, ανώτερος λέκτορας στο CUM που εργάστηκε στο έργο.

Σύμφωνα με την Torrecilla, ο αισθητήρας παρουσιάζει μια άνευ προηγουμένου ευκαιρία για τους παραγωγούς ελαιολάδου να προστατεύσουν την αξία του προϊόντος τους και για τους εμπόρους λιανικής πώλησης για να εξασφαλίσουν την αυθεντική αγορά αυτών που αγοράζουν.

"Ο συνδυασμός μιας διόδου λέιζερ και της γνωστικής μοντελοποίησης οδηγεί σε ένα γρήγορο και οικονομικό εργαλείο που μπορεί να πιστοποιεί τις ετικέτες ΠΟΠ για εξαιρετικά παρθένο ελαιόλαδο και να υπολογίζει το ποσό των πιθανών παραγόντων μολύνσεως όπως τα ελαιόλαδα από παλαιές συγκομιδές », γράφει στην έκθεση , η οποία πρόκειται να δημοσιευθεί στο επερχόμενο τεύχος της Talanta.

Οι αισθητήρες κατασκευάζονται με εκτυπωτές 3D και μπορούν να αναπαραχθούν με χαμηλό κόστος, καθιστώντας τους προσιτοί για τους περισσότερους εμπορικούς παραγωγούς.

"Άλλα σαφή πλεονεκτήματα του εργαλείου μας είναι η δυνατότητα διενέργειας επιτόπιων αναλύσεων, διότι ο εξοπλισμός είναι το μέγεθος ενός χαρτοφύλακα και ως εκ τούτου φορητός και η παραγωγή αποτελεσμάτων σε πραγματικό χρόνο ", ανέφερε η Torrecilla.

"Η τεχνική αυτή είναι διαθέσιμη για χρήση ανά πάσα στιγμή και απαιτεί μόνο λάδια πριν από τη συσκευασία για έλεγχο ποιότητας ή μετά τη συσκευασία για την ανίχνευση δόλιων εμπορικών σημάτων και / ή παραγωγών ", πρόσθεσε.

Οι αισθητήρες δεν έχουν ακόμη χρησιμοποιηθεί εμπορικά, ενώ το πρωτότυπο δοκιμάζεται ακόμη στην Ισπανία. Ωστόσο, υπάρχει αισιοδοξία μεταξύ των ερευνητών ότι ο αισθητήρας σύντομα θα είναι έτοιμος για εμπορική χρήση.





Σχετικές ειδήσεις