Επιχείρηση

Οι ερευνητές χρησιμοποιούν μαθηματικά μοντέλα για τη βελτιστοποίηση της παραγωγής ελαιολάδου

Χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία επιφάνειας απόκρισης, οι Ισπανοί επιστήμονες μπορούν τώρα να προβλέψουν τον αντίκτυπο που έχουν οι διάφορες μεταβλητές στη διαδικασία παραγωγής ελαιολάδου.

Ιανουάριος 9, 2019
Με τη Ρόζα Γκονζάλες-Λαμάς

Πρόσφατες Ειδήσεις

Μια ομάδα ερευνητών από την Ισπανία Πανεπιστήμιο της Jaén έχουν αναπτύξει νέα μαθηματικά μοντέλα που μπορούν να βοηθήσουν στην πρόβλεψη της ποιότητας του εξαιρετικού παρθένου ελαιολάδου και στη βελτιστοποίηση της παραγωγής του.

Το RSM μας επιτρέπει να λάβουμε πληροφορίες που θα χάσουμε όταν χρησιμοποιούμε κλασσικές μεθοδολογίες. Το πλεονέκτημά του είναι ότι μπορεί κανείς να μελετήσει τη συνδυασμένη απόδοση πολλών μεταβλητών παραγόντων, δηλαδή την επίδραση του καθενός και την αλληλεπίδραση που υπάρχει μεταξύ όλων.- Francisco Espínola Lozano, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Jaén

Οι ερευνητές ανέπτυξαν αυτά τα μοντέλα με τη μέθοδο της επιφάνειας απόκρισης (RSM), η οποία διερευνά τη σχέση μεταξύ ανεξάρτητων και εξαρτημένων μεταβλητών που εμπλέκονται στην παραγωγική διαδικασία και χρησιμοποιείται συχνά για τη μεγιστοποίηση της απόδοσης συγκεκριμένης ουσίας.

"Το RSM μας επιτρέπει να λάβουμε πληροφορίες που θα χάσουμε όταν χρησιμοποιούμε κλασσική μεθοδολογία ", δήλωσε ο Francisco Espínola Lozano, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Jaén και επικεφαλής ερευνητής στη μελέτη Olive Oil Times. "Το πλεονέκτημά του είναι ότι μπορεί κανείς να μελετήσει τη συνδυασμένη απόδοση πολλών μεταβλητών παραγόντων, μετρώντας την επιρροή του καθενός και την αλληλεπίδραση που υπάρχει μεταξύ όλων ».

Η Espínola Lozano δήλωσε ότι η μελέτη διερεύνησε για πρώτη φορά μια συνδυασμένη έρευνα τεσσάρων τεχνολογικών παραγόντων: το μέγεθος του κόσκινου και το μύλο σφυριών που αλέθε τις ελιές. ο χρόνος και η θερμοκρασία κατά την οποία η πάστα ελιάς είναι μαλακή. και τις δόσεις του τεχνολογικού ανοσοενισχυτικού που χρησιμοποιείται για τη βελτίωση της απόδοσης της ελιάς.

"Τάλκης και πηλός caolitica έχουν ήδη εγκριθεί ως τεχνολογικά πρόσθετα, αλλά χρησιμοποιήσαμε ανθρακικό ασβέστιο και είχε καλύτερα αποτελέσματα », είπε. "Αυτό αποτελεί μια πολλά υποσχόμενη ερευνητική γραμμή. "

Διαφήμιση

Σύμφωνα με την Espínola Lozano, η χρήση διαφορετικών μαθηματικών μοντέλων κατά τη διάρκεια της έρευνας επέτρεψε στους ερευνητές να ανακαλύψουν τη σχέση μεταξύ αυτών των τεχνολογικών και γεωπονικών παραγόντων. Για το λόγο αυτό, τα μοντέλα μπορούν να καθορίσουν τις επιπτώσεις που θα έχει η ελαιοκαλλιέργεια, ο βαθμός ωριμότητας, το είδος καλλιέργειας (παραδοσιακό, εντατικό, υπερβολικά εντατικό) και η χρήση ή έλλειψη άρδευσης στη διαδικασία παραγωγής πετρελαίου.

Με την εφαρμογή του RSM σε ένα προηγουμένως σχεδιασμένο στατιστικό πείραμα, οι ερευνητές ανέπτυξαν επίσης μοντέλα που μπορούν να προβλέψουν την επίδραση της διακύμανσης ορισμένων τεχνολογικών παραμέτρων στο πετρέλαιο.

Ένα παράδειγμα αυτού είναι η ικανότητα του μοντέλου να αυξάνει ή να μειώνει ορισμένες φαινολικές ενώσεις με αντιοξειδωτικές και αντιφλεγμονώδεις ιδιότητες, όπως oleocanthal, επιτρέποντας τη δημιουργία προϊόντων με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά και αποκλίσεις, τόσο από πλευράς γεύσης όσο και από άποψη ιδιοτήτων υγείας.

"Εκτός από τις αποδόσεις, μελετήσαμε τις ρυθμισμένες ποιοτικές παραμέτρους και τα περιεχόμενα των φαινολικών ενώσεων (φυσικά αντιοξειδωτικά) και των πτητικών περιεχομένων, τα οποία είναι υπεύθυνα για τα αρώματα, αξιολογώντας περισσότερες από 30 απαντήσεις », δήλωσε η Espínola Lozano.

Πρόσθεσε ότι τα μαθηματικά μοντέλα που χρησιμοποιούνται εξαρτώνται από το γνώρισμα πετρελαίου που θέλουν να βελτιώσουν οι ερευνητές.

Αυτά τα νέα μοντέλα όχι μόνο βοηθούν στην πρόβλεψη της ποιότητας των ελαιολάδων, αλλά και διευκολύνουν την αυτοματοποίηση του παραγωγή ελαιολάδου στους μύλους. Δεν απαιτείται συγκεκριμένη τεχνολογική προσαρμογή, μόνο η εφαρμογή των μαθηματικών μοντέλων προσαρμοσμένων στις ελιές που έχουν υποστεί επεξεργασία στο μύλο.

Σε περίπτωση που ένας μύλος αποφασίσει να διαχειριστεί την παραγωγή του με συστηματικό και αυτοματοποιημένο τρόπο, τα μαθηματικά μοντέλα μπορούν να συμπεριληφθούν στο λογισμικό που χρησιμοποιείται.

Η Espínola Lozano υπογράμμισε ότι τα ελαιοτριβεία διαχειρίζονται πλέον την παραγωγή ελιάς ως καλλιτεχνική επιχείρηση, η οποία εμπιστεύεται την εμπειρία και τη διαίσθηση των ελαιοκαλλιεργητών και όχι ως διαδικασία που πρέπει να αντιμετωπιστεί με μια επιστημονική και τεχνολογική προσέγγιση.

Κατά την άποψή του, είναι σημαντικό οι εταιρείες που ασχολούνται με την παραγωγή ελιάς να μάθουν για τις πολλές δυνατότητες που ανοίγει η επιστημονική έρευνα και να μεγιστοποιήσουν τα πλεονεκτήματά τους.

Η άποψη αυτή είναι πιθανό να μοιράζεται και η Junta de Andalucía, της οποίας το Συμβούλιο της Καινοτομίας, της Επιστήμης και των Επιχειρήσεων χρηματοδότησε το έργο.





Σχετικές ειδήσεις