Νέα μοντέλα λογισμικού αυξάνουν την αποδοτικότητα της παραγωγής ελαιολάδου
Το πρόγραμμα αυτό λαμβάνει υπόψη παράγοντες όπως ο προϋπολογισμός του ελαιοσυλλέκτη, οι πιθανοί κλιματικοί κίνδυνοι και ο βαθμός συντονισμού μεταξύ των ελαιώνων και των ελαιοτριβείων, προτού παράσχει συμβουλές στους ελαιοκαλλιεργητές.
Επιστήμονες στη Χιλή έχουν αναπτύξει ένα πρόγραμμα μοντελοποίησης λογισμικού
για να βοηθήσουν τους ελαιοκαλλιεργητές να λαμβάνουν κρίσιμες αποφάσεις σχετικά με το πότε να φυτέψουν και να συγκομίσουν τις καλλιέργειές τους.
Το σχέδιο που δημιουργήθηκε από το μοντέλο απέδωσε 4% περισσότερο ελαιόλαδο σε σύγκριση με το σχέδιο που προέκυψε από την παραδοσιακή χειροκίνητη διαδικασία.
Το πρόγραμμα αυτό λαμβάνει υπόψη παράγοντες όπως τον προϋπολογισμό του ελαιοπαραγωγού, τους πιθανούς κλιματικούς κινδύνους και το επίπεδο συγχρονισμού μεταξύ των ελαιώνων και των ελαιοτριβείων, προτού παρέχει συμβουλές στους ελαιοπαραγωγούς.
«Στην παραγωγή ελαιολάδου εμπλέκονται δύο κύριοι παράγοντες, ο υπεύθυνος λήψης αποφάσεων στο χωράφι και ο υπεύθυνος λήψης αποφάσεων στο ελαιοτριβείο», δήλωσε ο Eduardo Alvarez-Miranda, ερευνητής του έργου. «Το προτεινόμενο μοντέλο επιτρέπει την ενοποίηση και των δύο αποφάσεων, καθορίζοντας την βέλτιστη ροή των καρπών από το χωράφι στο ελαιοτριβείο.»
Το πρόγραμμα δοκιμάστηκε σε μια ελαιώνα στην περιοχή del Maule στην κεντρική Χιλή και οδήγησε σε αύξηση της παραγωγής ελαιολάδου.
«Με την ίδια εισροή πόρων, είχαν υψηλότερη παραγωγή ελαιολάδου», δήλωσε ο Alvarez-Miranda. «Το σχέδιο που δημιουργήθηκε από το μοντέλο απέδωσε 4% περισσότερο ελαιόλαδο από το σχέδιο που προέκυψε από την παραδοσιακή χειροκίνητη διαδικασία».
Ο τρόπος με τον οποίο η μοντελοποίηση βελτίωσε περισσότερο την παραγωγικότητα ήταν παρέχοντας δεδομένα σχετικά με το πότε πρέπει να γίνει η συγκομιδή των ελιών και πόσα άτομα και μηχανήματα συγκομιδής χρειάζονται για να γίνει αυτό.
«Για το στάδιο του σχεδιασμού ήταν ιδιαίτερα σημαντικό», δήλωσε ο Alvarez-Miranda. «Τα μοντέλα τους έδειξαν πόσα άτομα έπρεπε να προσλάβουν σε συγκεκριμένες χρονικές στιγμές κατά τη διάρκεια της περιόδου συγκομιδής, καθώς και πότε έπρεπε να νοικιάσουν μηχανήματα. Τελικά, χρειάστηκαν λιγότερα μηχανήματα συγκομιδής από ό,τι πίστευαν.»
Το λογισμικό παρείχε επίσης συμβουλές στους ιδιοκτήτες των ελαιώνων σχετικά με την αποδοτικότερη διαχείριση των πόρων τους. Η εταιρεία νοίκιαζε το ελαιοτριβείο σε άλλους παραγωγούς ελιάς προκειμένου να αποκομίσει κάποιο επιπλέον εισόδημα.
«Καταφέραμε να ενσωματώσουμε αυτό το στοιχείο στο μοντέλο», δήλωσε ο Alvarez-Miranda. «Διαπιστώσαμε ότι, στην πραγματικότητα, έχαναν χρήματα αφήνοντας τις ελιές τους να παραμένουν αχρησιμοποίητες, ενώ εξάγανε λάδι από τις ελιές άλλων παραγωγών».
Οι ελιές πρέπει να υποβάλλονται σε επεξεργασία αμέσως μετά τη συγκομιδή, προκειμένου να διατηρηθεί η περιεκτικότητα σε έλαιο και να αποφευχθεί η οξείδωση.
Ο Alvarez-Miranda πιστεύει ότι υπάρχει τεράστιο δυναμικό στη Χιλή για αυτόν τον τύπο στατιστικής μοντελοποίησης.
Ένα παρόμοιο μοντέλο έχει ήδη χρησιμοποιηθεί στη Χιλή για τη συγκομιδή σταφυλιών. Επιστήμονες από το Pontificia Universidad Catolica de Chile κατάφεραν να μειώσουν τα λειτουργικά έξοδα ενός μηχανήματος συγκομιδής σταφυλιών κατά 27% και το κόστος εργασίας κατά 16%.
Ωστόσο, υπάρχουν μερικά ζητήματα που εμποδίζουν την ευρεία υιοθέτηση του προγράμματος μεταξύ των ελαιοκαλλιεργητών: απαιτείται ειδικό λογισμικό και δεν υπάρχουν πολλοί παραγωγοί ελιάς που είναι πρόθυμοι να το αγοράσουν. Στη συνέχεια, τα δεδομένα πρέπει να εισαχθούν στο λογισμικό και το πρόγραμμα πρέπει να εκτελεστεί.
«Μόνο ένα άτομο ξέρει πώς να χρησιμοποιεί το εργαλείο σε εκείνη την ελαιώνα», είπε ο Alvarez-Miranda. «Παρόλα αυτά, οι ιδιοκτήτες των ελαιώνων το αγόρασαν και είναι πιθανό να συνεχίσουν να το χρησιμοποιούν όσο παραμένει εκείνο το άτομο».