Europa

Nuevo dispositivo detecta la adulteración mediante espectroscopia de fluorescencia

El sensor utiliza una combinación de diodos láser y algoritmos construidos por computadora para medir las emisiones de luz de las muestras de aceites de oliva para determinar si están correctamente etiquetadas.

Enero 2, 2019
Por Daniel Dawson

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Utilizando diodos y algoritmos láser, los investigadores de la Universidad Complutense de Madrid (CUM) y el Instituto Scintillon han diseñado un sensor que podría usarse para detectar botellas de aceite de oliva con etiquetas fraudulentas.

"La tecnología se basa en la espectroscopía de fluorescencia ", dijo John Cancilla, un postdoc en el Instituto Scintillon que colaboró ​​en el proyecto. Olive Oil Times. "Después de irradiar las muestras de aceite de oliva con el diodo láser, se recogen los espectros de emisión ".

Estas emisiones, que son luz emitida por las moléculas de aceite de oliva después de haber sido excitadas por el diodo láser, son únicas y reflejan las diferentes concentraciones de pigmentos que componen cada una de las moléculas. Los aceites adulterados tienen espectros de emisión diferentes que los aceites de oliva virgen extra puros.

Los investigadores llevaron a cabo el estudio mezclando tres aceites de oliva virgen extra DOP con aceites de oliva caducados. Luego se midieron ciento cincuenta y cuatro mezclas que contenían entre uno por ciento y 17 por ciento del aceite de oliva virgen extra PDO puro junto con las muestras puras.

Después de que los espectros de emisión habían sido recolectados, fueron analizados por los algoritmos. Una vez que se analizaron los datos, los investigadores pudieron diferenciar las longitudes de onda emitidas por las tres muestras de aceite de oliva virgen extra DOP, tanto entre sí como con las muestras de aceite de oliva adulterado 154.

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"A través del análisis y el modelado de datos, llegamos a herramientas matemáticas que pueden distinguir, en este caso, aceite de oliva virgen extra puro puro de muestras mezcladas con aceite de oliva viejo ", dijo Cancilla, quien trabajó en los algoritmos para el proyecto.

En una prueba a ciegas, los investigadores también pudieron determinar cuánto adulterante se había agregado a los aceites de oliva DOP dentro de un pequeño margen de error.

"A partir de los resultados de este exhaustivo procedimiento de validación se puede ver que una herramienta basada en un ANN inteligente [los algoritmos] se ha desarrollado y optimizado para poder distinguir entre diferentes aceites de oliva virgen extra PDO, así como cuantificar la cantidad de extra viejo aceites de oliva vírgenes con los que se han mezclado ”, escribió José S Torrecilla, profesor titular de CUM que trabajó en el proyecto, en el informe.

Según Torrecilla, el sensor presenta una oportunidad sin precedentes para que los productores de aceite de oliva protejan el valor de su producto y para que los minoristas se aseguren de que lo que están comprando sea auténtico.

"La combinación de un diodo láser y modelado cognitivo conduce a una herramienta rápida y rentable capaz de autenticar las etiquetas de DOP de los aceites de oliva virgen extra y estimar la cantidad de posibles agentes adulterantes como los aceites de oliva de las cosechas antiguas ", escribió en el informe. , que se publicará en el próximo número de Talanta.

Los sensores se fabrican con impresoras 3D y se pueden reproducir a bajo costo, lo que los hace asequibles para la mayoría de los productores comerciales.

"Otras ventajas claras de nuestra herramienta incluyen la posibilidad de realizar análisis in situ, porque el equipo es del tamaño de un maletín y, por lo tanto, portátil, y de generar resultados en tiempo real ”, dijo Torrecilla.

"Esta técnica está disponible para su uso en cualquier momento, y solo requiere aceites antes del empaque para el control de calidad o después del empaque para detectar marcas y / o productores fraudulentos ”, agregó.

Los sensores aún no se han utilizado comercialmente, y el prototipo aún se está probando en España. Sin embargo, existe un optimismo entre los investigadores de que el sensor pronto estará listo para su uso comercial.





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