Mediante el uso de diodos y algoritmos láser, los investigadores de la Universidad Complutense de Madrid (CUM) y el Instituto Scintillon han diseñado un sensor que podría usarse para detectar botellas de aceite de oliva etiquetadas de manera fraudulenta.

"La tecnología se basa en la espectroscopia de fluorescencia", dijo John Cancilla, un postdoctorado en el Instituto Scintillon que colaboró ​​en el proyecto, Olive Oil Times. "Después de irradiar las muestras de aceite de oliva con el diodo láser, se recogen los espectros de emisión".

Estas emisiones, que son la luz emitida por las moléculas de aceite de oliva después de haber sido excitadas por el diodo láser, son únicas y reflejan las diferentes concentraciones de pigmentos que componen cada una de las moléculas. Los aceites adulterados tienen diferentes espectros de emisión que los puros. extra virgin aceites de oliva

Los investigadores llevaron a cabo el estudio mezclando tres DOP. extra virgin Aceites de oliva con aceites de oliva caducados. Ciento cincuenta y cuatro mezclas que contienen entre el uno por ciento y 17 por ciento de la DOP pura extra virgin Luego se midió el aceite de oliva junto con las muestras puras.

Una vez recogidos los espectros de emisión, se analizaron mediante algoritmos. Una vez analizados los datos, los investigadores pudieron diferenciar las longitudes de onda emitidas por las tres muestras de DOP. extra virgin El aceite de oliva entre sí, así como las muestras de aceite de oliva adulterado 154.

“A través del análisis de datos y el modelado, llegamos a herramientas matemáticas que pueden distinguir, en este caso, puramente frescas extra virgin el aceite de oliva de muestras mezcladas con aceite de oliva viejo ", dijo Cancilla, quien trabajó en los algoritmos del proyecto.

En una prueba a ciegas, los investigadores también pudieron determinar cuánto adulterante se había agregado a los aceites de oliva con DOP dentro de un pequeño margen de error.

“A partir de los resultados de este exhaustivo procedimiento de validación, se puede ver que se ha desarrollado y optimizado una herramienta basada en un ANN inteligente [los algoritmos] para poder distinguir entre diferentes DOP. extra virgin Los aceites de oliva, así como cuantificar la cantidad de antiguos extra virgin "Aceite de oliva con el que se han mezclado", escribió en el informe José S Torrecilla, profesor titular de CUM que trabajó en el proyecto.

Según Torrecilla, el sensor presenta una oportunidad sin precedentes para que los productores de aceite de oliva protejan el valor de su producto y para que los minoristas se aseguren de que lo que están comprando es auténtico.

“La combinación de un diodo láser y el modelado cognitivo conduce a una herramienta rápida y rentable capaz de autenticar las etiquetas DOP de extra virgin ”, escribió en el informe, que se publicará en el próximo número de Talanta.

Los sensores están hechos con impresoras 3D y pueden reproducirse a un bajo costo, lo que los hace asequibles para la mayoría de los productores comerciales.

"Otras ventajas claras de nuestra herramienta incluyen la posibilidad de realizar análisis en el sitio, porque el equipo es del tamaño de un maletín y, por lo tanto, portátil, y de generar resultados en tiempo real", dijo Torrecilla.

"Esta técnica está disponible para su uso en cualquier momento, y solo requiere aceites antes del empaque para el control de calidad o después del empaque para detectar marcas y / o productores fraudulentos", agregó.

Los sensores aún no se han utilizado comercialmente, y el prototipo aún se está probando en España. Sin embargo, hay optimismo entre los investigadores de que el sensor pronto estará listo para uso comercial.




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