Konstantinos Blazakis (izquierda) con colegas en el laboratorio del Instituto Agronómico Mediterráneo de Chania (MAICh) en Creta, Grecia; (Foto por Lisa Radinovsky)

Una nueva metodología semiautomática para identificar los cultivares de olivo según la apariencia de las hojas y los frutos está destinada a servir de base para una aplicación de teléfono para los productores y contribuir a una nueva base de datos internacional de olivos, según Konstantinos Blazakis, un investigador que trabaja con Panagiotis Kalaitzis en el Departamento de Genética Hortícola y Biotecnología del Instituto Agronómico Mediterráneo de Chania (MAICh) en Creta, Grecia.

Blazakis espera que una aplicación de este nuevo método sea una aplicación de teléfono celular que pueda identificar el cultivar basado en una foto de una fruta de olivo, una hoja o un endocarpio. Espera comenzar con los cultivares griegos dentro del próximo año o dos y espera obtener apoyo para agregar cultivares internacionales a esta aplicación como un proyecto complementario más adelante. Admite que la aplicación para teléfonos celulares probablemente será más útil en países donde hay muchas variedades diferentes de aceitunas, ya que los agricultores quieren estar seguros de saber qué cultivar tienen.

Otro de los objetivos de Blazakis es contribuir a una nueva base de datos internacional en línea que catalogará la información sobre la apariencia y el análisis químico, entre otras cosas, de las variedades de aceituna en todo el mundo. Dijo que quince socios de varios países están trabajando juntos para preparar esta base de datos fácil de usar para el público en general, que estará "basada en el estudio genético, fisiológico, molecular y morfológico de cada cultivar”. Los investigadores pretenden incorporar Datos previos, doble verificación de exactitud, así como agregando nueva información.

Esto forma parte del amplio y ambicioso Biorecursos para la Olivicultura, o BeFOre, proyecto que ha recibido fondos de la Unión Europea. Horizon 2020 programa de investigación e innovación en virtud del acuerdo de subvención Marie Skłodowska-Curie y también cuenta con el apoyo del Consejo Oleícola Internacional.

BeFOre está “enfocado en establecer protocolos comunes integrados para fenotipo y caracterizar plantas a nivel molecular, morfológico y fisiológico, y evaluar la calidad del aceite de oliva relacionada con las variedades”, según su website"Esperando mejorar el potencial de las colecciones, depósitos y bancos de germoplasma de oliva como fuentes principales de variabilidad y de herramientas de evaluación para aumentar la sostenibilidad de la olivicultura y enfrentar los problemas existentes y emergentes".

Konstantinos Blazakis (Lisa Radinovsky)

Blazakis, enfatizando la importancia de evaluar y caracterizar la diversidad de las especies de olivo para preservar la rica variedad de recursos genéticos con todos sus diferentes beneficios para la salud, se centra en la forma y la estructura, o morfología, de los olivos, olivos y sus hojas.

En el 3rd Simposio Internacional de Horticultura en Europa en Chania, Creta a mediados de octubre, Blazakis presentó el trabajo que está realizando en colaboración con Luciana Baldoni y Marina Bufacchi del Consejo Nacional de Investigación de Italia, Abdelmajid Moukhli de INRA Marrakech en Marruecos y Panagiotis. Kalaitzis de MAICh (que forma parte del Centro Internacional de Estudios Agronómicos Mediterráneos Avanzados).

En una presentación titulada "Algoritmos matemáticos avanzados para caracterizar variedades de olivo a través de parámetros morfológicos", Blazakis explicó que su "estudio pretende presentar una metodología semiautomática completamente nueva para detectar diversos parámetros morfológicos" de diferentes variedades de olivo. Su método consiste en pasos 5:

  • recoger muestras de hojas y frutos: 25 o 30 del medio de un árbol cuya variedad se ha determinado en un vivero
  • crear datos de imágenes: tomar fotos de ellos
  • segmentación: separe la imagen de las hojas, aceitunas o semillas del fondo utilizando un software científico
  • aplique algoritmos matemáticos: use el software MATLAB para crear un conjunto de instrucciones relacionadas con varios aspectos de la forma y estructura de la aceituna o la hoja, por ejemplo (para la fruta) área, perímetro, altura, ancho máximo, posición del ancho máximo, simetría o falta De simetría, forma de elipse, curvatura, pezón.
  • Resultados traducidos: termine con números que describan cada aspecto de la forma y estructura de cada cultivar de oliva

Blazakis mencionó que es necesario realizar más pruebas para asegurarse de que los parámetros morfológicos con los que trabaja su equipo pueden distinguir entre diferentes cultivares, pero cree que tendrán éxito. Añadió que la herramienta automatizada que está desarrollando proporcionará un método más rápido y menos costoso para determinar un cultivo de oliva que el análisis de ADN y ofrecerá una opción útil para muchos agricultores que buscan información sobre sus árboles.



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