La región de Liguria pone en marcha un innovador proyecto de olivicultura con inteligencia artificial y sensores inteligentes

La región de Liguria, en el noroeste de Italia, está financiando un proyecto experimental de 18 meses de duración destinado a optimizar el cultivo del olivo mediante una nueva arquitectura tecnológica.

Basado en una red de sensores inteligentes que detectan en tiempo real las condiciones del suelo y de las plantas en los olivares, el sistema utilizará inteligencia artificial para interpretar los datos y proporcionar a los agricultores información valiosa y asesoramiento.

Liguria alberga más de 740 000 olivos y docenas de variedades. El producto estrella de la región es el aceite de oliva virgen extra de alta calidad con DOP (Denominación de Origen Protegida) Riviera Ligure.

Véase también: Aprovechamiento de la IA para mejorar la calidad, la eficiencia y la confianza en el aceite de oliva

«Este experimento es el resultado de una colaboración entre varias entidades locales públicas y privadas dedicadas al desarrollo de tecnologías avanzadas en ingeniería, TI y telecomunicaciones», explicó a Olive Oil Times Federico Tinivella, jefe de proyecto del Centro de Experimentación y Asistencia Agrícola (CeRSAA), de titularidad pública.

«Todos ellos son expertos en tecnologías de sensores y en facilitar la comunicación entre diferentes sensores», añadió.

Según los promotores del proyecto, parte de la innovación radica en trasladar al cultivo del olivo una serie de tecnologías que ya se utilizan para supervisar y mejorar la eficiencia de los procesos industriales.

Entre ellas se incluyen herramientas conocidas, como las estaciones me­teo­ro­lo­gicas para el seguimiento de las con­di­ci­ones am­bi­en­tales en el campo, aunque otras son más avan­zadas.

«Se coloca un termómetro inteligente en una posición elevada desde donde puede leer la radiación infrarroja de la copa del olivo y detectar la temperatura de las hojas», explicó Tinivella. «Eso indica indirectamente el posible estrés hídrico que está sufriendo la planta».

Otros sensores se centran en las condiciones del suelo, analizando el porcentaje de nutrientes como el nitrógeno, el fósforo y el potasio.

«También miden los niveles de oxígeno en el suelo, lo que proporciona información útil, por ejemplo, para supervisar la salud del sistema radicular del árbol», dijo Tinivella.

Un sensor detecta la cantidad de agua en las hojas del olivo. Otro sensor que se está desarrollando para el proyecto se centra en identificar parásitos, como la mosca del olivo, y también sirve como trampa inteligente.

«Atraerá a la mosca del olivo y será capaz de identificarla. Una vez que el sistema de IA haya sido entrenado, reconocerá al insecto y nos alertará de su presencia», explicó Tinivella.

Otros sensores inteligentes están diseñados para detectar la presencia de hongos y otros para disuadir a los jabalíes de entrar en los olivares.

Dada la naturaleza montañosa del paisaje de Liguria, muchos olivares se encuentran en terrazas, que se ven constantemente amenazadas por los jabalíes, que escarban los huertos y dañan los muros de las terrazas.

«Básicamente, se trata de una cámara trampa que detecta a los animales y emite sonidos fuertes que varían constantemente», explicó Tinivella. «Dado que los sonidos cambian cada vez que suenan, los jabalíes son incapaces de reconocerlos, lo que convierte el ruido en un elemento disuasorio eficaz».

Hay sensores específicos que también controlan la calidad del aire en el campo, como la presencia y la concentración de dióxido de carbono.

Se están desarrollando otros para detectar y medir sustancias específicas en el suelo.

«Un ejemplo es Katerina, un espectrómetro de rayos gamma», explicó Tinivella. «Este instrumento utiliza técnicas que detectan el comportamiento atómico y analizan espectros específicos. El objetivo es determinar, por ejemplo, cuánto potasio hay en el suelo».

Esta tecnología se está instalando en un olivar asociado a las producciones de la DOP Riviera Ligure.

La plataforma de inteligencia artificial analiza los datos procedentes del campo y los presenta en el panel de control del agricultor. Estos datos pueden convertirse en un sistema integral de apoyo a la toma de decisiones.

«Al entrenar el motor de IA, el sistema podrá ofrecer consejos útiles al agricultor», afirmó Tinivella. «El sistema nos alertará cuando se den ciertas condiciones que puedan requerir una decisión».

Algunos ejemplos son el riego de los árboles cuando se detecta estrés hídrico o la aplicación de tratamientos de fertilización adaptados a las condiciones del suelo y de las plantas.

«Este proyecto puede sin duda ayudar a mejorar las perspectivas de la producción de aceitunas en Liguria», afirmó Giorgio Lazzaretti, director del consorcio para la protección del aceite de oliva virgen extra DOP Riviera Ligure.

«No es la única iniciativa. También estamos experimentando con drones para el mantenimiento de los olivares, un proyecto que llevamos a cabo en colaboración con las instituciones regionales de Lombardía», añadió.

El proyecto de drones explora el uso de grandes drones aéreos para aplicar tratamientos específicos a los olivos.

Esta tecnología podría integrarse fácilmente en la plataforma de inteligencia artificial que se está desarrollando.

«El experimento continuará a lo largo de 2025 y también se centrará en la lucha contra las infestaciones de la mosca del olivo», dijo Lazzaretti.

«En una prueba inicial, se cartografió el olivar y, a continuación, el dron pudo desplazarse automáticamente de un árbol a otro para aplicar los tratamientos», añadió.

Estos drones aéreos pueden transportar cargas pesadas y operar de forma más sostenible y rápida que los métodos tradicionales, independientemente del terreno.

«Lo que hemos observado es que, cuando un dron trata una planta, sus rotores impulsan las sustancias exactamente donde deben ir, lo que reduce drásticamente la deriva», señaló Tinivella.

«El mayor problema a la hora de implementar esta tecnología es la compleja burocracia que rodea al uso de drones», dijo Lazzaretti. «Ya se requiere una gran cantidad de papeleo solo para llevar a cabo los experimentos».

Estos drones inteligentes pueden aplicar los tratamientos con gran rapidez. 

«Hemos visto en los primeros ensayos que pueden cubrir hectáreas de olivares en solo unos minutos», dijo. «Y, por supuesto, también pueden acceder fácilmente a las zonas más difíciles de los olivares, especialmente en regiones montañosas».

«Solo podemos esperar que nuestros resultados y la investigación que los respalda animen a los legisladores italianos y europeos a elaborar normativas específicas para el uso de drones aéreos en la agricultura», añadió Lazzaretti.

Según los promotores del proyecto, la combinación de la tecnología de drones con la inteligencia artificial y una red en expansión de sensores inteligentes podría revolucionar la productividad en los olivares tradicionales. 

Esto supondría un avance crucial para la olivicultura italiana, profundamente arraigada en los métodos de cultivo tradicionales.

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