Los nuevos modelos de software aumentan la eficiencia de la producción de aceite de oliva
Este programa tiene en cuenta factores como el presupuesto del cosechador, los posibles riesgos climáticos y el grado de sincronización entre la plantación y las refinerías antes de ofrecer asesoramiento a los olivicultores.
Unos científicos de Chile han desarrollado un programa informático de modelización
para ayudar a los olivicultores a tomar decisiones clave sobre cuándo plantar y cosechar sus cultivos.
El plan generado por el modelo permitió obtener un 4 % más de aceite de oliva que el plan resultante del procedimiento manual tradicional.
Este programa tiene en cuenta factores como el presupuesto del cosechador, los posibles riesgos climáticos y el nivel de sincronización entre la plantación y las almazaras antes de ofrecer asesoramiento a los olivicultores.
«En la producción de aceite de oliva intervienen dos agentes principales: el responsable de la toma de decisiones en el campo y el responsable de la toma de decisiones en la almazara», explicó Eduardo Álvarez-Miranda, investigador del proyecto. «El modelo propuesto permite unificar ambas decisiones al determinar el mejor flujo de fruta desde el campo hasta la almazara».
El programa se probó en una plantación de olivos de la Región del Maule, en el centro de Chile, y dio lugar a un aumento de la producción de aceite.
«Con el mismo aporte de recursos, obtuvieron una mayor producción de aceite de oliva», afirmó Álvarez-Miranda. «El plan generado por el modelo permitió extraer un 4 % más de aceite de oliva que el plan obtenido mediante el procedimiento manual tradicional».
La forma en que el modelo mejoró más la productividad fue proporcionando datos sobre cuándo cosechar las aceitunas y cuántas personas y máquinas cosechadoras se necesitaban para hacerlo.
«Para la fase de planificación fue especialmente importante», señaló Álvarez-Miranda. «Los modelos les indicaron cuántas personas debían contratar en determinados momentos durante la temporada de cosecha, así como cuándo alquilar las máquinas. Resultó que necesitaban menos máquinas cosechadoras de lo que pensaban».
El programa informático también proporcionó asesoramiento a los propietarios de las plantaciones sobre cómo gestionar sus recursos de forma más eficiente. La empresa había estado alquilando la almazara a otros productores de aceitunas para obtener unos ingresos adicionales.
«Logramos incorporar esto al modelo», dijo Álvarez-Miranda. «Descubrimos que, de hecho, estaban perdiendo dinero al dejar sus aceitunas sin procesar mientras extraían aceite de las aceitunas de otros productores».
Las aceitunas deben procesarse poco después de la cosecha para mantener el contenido de aceite y evitar la oxidación.
Álvarez-Miranda cree que existe un enorme potencial en Chile para este tipo de modelos estadísticos.
En Chile ya se ha utilizado un modelo similar para la cosecha de la uva. Científicos de la Pontificia Universidad Católica de Chile lograron reducir los costes operativos de una cosechadora de uva en un 27 % y los costes de mano de obra en un 16 %.
Sin embargo, hay un par de cuestiones que impiden que el programa se adopte ampliamente entre los olivicultores: se requiere un software informático específico y no muchos productores de aceitunas están dispuestos a adquirirlo. Además, los datos deben introducirse en el software y el programa debe ejecutarse.
«Solo una persona sabe utilizar la herramienta en esa plantación», dijo Álvarez-Miranda. «Aun así, los propietarios de las plantaciones lo pagaron y es probable que sigan utilizándolo mientras esa persona siga allí».