Estudio predice la propagación del patógeno de la xilella en olivos

Un equipo de ecólogos del Centro de Ecología e Hidrología (CEH) en el Reino Unido publicó un estudio en el que construyeron un modelo científico que podría predecir cómo se propagará la Xylella fastidiosa.

Por Sheherzad Preisler
5 de junio de 2017 11:12 UTC
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Xylella fastidiosa es un patógeno que se propaga por Europa y representa una grave amenaza para sus abundantes olivos.

El patógeno, que alguna vez fue exclusivo de América, se encontró en Italia en 2013. Desde entonces, ha arrasado el sur de Italia, destruyendo casi 60,000 acres de aceitunas. Los agricultores de todo el sur de Italia y la cuenca mediterránea están preocupados Xylella fastidiosa podría causar graves daños a estas áreas económicamente, ya que las aceitunas y sus productos que lo acompañan se encuentran entre sus productos agrícolas más populares.

Un equipo de ecólogos del Centro de Ecología e Hidrología (CEH) del Reino Unido ha publicó un estudio en el que construyeron un modelo científico que puede predecir cómo y dónde se propagará Xylella fastidiosa. Esto podría cambiar las reglas del juego y permitir a los agricultores ayudar a crear zonas de amortiguamiento preventivas.

El autor principal y ecologista teórico de la CEH, Steven White, dijo que ha sido difícil predecir cómo y dónde se propagará Xyllela fastidiosa. "en gran parte debido a las diferencias biológicas y ambientales entre el lugar donde la cepa está invadiendo y el lugar donde se ha originado ". Otro motivo de preocupación es que, a veces, existe un gran intervalo de tiempo entre el momento en que una aceituna se infecta y el momento en que comienza a presentar síntomas, lo que puede hacer que los agricultores pasen por alto involuntariamente las plantas infectadas, lo que hace que la enfermedad se propague.

El estudio se centró en modelos de zonas de control que se utilizan en Apulia, Italia. El equipo descubrió que aunque la ampliación de las zonas de amortiguamiento reducía el riesgo de infección más allá de la zona de control, es posible que no sea completamente eficaz para detener la propagación de Xylella; este fue el caso porque ciertos insectos infecciosos pudieron viajar entre los diferentes sitios. Y aunque algunas medidas de prevención de enfermedades, como la eliminación de malas hierbas y el uso de insecticidas, son bastante simples, evitar que los vehículos agrícolas se conviertan en vectores de enfermedades supondrá un desafío mayor.

El estudio también insinuó que puede haber una variedad de plantas distintas de los olivos que pueden servir como vectores, muchas de las cuales son bastante comunes en el sur de Italia y el Mediterráneo. Estos incluyen milkwort de hoja de mirto, romero costero, almendra y adelfa.

De hecho, el modelo CEH sugirió que el riesgo de infección puede dispararse hasta ocho veces si no se tienen en cuenta las plantas hospedantes alternativas y se eliminan de las parcelas agrícolas. Debido a esto, el equipo enfatizó que es esencial también estudiar e identificar otras plantas hospederas en las áreas en cuestión; Esto podría hacerse a través de más experimentos y trabajo de campo.

El modelo construido por el equipo de CEH busca recapitular cómo se propaga la enfermedad. Luego, el equipo utilizó su nuevo modelo para probar un nuevo programa de control de la zona de amortiguamiento; su trabajo podría ayudar a los responsables políticos de la Unión Europea a tomar decisiones más sabias y eficaces con respecto a los esfuerzos de control de enfermedades.

El estudio mostró que el ancho de las zonas de amortiguamiento preventivo es "crucialmente importante "para evitar que la enfermedad se propague hacia el norte; Se demostró que las zonas de amortiguamiento creadas anteriormente no eran lo suficientemente amplias "en relación con las distancias de dispersión ".

En el futuro, el equipo recibió fondos adicionales de la Unión Europea. Continuarán su estudio y ampliarán su modelo para lidiar con la contención, la vigilancia y la eliminación de los recientes brotes de Xylella fastidiosa.



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