`Diseño de sensores para el análisis sensorial humano mímico del aceite de oliva

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Diseño de sensores para el análisis sensorial humano mímico del aceite de oliva

Mayo. 11, 2015
Ylenia Granitto

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Los investigadores han diseñado un sensor, llamado "Oliver ", que trata de imitar una característica humana: "sabe "a aceite" y puede proporcionar un análisis que lo certifique como virgen extra, o de otra manera.

Para ponerme al día con Oliver, contacté al profesor Arnaldo D'Amico de la Universidad de Roma Tor Vergata, ya que realizó el primer experimento para la transmisión remota de sensaciones olfativas de una nariz electrónica.

D'Amico me dirigió a dos de sus asociados, que están desarrollando un sensor totalmente dedicado al aceite de oliva: el Prof. Giorgio Pennazza y el Prof. Marco Santonico, del Campus Universitario Bio-Medico de Roma, son coordinadores de un grupo de investigación llamado el Electrónica para la Unidad de Sistemas de Sensor que está desarrollando Oliver.

Su método de investigación se basa en un interesante enfoque multidisciplinario, que pone la electrónica al servicio de la medicina y la nutrición a través del diseño, implementación, pruebas y aplicaciones de sensores. Su propósito es crear sensores prácticos que sean económicos, fáciles de usar, rápidos y no destructivos.

Unidad de Electrónica para Sistemas de Sensores, Campus Universitario Bio-Médico de Roma

Bionote (sistema basado en biosensor para imitar la nariz, la lengua y los ojos multisensoriales) nació en este contexto.
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El sistema está diseñado para imitar los principios de funcionamiento de la nariz, la lengua y los ojos. El trabajo propone ampliar el concepto de olfato y sabor artificiales, diseñando un innovador sistema multisensorial basado en el material de biodetección antocianinas.

Los sistemas Bionote deben estar especializados para cada tipo de alimento y ya han sido diseñados para agua mineral, trufa, suero de queso mozzarella y ají. Oliver es el sensor que se ocupa específicamente de la evaluación del AOVE.

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"La idea surgió en febrero de 2014, después del escándalo provocado por la publicación de un Infografía del New York Times sobre el fraude al aceite de oliva italiano ”, reveló Pennazza. "Italia había sido acusada de exportar aceite de oliva adulterado y de baja calidad. Damos la bienvenida al desafío de una manera constructiva y decidimos enviar un mensaje positivo, mostrando el compromiso italiano con la alta calidad y el desarrollo de tecnología para su preservación ”.

La estructura de Oliver proporciona una tarjeta electrónica interna y una solapa. Además del bajo costo de las pruebas, funciona simplemente poniendo la aleta en líquido.

Durante las pruebas, se registra simultáneamente una pista y puede averiguar rápidamente el tipo de aceite y, si es aceite de oliva, si es virgen o virgen extra, o posiblemente adulterado.
Oliver está capacitado para correlacionar información con su base de datos interna para identificar muestras.

"Queremos resaltar que con estas herramientas puede omitir algunas pruebas de laboratorio y reducir los costos ”, dijo Santonico. "Solo si Oliver revela que el aceite de oliva está adulterado, entonces enviará la muestra a un laboratorio para analizar características específicas ”.

Hasta ahora, Oliver puede percibir ciertas adulteraciones, pero el objetivo es tener un rango de análisis completo. La prueba de fluidos está logrando excelentes resultados, pero la Unidad está trabajando para desarrollar más aplicaciones de Bionote para detectar sensaciones de gases y un análisis cruzado multisensorial completo para reproducir tanto como sea posible el análisis del sensor humano.

Otra característica importante es que Oliver también puede detectar aspectos nutricionales. "Ahora estamos realizando este tipo de análisis con los chiles ”, dijo Santonico. "Ahora existen métodos para medir el picante (es decir, la cantidad de capsaicina), sin embargo, con Bionote podemos incluso detectar especies de frutas y valores nutricionales, específicamente la cantidad de antioxidantes ”, agregó Pennazza. "Oliver también puede identificar este valor nutricional en el AOVE ”.



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