Un nuevo dispositivo detecta la adulteración mediante espectroscopia de fluorescencia
El sensor utiliza una combinación de diodos láser y algoritmos generados por ordenador para medir las emisiones de luz de las muestras de aceite de oliva y determinar si están correctamente etiquetadas.
Mediante el uso de diodos láser y algoritmos, investigadores de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y del Instituto Scintillon han diseñado un sensor que podría utilizarse para detectar botellas de aceite de oliva con etiquetas fraudulentas.
«La tecnología se basa en la espectroscopia de fluorescencia», explicó a Olive Oil Times John Cancilla, investigador postdoctoral del Instituto Scintillon que colaboró en el proyecto. «Tras irradiar las muestras de aceite de oliva con el diodo láser, se recogen los espectros de emisión».
Estas emisiones, que son la luz que emiten las moléculas de aceite de oliva tras ser excitadas por el diodo láser, son únicas y reflejan las diferentes concentraciones de pigmentos que componen cada una de las moléculas. Los aceites adulterados presentan espectros de emisión diferentes a los de los aceites de oliva virgen extra puros.
Los investigadores llevaron a cabo el estudio mezclando tres aceites de oliva virgen extra con DOP con aceites de oliva caducados. A continuación, se midieron 154 mezclas que contenían entre un 1 % y un 17 % de aceite de oliva virgen extra puro con DOP, junto con las muestras puras.
Una vez recopilados los espectros de emisión, estos fueron analizados por los algoritmos. Tras el análisis de los datos, los investigadores pudieron diferenciar las longitudes de onda emitidas por las tres muestras de aceite de oliva virgen extra con DOP, tanto entre sí como respecto a las 154 muestras de aceite de oliva adulterado.
«Mediante el análisis de datos y la modelización, obtenemos herramientas matemáticas que pueden distinguir, en este caso, el aceite de oliva virgen extra puro y fresco de las muestras mezcladas con aceite de oliva viejo», afirmó Cancilla, que trabajó en los algoritmos del proyecto.
En una prueba a ciegas, los investigadores también pudieron determinar la cantidad de adulterante que se había añadido a los aceites de oliva DOP con un pequeño margen de error.
«A partir de los resultados de este exhaustivo procedimiento de validación se puede observar que se ha desarrollado y optimizado una herramienta basada en una red neuronal artificial inteligente [los algoritmos] capaz de distinguir entre diferentes aceites de oliva virgen extra con DOP, así como de cuantificar la cantidad de aceites de oliva virgen extra viejos con los que se han mezclado», escribió en el informe José S. Torrecilla, profesor titular de la CUM que trabajó en el proyecto.
Según Torrecilla, el sensor ofrece una oportunidad sin precedentes para que los productores de aceite de oliva protejan el valor de su producto y para que los minoristas se aseguren de que lo que compran es auténtico.
«La combinación de un diodo láser y el modelado cognitivo da lugar a una herramienta rápida y rentable capaz de autentificar las etiquetas DOP de los aceites de oliva virgen extra y estimar la cantidad de posibles agentes adulterantes, como los aceites de oliva de cosechas antiguas», escribió en el informe, que se publicará en el próximo número de Talanta.
Los sensores se fabrican con impresoras 3D y pueden reproducirse a bajo coste, lo que los hace asequibles para la mayoría de los productores comerciales.
«Otras ventajas claras de nuestra herramienta incluyen la posibilidad de realizar análisis in situ, ya que el equipo tiene el tamaño de un maletín y, por lo tanto, es portátil, y de generar resultados en tiempo real», afirmó Torrecilla.
«Esta técnica está disponible para su uso en cualquier momento y solo requiere aceites antes del envasado para el control de calidad o después del envasado para detectar marcas y/o productores fraudulentos», añadió.
Los sensores aún no se han utilizado comercialmente, ya que el prototipo sigue en fase de pruebas en España. Sin embargo, los investigadores se muestran optimistas y creen que el sensor pronto estará listo para su uso comercial.