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L'Espagne teste l'intelligence artificielle pour gérer la mouche

Un modèle prédictif utilisant l'intelligence artificielle a été mis au point pour aider les agriculteurs à lutter contre les ravageurs et à terme, améliorer la production et réduire l'utilisation de pesticides.

Octobre 17, 2017
Par Isabel Putinja

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Pour la deuxième année consécutive, le ministère espagnol de l'Agriculture a lancé une expérience pilote utilisant l'intelligence artificielle pour prédire l'évolution de l'omouche en direct.

L'expérience utilise des données recueillies sur la mouche de l'olivier par le Réseau andalou de protection des plantes et d'information (RAIF), un projet du ministère de l'Agriculture, de la Pêche et du Développement rural. Les données sont analysées et introduites dans un modèle d'intelligence artificielle qui peut prédire le comportement de la mouche jusqu'à quatre semaines à l'avance en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Cette méthode fournit un outil précieux aux oléiculteurs pour mieux gérer le ravageur en révélant les zones et les dates les plus exposées au risque d'infestation. Cela permet également une planification et une conception plus efficaces des mesures de lutte contre l'organisme nuisible. L'objectif de ce modèle prédictif utilisant l'intelligence artificielle est à terme d'améliorer la production et de réduire l'utilisation de pesticides.

Les bénéficiaires du projet pilote sont les associations de production intégrée (API) composées d'oliviers travaillant dans 10 municipalités de la province de Jaén et neuf dans la province de Cordoue dans le sud de l'Espagne. Cela comprend 12 API composées d'un nombre total de 1,568 9,000 agriculteurs avec un total de XNUMX XNUMX hectares d'oliveraies.

Le réseau RAIF collecte des données et fournit des informations sur l'état phytosanitaire des principales cultures de la région andalouse grâce à près de 700 techniciens de terrain et 4,621 150 stations de contrôle situées dans chaque province. Il existe également XNUMX stations météorologiques enregistrant des informations sur la situation climatique dans chaque zone de culture. Pendant ce temps, les techniciens postés à chaque poste de contrôle prennent note des ravageurs ou maladies potentiels.

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Chaque semaine, les associations de producteurs recevront des informations prévoyant le pourcentage de leur récolte sensible à la mouche de l'olivier afin de mieux planifier la lutte antiparasitaire pour cette semaine. En retour, les API devraient faire rapport de leurs observations afin que le modèle prédictif puisse être encore amélioré.

La mouche de l'olivier est une espèce de mouche des fruits et un ravageur redouté pour les oléiculteurs de la région méditerranéenne en raison des graves dommages qu'elle peut causer à leurs cultures. L'organisme nuisible était en partie responsable des faibles rendements au cours de la saison de récolte 2014-2015 qui a vu la production diminuer de plus de 50 pour cent en Espagne et en Italie, les plus grands producteurs d'olives du monde.



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