À l'aide de diodes laser et d'algorithmes, des chercheurs de l'Université Complutense de Madrid (CUM) et de l'Institut Scintillon ont mis au point un capteur pouvant être utilisé pour détecter des bouteilles d'huile d'olive étiquetées frauduleusement.

"Cette technologie est basée sur la spectroscopie de fluorescence", a déclaré John Cancilla, post-doctorant à l'Institut Scintillon, qui a collaboré au projet. Olive Oil Times. "Après irradiation des échantillons d'huile d'olive avec la diode laser, les spectres d'émission sont collectés."

Ces émissions, qui sont émises par les molécules d'huile d'olive après leur excitation par la diode laser, sont uniques et reflètent les différentes concentrations de pigments qui composent chacune des molécules. Les huiles adultérées ont des spectres d’émission différents de ceux purs extra virgin huiles d'olive.

Les chercheurs ont réalisé l’étude en mélangeant trois AOP extra virgin huiles d'olive aux huiles d'olive expirées. Cent cinquante-quatre mélanges contenant entre 1% et 17% de la PDO pure extra virgin l'huile d'olive ont ensuite été mesurés avec les échantillons purs.

Une fois les spectres d’émission recueillis, ils ont été analysés par les algorithmes. Une fois les données analysées, les chercheurs ont pu différencier les longueurs d’onde émises par les trois échantillons de AOP. extra virgin l'huile d'olive les uns des autres ainsi que les échantillons d'huile d'olive frelatés 154.

«Grâce à l’analyse et à la modélisation des données, nous avons accès à des outils mathématiques capables de distinguer, dans ce cas, les technologies purement fraîches. extra virgin l'huile d'olive à partir d'échantillons mélangés avec de l'huile d'olive ancienne », a déclaré Cancilla, qui a travaillé sur les algorithmes du projet.

Lors d'un test à l'aveugle, les chercheurs ont également pu déterminer la quantité d'adultère ajoutée aux huiles d'olive AOP avec une faible marge d'erreur.

«Il ressort des résultats de cette procédure de validation approfondie qu’un outil basé sur un ANN intelligent (les algorithmes) a été développé et optimisé pour pouvoir distinguer différents PDO. extra virgin huiles d'olive ainsi que quantifier la quantité de vieux extra virgin les huiles d’olive avec lesquelles elles ont été mélangées », écrit dans le rapport José S Torrecilla, conférencier principal à la CUM.

Selon Torrecilla, le capteur offre aux producteurs d'huile d'olive une occasion sans précédent de protéger la valeur de leur produit et aux détaillants de s'assurer que leurs achats sont authentiques.

«La combinaison d’une diode laser et d’une modélisation cognitive donne un outil rapide et économique capable d’authentifier les étiquettes PDO des extra virgin huiles d'olive et d'estimer la quantité d'agents adultérants potentiels tels que les huiles d'olive de vieilles récoltes », a-t-il écrit dans le rapport, qui devrait être publié dans le prochain numéro de Talanta.

Les capteurs sont fabriqués à l’aide d’imprimantes 3D et peuvent être reproduits à faible coût, ce qui les rend abordables pour la plupart des producteurs commerciaux.

«Les autres avantages évidents de notre outil incluent la possibilité d'effectuer des analyses sur site, car l'équipement est de la taille d'un porte-documents et donc portable, et de générer des résultats en temps réel», a déclaré Torrecilla.

"Cette technique peut être utilisée à tout moment et ne nécessite que des huiles avant l'emballage pour le contrôle de la qualité ou après l'emballage pour détecter les marques et / ou les producteurs frauduleux", a-t-il ajouté.

Les capteurs n'ont pas encore été utilisés dans le commerce, le prototype étant toujours en cours de test en Espagne. Cependant, les chercheurs sont optimistes sur le fait que le capteur sera bientôt prêt pour une utilisation commerciale.




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