Un nouveau système intelligent d'identification bio-acoustique de la mouche de l'olivier a été dévoilé lors d'une conférence technologique.

Le capteur fonctionne en comparant la fréquence spectrale du battement de l'insecte et en la comparant avec la configuration de celle de la mouche de l'olive.- Carmen Capiscol, Citoliva

Le système, développé par Citoliva et Inoleo, comprend un capteur de mouche optoélectrique et un réseau de communication. Cela permet de rassembler, de synthétiser et de visualiser facilement sur un smartphone, une tablette ou un ordinateur les données relatives au ravageur le plus prolifique d'Espagne.

"Le capteur fonctionne en comparant la fréquence spectrale du battement de l'insecte et en la comparant avec celle de la mouche", a déclaré Carmen Capiscol, membre de l'équipe de recherche, développement et innovation de Citoliva. "Ensuite, décider s'il s'agit ou non de la mouche de l'olive."

Les données provenant de capteurs distincts sont collectées et téléchargées sur le Cloud, où elles sont combinées avec un système de lutte antiparasitaire intégré. Les données de température et de temps sont également enregistrées et stockées dans l'outil de lutte antiparasitaire intégré.

"Avec les données, un système d'aide à la décision spatiale identifie quand et où démarrer le système et l'activer", a déclaré Capiscol. "Quand un seuil de température fixe est franchi, la croissance en degrés-jours est calculée et estime l'heure à laquelle le premier pic de vol apparaîtra."

Les producteurs d’olives seraient en mesure d’identifier quand olive fruit fly est présent et réagit en conséquence. Les concepteurs du système estiment que cela réduirait la consommation d'énergie liée à la surveillance à la volée et conduirait à une application plus pragmatique des mesures de lutte antiparasitaire.

Le capteur serait placé à l'intérieur d'un piège McPhail modifié, un entonnoir inversé surmonté d'une cloche transparente. Les mouches rampent dans l'entonnoir et sont attirées par la combinaison de lumière et d'une phéromone, placée au sommet de la cloche transparente. Cette combinaison maintient la mouche attirée jusqu'à ce qu'elle manque d'énergie et se noie ensuite dans un plat d'eau savonneuse placé au-dessus de l'entonnoir inversé.

Contrairement aux pièges McPhail traditionnels, qui capturent des mouches sans distinction, ce dernier ne s'ouvrirait que lorsque le capteur aurait identifié la mouche en approche comme une mouche de l'olivier.

Lorsque le système a été testé dans un laboratoire plus tôt cette année, il identifiait correctement la mouche de l'olive 91 pour cent du temps. Le système a ensuite correctement synthétisé et envoyé les données appropriées au cloud, 95 pour cent du temps.

Le piège est livré avec un panneau solaire rechargeable et, en fonction des conditions météorologiques, devrait pouvoir durer aussi longtemps que 200 sans changer. Cependant, la phéromone utilisée pour attirer les mouches devrait toujours être changée tous les jours de 30 en 45.

Capiscol a déclaré que la mise en œuvre du système pourrait coûter jusqu'à 600 € par hectacre. Ce prix comprend trois pièges (dans chaque hectacre), qui durent environ cinq ans par pièce.

Le prix peut sembler prohibitif, mais les dommages potentiels causés par la mouche de l'olivier sont bien pires, selon le programme de lutte antiparasitaire intégré de l'Université de Californie.

"Dans les régions du monde où la mouche de l'olivier est établie et non contrôlée, ses dégâts ont causé jusqu'à 80% de la valeur de l'huile en raison de la quantité et de la qualité inférieures", Frank Zalom, entomologiste à l'Université de Californie , A déclaré Davis. "Et dans certaines variétés d'olives de table, ce ravageur est capable de détruire X pour cent de la récolte."

Oxitec, une firme de recherche sur la lutte antiparasitaire basée au Royaume-Uni, a constaté qu'en Grèce seulement, on estime que des millions de 35 € sont dépensés chaque année pour lutter contre la mouche de l'olivier afin d'éviter des pertes dans le secteur pouvant atteindre jusqu'à X millions 650.




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