La région de Ligurie lance un projet innovant d'oléiculture utilisant l'IA et des capteurs intelligents
La Ligurie, en Italie, finance un projet expérimental utilisant des capteurs intelligents, l'intelligence artificielle et des drones afin d'optimiser la culture de l'olivier et d'améliorer la qualité de l'huile d'olive AOP Riviera Ligure.
La région de Ligurie, dans le nord-ouest de l'Italie, finance un projet expérimental d'une durée de 18 mois visant à optimiser la culture de l'olivier grâce à une nouvelle architecture technologique.
S’appuyant sur un réseau de capteurs intelligents qui détectent en temps réel l’état des sols et des plantes dans les oliveraies, le système utilisera l’intelligence artificielle pour interpréter les données et fournir aux producteurs des informations et des conseils précieux.
La Ligurie compte plus de 740 000 oliviers et des dizaines de variétés. Le produit phare de la région est l’huile d’olive extra vierge AOP (Appellation d’Origine Protégée) Riviera Ligure, de grande qualité.
Voir aussi : Tirer parti de l’IA pour améliorer la qualité, l’efficacité et la confiance dans l’huile d’olive« Cette expérimentation est le fruit d’un partenariat entre plusieurs entités locales, publiques et privées, impliquées dans le développement de technologies de pointe dans les domaines de l’ingénierie, de l’informatique et des télécommunications », a déclaré Federico Tinivella, chef de projet au Centre d’expérimentation et d’assistance agricole (CeRSAA), organisme public, à Olive Oil Times.
« Ce sont tous des experts en technologies de capteurs et en interconnexion de différents capteurs », a-t-il ajouté.
Selon les promoteurs du projet, une partie de l’innovation réside dans le transfert vers l’oléiculture d’une gamme de technologies déjà utilisées pour surveiller et améliorer l’efficacité des processus industriels.
Il s’agit notamment d’outils familiers tels que les stations méteorologiques permettant de suivre les conditions environnementales sur le terrain, mais d’autres sont plus avancés.
« Un thermomètre intelligent est placé en hauteur, d’où il peut mesurer le rayonnement infrarouge de la canopée de l’olivier et détecter la température des feuilles », explique M. Tinivella. « Cela indique indirectement le stress hydrique potentiel que subit la plante. »
D’autres capteurs se concentrent sur les conditions du sol, en analysant le pourcentage de nutriments tels que l’azote, le phosphore et le potassium.
« Ils mesurent également les niveaux d’oxygène dans le sol, ce qui fournit des informations utiles, par exemple pour surveiller la santé du système racinaire de l’arbre », a déclaré M. Tinivella.
Un capteur détecte la quantité d’eau présente sur les feuilles des oliviers. Un autre capteur en cours de développement dans le cadre du projet vise à identifier les parasites, tels que la mouche de l’olivier, et sert également de piège intelligent.
« Il attirera la mouche de l’olivier et sera capable de l’identifier. Une fois que le système d’IA aura été entraîné, il reconnaîtra l’insecte et nous alertera de sa présence », a déclaré M. Tinivella.
D'autres capteurs intelligents sont conçus pour détecter la présence de champignons, tandis que d'autres visent à dissuader les sangliers de pénétrer dans les vergers.
Compte tenu du relief montagneux du paysage ligure, de nombreuses oliveraies sont situées sur des terrasses, qui sont constamment menacées par les sangliers qui creusent dans les vergers et endommagent les murs des terrasses.
« Il s’agit essentiellement d’un piège photographique qui détecte les animaux et émet des sons forts et constamment changeants », explique M. Tinivella. « Comme les sons changent à chaque fois qu’ils retentissent, les sangliers sont incapables de les reconnaître, ce qui fait de ce bruit un moyen de dissuasion efficace. »
Des capteurs installés sur les arbres permettent notamment de détecter le stress hydrique et l’activité des ravageurs. (Photo : Consortium AOP Riviera Ligure)
Des capteurs spécifiques surveillent également la qualité de l’air dans les champs, notamment la présence et la concentration de dioxyde de carbone.
D’autres sont en cours de développement pour détecter et mesurer des substances spécifiques dans le sol.
« Un exemple est Katerina, un spectromètre à rayons gamma », a déclaré M. Tinivella. « Cet instrument utilise des techniques qui détectent le comportement atomique et analysent des spectres spécifiques. L’objectif est de déterminer, par exemple, la quantité de potassium présente dans le sol. »
Cette technologie est en cours d’installation dans une oliveraie associée aux productions de l’AOP Riviera Ligure.
La plateforme d’intelligence artificielle analyse les données provenant du terrain et les présente sur le tableau de bord de l’agriculteur. Ces données peuvent constituer un système complet d’aide à la décision.
« En entraînant le moteur d'IA, le système sera en mesure de fournir des conseils utiles au producteur », a déclaré M. Tinivella. « Le système nous alertera lorsque certaines conditions nécessitant une décision se présenteront. »
Il s’agit par exemple d’irriguer les arbres lorsqu’un stress hydrique est détecté ou d’appliquer des traitements fertilisants adaptés aux conditions du sol et des plantes.
« Ce projet peut sans aucun doute contribuer à améliorer les perspectives de la production oléicole ligure », a déclaré Giorgio Lazzaretti, directeur du consortium pour la protection de l’huile d’olive extra vierge AOP Riviera Ligure.
« Ce n’est pas la seule initiative. Nous menons également des essais avec des drones pour l’entretien des oliveraies, un projet que nous menons en collaboration avec les institutions régionales de Lombardie », a-t-il ajouté.
Le projet de drones explore l’utilisation de gros drones aériens pour appliquer des traitements ciblés aux oliviers.
Cette technologie pourrait facilement être intégrée à la plateforme d’intelligence artificielle en cours de développement.
« L’expériment se poursuivra tout au long de l’année 2025 et se concentre également sur la lutte contre les infestations de mouches de l’olivier », a déclaré M. Lazzaretti.
« Lors d’un premier test, l’oliveraie a été cartographiée, puis le drone a pu se déplacer automatiquement d’un arbre à l’autre pour appliquer les traitements », a-t-il ajouté.
Ces drones aéro-naux peuvent transporter des charges lourdes et opérer de manière plus durable et plus rapide que les méthodes traditionnelles, quel que soit le terrain.
« Ce que nous avons constaté, c’est que lorsqu’un drone traite une plante, ses rotors propulsent les substances exactement là où elles doivent aller, réduisant ainsi considérablement la dérive », a fait remarquer M. Tinivella.
« Le plus gros problème lié au déploiement de cette technologie est la bureaucratie complexe qui entoure l’utilisation des drones », a déclaré Lazzaretti. « Une quantité importante de paperasse est déjà nécessaire rien que pour mener à bien les expériences. »
Ces drones intelligents peuvent appliquer les traitements très rapidement.
« Les premiers essais ont montré qu’ils peuvent couvrir des hectares d’oliveraies en quelques minutes seulement », a-t-il déclaré. « Et bien sûr, ils peuvent aussi accéder facilement aux zones les plus difficiles d’accès des oliveraies, en particulier dans les régions montagneuses. »
« Nous ne pouvons qu’espérer que nos résultats et les recherches qui les sous-tendent encourageront les législateurs italiens et européens à élaborer des réglementations spécifiques à l’utilisation des drones aériens dans l’agriculture », a ajouté M. Lazzaretti.
Selon les porteurs du projet, la combination de la technologie des drones avec l’intelleligence artificielle et un réseau croissant de capteurs intelligents pourrait révolutionner la productivité dans les oliveraies traditionnelles.
Il s'agirait d'une avancée cruciale pour l'oléiculture italienne, profondément ancrée dans des méthodes de culture traditionnelles.