L'Espagne teste l'intelligence artificielle pour gérer la mouche

Un modèle prédictif utilisant l'intelligence artificielle a été mis au point pour aider les agriculteurs à lutter contre les ravageurs et à terme, améliorer la production et réduire l'utilisation de pesticides.

Octobre 17, 2017
Par Isabel Putinja

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Pour la deuxième année consécutive, le ministère espagnol de l'Agriculture a lancé une expérience pilote utilisant l'intelligence artificielle pour prédire l'évolution de l'omouche en direct.

L'expérience utilise des données collectées sur la mouche de l'olivier par le Réseau andalou d'information et de protection des plantes (RAIF), un projet du ministère de l'Agriculture, de la Pêche et du Développement rural. Les données sont analysées et introduites dans un modèle d'intelligence artificielle qui peut prédire le comportement de la mouche jusqu'à quatre semaines à l'avance en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Cette méthode fournit un outil précieux aux oléiculteurs pour mieux gérer le ravageur en révélant les zones et les dates du plus grand risque d'infestation. Cela permet également une planification et une conception plus efficaces des mesures de lutte contre le ravageur. L'objectif de ce modèle prédictif utilisant l'intelligence artificielle est à terme d'améliorer la production et de réduire l'utilisation de pesticides.

Les bénéficiaires du projet pilote sont des associations de production intégrée (API) composées d'oléiculteurs travaillant dans 10 municipalités de la province de Jaén et 12 dans la province de Cordoue, dans le sud de l'Espagne. Cela comprend 1,568 API composées d'un nombre total de 9,000 - agriculteurs avec un total de - - hectares d'oliveraies.

Le réseau RAIF collecte des données et fournit des informations sur l'état phytosanitaire des principales cultures de la région andalouse grâce à des techniciens de terrain 700 proches et des stations de contrôle 4,621 situées dans chaque province. Il existe également des stations météorologiques 150 enregistrant des informations sur la situation climatique dans chaque zone de culture. Pendant ce temps, les techniciens postés à chaque poste de contrôle prennent note des ravageurs ou maladies potentiels.

Chaque semaine, les associations de producteurs recevront des informations prévoyant le pourcentage de leur récolte sensible à la mouche de l'olivier afin de mieux planifier la lutte antiparasitaire pour cette semaine. En retour, les API devraient faire rapport de leurs observations afin que le modèle prédictif puisse être encore amélioré.

La mouche de l'olivier est une espèce de mouche des fruits et un ravageur redouté pour les oléiculteurs de la région méditerranéenne en raison des graves dommages qu'elle peut causer à leurs cultures. Le ravageur était en partie responsable des faibles rendements pendant la saison de récolte 2014-2015, qui a vu la production diminuer de plus de 50 pour cent en Espagne et en Italie, les plus grands producteurs d'olives du monde.



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