जैतून के तेल के मानव संवेदी विश्लेषण की नकल करने के लिए सेंसरों का डिज़ाइन

शोधकर्ता जैतून के तेल के मूल्यांकन में मानव संवेदी धारणाओं की भूमिका का अनुकरण करने वाले सेंसरों को डिजाइन करने पर काम कर रहे हैं।

शोधकर्ताओं ने "ओलिवर" नामक एक सेंसर डिजाइन किया है, जो एक मानवीय विशेषता की नकल करने का प्रयास करता है: यह तेल का "स्वाद" चखता है और यह प्रमाणित करने के लिए विश्लेषण प्रदान करने में सक्षम है कि वह एक्स्ट्रा वर्जिन है या नहीं।

ओलिवर के साथ तालमेल बिठाने के लिए मैंने रोम के टॉर वर्गाटा विश्वविद्यालय के प्रोफेसर अर्नाल्डो डी'अमिको से संपर्क किया, क्योंकि उन्होंने इलेक्ट्रॉनिक नाक की गंध संबंधी संवेदनाओं के दूरस्थ प्रसारण के लिए पहला प्रयोग किया था।

ड'अमिको ने मुझे अपने दो सहयोगियों के पास भेजा, जो पूरी तरह से जैतून के तेल के लिए समर्पित एक सेंसर विकसित कर रहे हैं: रोम के यूनिवर्सिटी कैंपस बायो-मेडिको के प्रो. जियोर्जियो पेनाज़ा और प्रो. मार्को सैंटोनिको, 'इलेक्ट्रॉनिक्स फॉर सेंसर सिस्टम्स यूनिट' नामक एक शोध समूह के समन्वयक हैं, जो ओलिवर को विकसित कर रहा है।

उनकी शोध पद्धति एक दिलचस्प बहु-विषयक दृष्टिकोण पर आधारित है, जो सेंसरों के डिजाइन, कार्यान्वयन, परीक्षण और अनुप्रयोगों के माध्यम से इलेक्ट्रॉनिक्स को चिकित्सा और पोषण की सेवा में लगाता है। उनका उद्देश्य ऐसे व्यावहारिक सेंसर बनाना है जो सस्ते, उपयोगकर्ता-अनुकूल, तेज़ और गैर-विनाशकारी हों।

इलेक्ट्रॉनिक्स फॉर सेंसर सिस्टम्स यूनिट, यूनिवर्सिटी कैंपस बायो-मेडिको ऑफ रोम

इलेक्ट्रॉनिक्स फॉर सेंसर सिस्टम्स यूनिट, यूनिवर्सिटी कैंपस बायो-मेडिको ऑफ रोम

बायोनोट (मल्टीसेंसोरियल नाक, जीभ और आँखों की नकल करने के लिए बायोसेंसर-आधारित प्रणाली) इसी संदर्भ में विकसित हुआ।
यह भी देखें: छात्रों ने खराब
होने के संकेतों का पता लगाने के लिए एक उपकरण डिज़ाइन किया । इस प्रणाली का उद्देश्य नाक, जीभ और आँखों के काम करने के सिद्धांतों की नकल करना है। यह काम कृत्रिम घ्राण और स्वाद की अवधारणा का विस्तार करने का प्रस्ताव करता है, जो बायो-सेंसिंग सामग्री एंथोसायनिन पर आधारित एक अभिनव मल्टीसेंसोरियल प्रणाली को डिज़ाइन करता है।

बायोनोट सिस्टम को हर एक प्रकार के भोजन के लिए विशेषीकृत किया जाना चाहिए और वे पहले से ही मिनरल वॉटर, ट्रफल, मोज़ेरेला चीज़ के सीरम और मिर्च के लिए डिज़ाइन किए जा चुके हैं। ओलिवर वह सेंसर है जो विशेष रूप से एक्स्ट्रा वर्जिन जैतून के तेल के मूल्यांकन से संबंधित है।

पेनाज़ा ने खुलासा किया, "यह विचार फरवरी 2014 में आया, जब इतालवी जैतून के तेल की धोखाधड़ी पर न्यूयॉर्क टाइम्स के एक इन्फोग्राफिक के प्रकाशन के बाद विवाद छिड़ गया था।" "इटली पर मिलावट वाला और निम्न-गुणवत्ता वाला जैतून का तेल निर्यात करने का आरोप लगाया गया था। हमने रचनात्मक तरीके से इस चुनौती का स्वागत किया और एक सकारात्मक संदेश भेजने का फैसला किया, जिसमें उच्च गुणवत्ता के प्रति इतालवी प्रतिबद्धता और उसके संरक्षण के लिए प्रौद्योगिकी विकसित करने को दर्शाया गया।"

ओलिवर की संरचना में एक आंतरिक इलेक्ट्रॉनिक कार्ड और एक फ्लैप होता है। परीक्षण की कम लागत के अलावा, यह बस फ्लैप को तरल में रखने से काम करता है।

परीक्षण के दौरान, एक ट्रैक एक साथ रिकॉर्ड होता है और आप जल्दी से तेल के प्रकार का पता लगा सकते हैं, और यदि यह जैतून का तेल है, तो यह वर्जिन है या एक्स्ट्रा वर्जिन, या संभवतः मिलावटी है।
ओलिवर को नमूनों की पहचान करने के लिए अपनी आंतरिक डेटाबेस के साथ जानकारी को सहसंबद्ध करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है।

सैंटोनिको ने कहा, "हम यह बताना चाहते हैं कि इन उपकरणों से आप कुछ प्रयोगशाला परीक्षणों को छोड़ सकते हैं और लागत कम कर सकते हैं।" "केवल तभी जब ओलिवर यह बताएगा कि जैतून का तेल मिलावटी है, तब आप विशिष्ट विशेषताओं का विश्लेषण करने के लिए नमूना प्रयोगशाला में भेजेंगे।"

अब तक, ऑलिवर कुछ मिलावटों का पता लगा सकता है, लेकिन लक्ष्य एक पूर्ण विश्लेषण श्रृंखला प्राप्त करना है। तरल परीक्षण उत्कृष्ट परिणाम प्राप्त कर रहा है, लेकिन यह इकाई गैस संवेदनाओं का पता लगाने और मानव संवेदी विश्लेषण को यथासंभव पुन: उत्पन्न करने के लिए एक पूर्ण बहुसंवेदी क्रॉस विश्लेषण विकसित करने हेतु और बायो-नोट अनुप्रयोगों को विकसित करने पर काम कर रही है।

एक और महत्वपूर्ण विशेषता यह है कि ओलिवर पोषण संबंधी पहलुओं का भी पता लगा सकता है। सैंटोनिको ने कहा, "हम अब मिर्च के साथ इस तरह का विश्लेषण कर रहे हैं।" पेन्नाज़ा ने आगे कहा, "तीखेपन (यानी कैप्सैसिन की मात्रा) को मापने के लिए अब तक तरीके मौजूद हैं, हालांकि बायोनोट से हम फलों की प्रजातियों और पोषण संबंधी मूल्यों, विशेष रूप से एंटीऑक्सीडेंट की मात्रा का भी पता लगा सकते हैं।" "ओलिवर ईवीओओ (EVOO) में भी इस पोषण मूल्य की पहचान कर सकता है।"