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ख़राब हुए एक्स्ट्रा वर्जिन जैतून के तेल के लिए नया रासायनिक दृष्टिकोण

यूसी डेविस के शोधकर्ताओं ने अतिरिक्त कुंवारी जैतून के तेल के लेबल वाले उत्पाद की विश्वसनीयता निर्धारित करने के लिए एक अधिक तेज़ और लागत-प्रभावी प्रक्रिया विकसित की है।

Claudie Benjamin द्वारा··2 मिनट पढ़ें·
Laboratory technician in a white coat operating analytical equipment and reviewing data on a computer screen. - Olive Oil Times
Photo: Alana Joldersma

यूसी डेविस ऑलिव सेंटर द्वारा जानबूझकर खराब किए गए या अनजाने में मिलावट वाले एक्स्ट्रा वर्जिन जैतून के तेल का पता लगाने के लिए एक नए रासायनिक तरीके के शोध निष्कर्ष प्रकाशित किए गए हैं।

एक्स्ट्रा वर्जिन जैतून के तेल में मिलावट करने के वित्तीय प्रोत्साहन लंबे समय से ज्ञात हैं, लेकिन असली उत्पाद और जानबूझकर मिलावट किए गए उत्पाद, जिसमें अन्य सस्ते तेल शामिल हैं, के बीच अंतर का पता लगाने के तरीके समय-साध्य और महंगे हैं।

यह जैतून के तेल की प्रामाणिकता का पता लगाने के लिए एक समय-कुशल और लागत-प्रभावी विधि है जिसका उपयोग विभिन्न खाद्य-नियंत्रण बिंदुओं पर सरकारी अधिकारियों और थोक खरीदारों द्वारा किया जा सकता है- सेलिना वांग, यूसी डेविस ऑलिव सेंटर

अब, यूसी डेविस के शोधकर्ताओं ने एक्स्ट्रा वर्जिन जैतून के तेल के लेबल वाली किसी उत्पाद की विश्वसनीयता निर्धारित करने के लिए एक अधिक तेज़ और लागत-प्रभावी प्रक्रिया विकसित की है।

यूसी डेविस ऑलिव सेंटर की अनुसंधान निदेशक सेलिना वांग ने इस नई प्रक्रिया का वर्णन जैतून तेल की शुद्धता का विश्लेषण करने के लिए आम तौर पर उपयोग में आने वाली कई मानक विधियों की तुलना में एक तेज, बेहतर और सस्ती विधि के रूप में किया।

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वांग ने कहा, "यह विधि अल्ट्रा-हाई-परफॉर्मेंस लिक्विड क्रोमैटोग्राफी (UHPLC) के साथ चार्ज्ड एरोसोल डिटेक्शन (CAD) का उपयोग करके जैतून के तेल में संभावित मिलावट की जांच के लिए ट्राइएसीलглиसेरॉल (TAG) प्रोफाइल का विश्लेषण करती है।"

यूसी डेविस के शोधकर्ताओं ने निर्माता, थर्मो फिशर साइंटिफिक द्वारा ऑलिव सेंटर को उधार दिए गए चार्ज्ड एरोसोल डिटेक्टर के साथ एक UHPLC का उपयोग किया।

वांग ने कहा, "यह विधि अधिक पर्यावरण-अनुकूल है क्योंकि इसमें मौजूदा शुद्धता विधियों के लिए आवश्यक सॉल्वैंट्स और रसायनों के बजाय नमूने के सरल पतलेपन की आवश्यकता होती है।"

उन्होंने यह भी कहा कि इस विधि को स्वचालित किया जा सकता है और इसके लिए रसायनज्ञ की आवश्यकता नहीं होती है, जिससे यूएचपीएलसी (UHPLC) रखने वाले इसे अपने ही संस्थान में चला सकते हैं।

वांग ने कहा, परिष्कृत स्क्रीनिंग में "तेल का सिर्फ एक चम्मच" का उपयोग शामिल है। यह विधि संवेदनशील है और 10 प्रतिशत या उससे अधिक मिलावट का पता लगा सकती है।

वांग ने कहा, "इस नई पद्धति और प्रौद्योगिकी के उपयोग की दक्षता और प्रभावशीलता की कुंजी, TAG विश्लेषण को प्रिंसिपल कम्पोनेंट एनालिसिस (PCA) के साथ संयोजित करके एक्स्ट्रा वर्जिन जैतून के तेल में मिलावट का पता लगाने में तेजी लाना है," उन्होंने यह भी कहा कि TAGS वह प्रमुख घटक हैं जो खाद्य तेलों में 90 प्रतिशत यौगिकों का निर्माण करते हैं और प्रत्येक प्रकार के तेल की अपनी विशिष्ट TAG प्रोफ़ाइल होती है।

यूसी डेविस के शोधकर्ताओं ने जैतून के तेल के साथ-साथ पांच सामान्य एक्स्ट्रा वर्जिन जैतून तेल के मिलावट करने वाले घटकों, जिनमें हाई-ओलिक सूरजमुखी, हाई-ओलिक कुसुम, कैनोला, सोयाबीन और अंगूर के बीज के तेल शामिल हैं, के लिए TAG प्रोफाइल निर्धारित किए।

इन तेलों का चयन एक्स्ट्रा वर्जिन जैतून के तेल के साथ मिश्रण में उनके उपयोग की संभावना के आधार पर किया गया था। शोधकर्ताओं ने विभिन्न शुद्ध तेल के नमूनों और तेल के मिश्रणों में TAGs को जल्दी से अलग करने और उनका विश्लेषण करने के लिए UHPLC-CAD का उपयोग करके स्क्रीनिंग शुरू की।

एक बार TAGs को अलग करने के बाद, उनके TAG प्रोफाइल के आधार पर विभिन्न तेलों के बीच समानताओं और अंतरों का PCA द्वारा विश्लेषण किया गया।

पीसीए (PCA) एक स्थापित सांख्यिकीय तकनीक है जिसका उपयोग नमूनों में अंतर को स्पष्ट रूप से देखने के लिए किया जाता है। शोधकर्ता विभिन्न तेलों में विशिष्ट टीएजी प्रोफ़ाइल का उपयोग करके, अपने अध्ययन में पाँच अतिरिक्त कुंवारी जैतून तेल मिलावट करने वाले पदार्थों से जैतून के तेल को अलग करने में सक्षम हुए।

वांग ने कहा, "हम बिना अधिक नमूना तैयारी के TAG प्रोफाइल निर्धारित करने और तेलों को अलग करने के लिए एक PCA मॉडल बनाने में सक्षम थे; यह जैतून के तेल की प्रामाणिकता का पता लगाने के लिए एक समय-कुशल और लागत-प्रभावी विधि है जिसका उपयोग विभिन्न खाद्य-नियंत्रण बिंदुओं पर सरकारी अधिकारियों और थोक खरीदारों द्वारा किया जा सकता है।"

उन्होंने आगे कहा, "पीसीए में क्लस्टर को बेहतर ढंग से परिभाषित करने और इस प्रकार इस दृष्टिकोण की सटीकता में सुधार करने के लिए, टीएजी डेटाबेस को अधिक तेल प्रकारों, प्रत्येक प्रकार के भीतर अधिक नमूनों, कई मिलावट करने वाले पदार्थों, विभिन्न किस्मों, भौगोलिक स्थानों, जलवायु और इसी तरह के अन्य कारकों के साथ विस्तारित करने के लिए और अधिक शोध की आवश्यकता है।"