Znanstvenici mapiraju rizik izloženosti Xylelli
Studija je pokazala da južna Španjolska i druga umjerena područja između 40. i 50. stupnja geografske širine imaju najveći rizik od širenja Xylella fastidiosa.
Nova studija Sveučilišta u Málagi otkrila je širok bioklimatski potencijal za širenje Xylella fastidiosa.
Studija, koju je provelo sveučilišno Odsjek za geografiju, upozorila je da su povećana područja Španjolske i drugih zemalja s umjerenom klimom vjerojatno najviše izložena tom riziku od širenja.
Uspjeh u upravljanju (biološkim rizicima) ovisi o našoj sposobnosti predviđanja potencijalnih geografskih područja invazivnih organizama i identificiranja čimbenika koji potiču njihovo širenje.
Istraživanje koje je provelo sveučilište dovelo je do razvoja prvog modela s više razina i više čimbenika koji procjenjuje potencijalni regionalni i globalni doseg bakterije, koja je vrlo štetna za masline.
Studija je također identificirala regije s najvišim rizikom izloženosti bakteriji, koje uključuju jug Brazila i Sjedinjenih Američkih Država, Srednju Ameriku i južnu Europu.
Vidi također: Vijesti o Xyelli fastidiosaPrema modelima, Australija i južna Afrika dva su područja u koja bi Xylella također mogla stići. Područja izvan geografskih širina od 40 do 50 stupnjeva činila su se manje rizičnima.
Brz širenje Xyelle i ozbiljna šteta koju je uzrokovala na talijanskim maslinicima izazivaju zabrinutost među proizvođačima diljem svijeta maslinovog ulja. Mnogi se brinu da će daljnje širenje bolesti imati potencijalno katastrofalne posljedice na globalnu industriju maslina i maslinovog ulja.
U Španjolskoj je studija, posebice, pokazala da je Iberijsko poluotok pod osobito visokim rizikom od ulaska i širenja Xyelle, koja je već raširena na Balearskim otocima. Modeli su identificirali mediteransku obalu i jugozapad Španjolske, s visokim temperaturama i obilnom kišom zimi, kao područja s najvišim rizikom.
Studija je također pokazala brojne sličnosti između dijelova Španjolske s najvišim rizikom od zaraze i širenja Xyelle. To uključuje blizinu obalnih zona gdje je poljoprivreda vrlo prisutna, njihovu umjerenu gustoću naseljenosti i dobru povezanost.
Područja s nižim rizikom nalazila su se u unutrašnjosti poluotoka i imala su srednju gustoću naseljenosti.
Karta je prve takve vrste zbog uključivanja modela ekoloških niša, koji su analizirali odnos između evidencija o trenutnim slučajevima Xyelle i bioklimatskih podataka koji su procijenili 19 varijabli povezanih s temperaturom i oborinama.
Prije ovog istraživanja, globalni modeli distribucije Xylelle fastidiosa razvijani su na temelju ekstrapolacije vrlo specifičnih regionalnih podataka.
Oliver Gutiérrez Hernández, profesor na Odsjeku za geografiju Sveučilišta u Malagi, i Luis García iz Španjolskog nacionalnog istraživačkog vijeća u studiji su tvrdili da je za pravilno ispitivanje mogućnosti širenja Xyellle potrebno uzeti u obzir više podataka nego što je korišteno u prethodnim studijama.
"U antropocenu, geografija igra ključnu ulogu u upravljanju biološkim rizicima", napisali su dvojac. "Uspjeh u upravljanju njima u velikoj ovisi o našoj sposobnosti predviđanja potencijalnih geografskih područja invazivnih organizama i identificiranja čimbenika koji potiču njihovo širenje."
Međutim, Gutiérrez Hernández i García također su priznali da studija i model koje su izradili imaju nekoliko ograničenja, uključujući to da su podaci prikupljeni samo iz područja gdje je poznato da Xylella prisutna. To znači da su izostavljeni podaci iz područja gdje bi bolest također mogla biti održiva, ali još nije otkrivena.
Nepredvidljivost ljudske interakcije s bolešću također se ne može u potpunosti uzeti u obzir u modelima.
"Modeli ekološke niše temeljeni na bioclimatskim podacima podcjenjuju potencijalnu distribuciju kada ljudi interveniraju kao vektor vrste", napisali su Gutiérrez Hernández i García.