Il nuovo dispositivo rileva l'adulterazione mediante spettroscopia a fluorescenza

Il sensore utilizza una combinazione di diodi laser e algoritmi costruiti al computer per misurare le emissioni luminose da campioni di oli di oliva per determinare se sono correttamente etichettati.

Di Daniel Dawson
2 gennaio 2019 11:25 UTC
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Utilizzando diodi laser e algoritmi, i ricercatori dell'Università Complutense di Madrid (CUM) e dell'Istituto Scintillon hanno progettato un sensore che potrebbe essere utilizzato per rilevare bottiglie di olio d'oliva etichettate in modo fraudolento.

"La tecnologia è basata sulla spettroscopia di fluorescenza ", ha detto John Cancilla, postdoc presso lo Scintillon Institute che ha collaborato al progetto Olive Oil Times. "Dopo aver irradiato i campioni di olio d'oliva con il diodo laser, vengono raccolti gli spettri di emissione. "

Queste emissioni, che vengono emesse dalla luce dalle molecole di olio d'oliva dopo essere state eccitate dal diodo laser, sono uniche e riflettono le diverse concentrazioni di pigmenti che compongono ciascuna delle molecole. Gli oli adulterati hanno spettri di emissione diversi rispetto agli oli di oliva extra vergini puri.

I ricercatori hanno condotto lo studio mescolando tre oli di oliva extra vergine DOP con oli di oliva scaduti. Sono state quindi misurate centocinquantaquattro miscele contenenti tra l'uno e l'17 percento dell'olio extra vergine di oliva DOP puro insieme ai campioni puri.

Dopo che gli spettri di emissione sono stati raccolti, sono stati analizzati dagli algoritmi. Una volta analizzati i dati, i ricercatori hanno potuto differenziare le lunghezze d'onda emesse dai tre campioni di olio extra vergine di oliva DOP sia l'uno dall'altro che i campioni di olio di oliva adulterato 154.

"Attraverso l'analisi dei dati e la modellazione, raggiungiamo strumenti matematici che possono distinguere, in questo caso, olio extra vergine di oliva fresco puro da campioni miscelati con olio d'oliva vecchio ”, ha affermato Cancilla, che ha lavorato sugli algoritmi per il progetto.

In un test in cieco, i ricercatori sono stati anche in grado di determinare la quantità di adulterante aggiunta agli oli di oliva DOP con un piccolo margine di errore.

"Dai risultati di questa approfondita procedura di validazione si può vedere che uno strumento basato su ANN intelligenti [gli algoritmi] è stato sviluppato e ottimizzato per poter distinguere tra diversi oli extravergine di oliva DOP e quantificare la quantità di extra vecchio oli d'oliva vergini con i quali sono stati mescolati ", ha scritto nel rapporto José S Torrecilla, docente senior presso CUM che ha lavorato al progetto.

Secondo Torrecilla, il sensore rappresenta un'opportunità senza precedenti per i produttori di olio d'oliva di proteggere il valore del loro prodotto e per i rivenditori al fine di garantire che ciò che acquistano sia autentico.

"La combinazione di un diodo laser e la modellazione cognitiva porta a uno strumento veloce ed economico in grado di autenticare le etichette DOP degli oli extra vergini di oliva e stimare la quantità di potenziali agenti adulteranti come gli oli di oliva dei vecchi raccolti ", ha scritto nel rapporto , che sarà pubblicato nel prossimo numero di Talanta.

I sensori sono realizzati utilizzando stampanti 3D e possono essere riprodotti a basso costo, rendendoli accessibili per la maggior parte dei produttori commerciali.

"Altri chiari vantaggi del nostro strumento includono la possibilità di condurre analisi in loco, perché l'apparecchiatura ha le dimensioni di una valigetta e quindi portatile, e di generare risultati in tempo reale ", ha affermato Torrecilla.

"Questa tecnica è disponibile per l'uso in qualsiasi momento e richiede solo oli prima dell'imballaggio per il controllo di qualità o dopo l'imballaggio per rilevare marchi e / o produttori fraudolenti ", ha aggiunto.

I sensori non sono ancora stati utilizzati commercialmente, con il prototipo ancora in fase di test in Spagna. Tuttavia, c'è ottimismo tra i ricercatori sul fatto che il sensore sarà presto pronto per l'uso commerciale.





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