Il nuovo dispositivo rileva l'adulterazione mediante spettroscopia a fluorescenza

Il sensore utilizza una combinazione di diodi laser e algoritmi costruiti al computer per misurare le emissioni luminose da campioni di oli di oliva per determinare se sono correttamente etichettati.

Gennaio 2, 2019
Di Daniel Dawson

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Utilizzando diodi laser e algoritmi, i ricercatori dell'Università Complutense di Madrid (CUM) e dell'Istituto Scintillon hanno progettato un sensore che potrebbe essere utilizzato per rilevare bottiglie di olio d'oliva etichettate in modo fraudolento. 

"La tecnologia è basata sulla spettroscopia di fluorescenza ", ha detto John Cancilla, postdoc presso lo Scintillon Institute che ha collaborato al progetto Olive Oil Times. "Dopo aver irradiato i campioni di olio d'oliva con il diodo laser, vengono raccolti gli spettri di emissione ".

Queste emissioni, che sono la luce emessa dalle molecole di olio d'oliva dopo che sono state eccitate dal diodo laser, sono uniche e riflettono le diverse concentrazioni di pigmenti che compongono ciascuna delle molecole. Gli oli adulterati hanno spettri di emissione diversi rispetto agli oli extravergine di oliva puri. 

I ricercatori hanno condotto lo studio mescolando tre oli extravergine di oliva DOP con oli di oliva scaduti. Insieme ai campioni puri sono state quindi misurate centocinquantaquattro miscele contenenti tra l'17% e il -% di olio extravergine di oliva DOP puro. 

Dopo che gli spettri di emissione erano stati raccolti, sono stati analizzati dagli algoritmi. Una volta analizzati i dati, i ricercatori hanno potuto differenziare le lunghezze d'onda emesse dai tre campioni di olio extravergine di oliva DOP sia tra loro che dai 154 campioni di olio d'oliva adulterato.

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"Attraverso l'analisi dei dati e la modellazione, raggiungiamo strumenti matematici che possono distinguere, in questo caso, olio extra vergine di oliva fresco puro da campioni miscelati con olio d'oliva vecchio ”, ha affermato Cancilla, che ha lavorato sugli algoritmi per il progetto. 

In un test cieco, i ricercatori sono stati anche in grado di determinare la quantità di adulterante aggiunta agli oli di oliva DOP con un piccolo margine di errore.

"Dai risultati di questa approfondita procedura di validazione si può vedere che uno strumento basato su ANN intelligenti [gli algoritmi] è stato sviluppato e ottimizzato per poter distinguere tra diversi oli extravergine di oliva DOP e quantificare la quantità di extra vecchio oli d'oliva vergini con cui sono stati mescolati ", ha scritto nel rapporto José S Torrecilla, docente senior presso CUM che ha lavorato al progetto.

Secondo Torrecilla, il sensore rappresenta un'opportunità senza precedenti per i produttori di olio d'oliva per proteggere il valore del loro prodotto e per i rivenditori per garantire che ciò che stanno acquistando sia autentico.

"La combinazione di un diodo laser e la modellazione cognitiva porta a uno strumento veloce ed economico in grado di autenticare le etichette DOP di oli extra vergini di oliva e stimare la quantità di potenziali agenti adulteranti come gli oli di oliva di vecchi raccolti ", ha scritto nel rapporto , che sarà pubblicato nel prossimo numero di Talanta.

I sensori sono realizzati utilizzando stampanti 3D e possono essere riprodotti a basso costo, rendendoli accessibili per la maggior parte dei produttori commerciali.

"Altri chiari vantaggi del nostro strumento includono la possibilità di condurre analisi in loco, perché l'apparecchiatura ha le dimensioni di una valigetta e quindi portatile, e di generare risultati in tempo reale ", ha affermato Torrecilla.

"Questa tecnica è disponibile per l'uso in qualsiasi momento e richiede solo oli prima dell'imballaggio per il controllo di qualità o dopo l'imballaggio per rilevare marchi e / o produttori fraudolenti ", ha aggiunto.

I sensori non sono ancora stati utilizzati commercialmente, con il prototipo ancora in fase di sperimentazione in Spagna. Tuttavia, c'è ottimismo tra i ricercatori sul fatto che il sensore sarà presto pronto per l'uso commerciale.





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