Utilizzando diodi laser e algoritmi, i ricercatori dell'Università Complutense di Madrid (CUM) e l'Istituto Scintillon hanno progettato un sensore che potrebbe essere utilizzato per rilevare bottiglie di olio di oliva etichettate fraudolentemente.

"La tecnologia si basa sulla spettroscopia di fluorescenza", ha detto John Cancilla, postdoc presso l'Istituto Scintillon che ha collaborato al progetto Olive Oil Times. "Dopo aver irradiato i campioni di olio di oliva con il diodo laser, vengono raccolti gli spettri di emissione."

Queste emissioni, che sono luce emesse dalle molecole di olio di oliva dopo che sono state eccitate dal diodo laser, sono uniche e riflettono le diverse concentrazioni di pigmenti che compongono ciascuna delle molecole. Gli olii adulterati hanno spettri di emissione diversi da quelli puri extra virgin oli d'oliva.

I ricercatori hanno condotto lo studio mescolando tre PDO extra virgin oli d'oliva con oli d'oliva scaduti. Centocinquantaquattro miscele contenenti tra l'uno percento e il 17 percento del DOP puro extra virgin l'olio d'oliva è stato quindi misurato insieme ai campioni puri.

Dopo che gli spettri di emissione sono stati raccolti, sono stati analizzati dagli algoritmi. Una volta analizzati i dati, i ricercatori hanno potuto differenziare le lunghezze d'onda emesse dai tre campioni di PDO extra virgin olio d'oliva sia l'uno dall'altro sia i campioni di olio di oliva adulterato 154.

"Attraverso l'analisi e la modellazione dei dati, raggiungiamo strumenti matematici in grado di distinguere, in questo caso, pura freschezza extra virgin olio d'oliva da campioni mescolati con olio d'oliva antico, "Cancilla, che ha lavorato sugli algoritmi per il progetto, ha detto.

In un test cieco, i ricercatori sono stati anche in grado di determinare la quantità di adulterante aggiunta agli oli di oliva DOP con un piccolo margine di errore.

"Dai risultati di questa accurata procedura di validazione si può vedere che uno strumento basato su RNA intelligenti [gli algoritmi] è stato sviluppato e ottimizzato per essere in grado di distinguere tra diversi PDO extra virgin oli d'oliva e quantificare la quantità di vecchio extra virgin oli d'oliva con cui sono stati mescolati ", ha scritto nella relazione José S Torrecilla, docente senior della CUM che ha lavorato al progetto.

Secondo Torrecilla, il sensore presenta un'opportunità senza precedenti per i produttori di olio d'oliva di proteggere il valore del loro prodotto e per i rivenditori garantire che ciò che stanno acquistando sia autentico.

"La combinazione di un diodo laser e di modelli cognitivi porta a uno strumento rapido ed economico in grado di autenticare le etichette DOP di extra virgin olio d'oliva e stimare la quantità di potenziali agenti di adulterazione come gli oli d'oliva da vecchi raccolti ", ha scritto nel rapporto, che sarà pubblicato nel prossimo numero di Talanta.

I sensori sono realizzati con stampanti 3D e possono essere riprodotti a basso costo, rendendoli accessibili per la maggior parte dei produttori commerciali.

"Altri chiari vantaggi del nostro strumento includono la possibilità di condurre analisi in loco, perché l'apparecchiatura ha le dimensioni di una valigetta e quindi portatile e di generare risultati in tempo reale", ha dichiarato Torrecilla.

"Questa tecnica è disponibile per l'uso in qualsiasi momento e richiede oli prima del confezionamento per il controllo qualità o dopo il confezionamento per rilevare marchi e / o produttori fraudolenti", ha aggiunto.

I sensori non sono ancora stati usati commercialmente, con il prototipo ancora testato in Spagna. Tuttavia, vi è ottimismo tra i ricercatori sul fatto che il sensore sarà presto pronto per l'uso commerciale.




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