Il primo metodo sperimentale che utilizza il riconoscimento facciale delle emozioni per integrare i panel test nella classificazione di extra virgin gli oli di oliva sono stati sviluppati in Spain.

CitolivaInoleo e Emotion Research Lab hanno lavorato insieme per progettare il software di riconoscimento facciale, che avrebbe consentito ai giudici di analizzare la risposta inconscia di un pannello di degustazione a un campione di olio d'oliva.

Il software identifica le emozioni primarie come la felicità, la sorpresa, la rabbia, il disgusto, la paura, la tristezza o la neutralità e oltre un centinaio di emozioni secondarie, come la noia, il disagio, il piacere o la curiosità.- Raquel Costales Rodríguez, Citoliva

I panel test si concentrano sulla valutazione dei tratti organolettici e delle impostazioni di default dell'olio d'oliva. Questo innovativo software potrebbe essere utilizzato per aiutare gli assaggiatori a capire come si sentono verso i campioni di olio d'oliva in tempo reale.

L'uso della tecnologia per analizzare i sentimenti rende più obiettiva la valutazione e la classificazione degli oli di oliva, fornendo una maggiore fiducia ai produttori e ai consumatori di olio d'oliva.

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Il test organolettico emotivo è stato sviluppato e testato come parte del progetto OlivEMOTION.

"Metodologia e risultati di questo progetto di ricerca sono ancora preliminari", ha detto Raquel Costales Rodríguez, del dipartimento di ricerca e sviluppo di Citoliva. Olive Oil Times.

Citoliva è stata responsabile della raccolta di dati sulle reazioni emotive degli assaggiatori di olio d'oliva utilizzando un software creato con l'Emotion Research Lab, che è stato adattato per la valutazione dell'olio d'oliva.

Utilizzando il computer o la fotocamera del cellulare per catturare le reazioni del viso, il software è stato in grado di tradurre movimenti e micro-espressioni di assaggiatori in reazioni emotive che descrivono il grado di piacere o antipatia provocato dai diversi sapori e consistenze degli oli d'oliva.

"Il software identifica emozioni primarie come felicità, sorpresa, rabbia, disgusto, paura, tristezza o neutralità (assenza di emozioni) e oltre un centinaio di emozioni secondarie, come la noia, il disagio, il piacere o la curiosità", ha detto Costales Rodríguez.

Lo studio ha analizzato un'ampia selezione di extra virgin oli d'oliva precedentemente valutati da Citoliva. I risultati di entrambe le valutazioni sono stati confrontati al fine di riprodurre i profili sensoriali degli assaggiatori degli oli d'oliva. I ricercatori sono stati quindi in grado di classificare gli oli e indagare la connessione tra le risposte facciali e verbali degli assaggiatori.

"Abbiamo analizzato entrambi extra virgin oli di oliva e lampante oli di oliva provenienti da diverse varietà di olive e varie regioni ", ha detto Costales Rodríguez. “Sono state anche valutate intensità e valori predefiniti. In termini di profili organolettici, c'erano oli con diversi gradi di fruttato, amarezza e piccantezza. "

"Abbiamo cercato di garantire la massima variabilità possibile con l'obiettivo di ottenere modelli matematici solidi", ha aggiunto.

Le conclusioni preliminari dei risultati hanno indicato che il software sembra essere uno strumento adatto per integrare i panel test nella valutazione e classificazione di extra virgin oli d'oliva.

I ricercatori di Citoliva ritengono che in futuro lo strumento possa essere utilizzato per ridurre l'insicurezza nella commercializzazione degli oli d'oliva e garantire la fiducia dei consumatori. La tecnologia potrebbe placare i timori dei gruppi esportatori che hanno precedentemente affermato che i risultati dei panel di degustazione sono too subjective and put exporters at legal risk.

Secondo Costales Rodríguez, Citoliva continuerà a sviluppare il progetto e sulla base dei risultati, determinerà se la non-profit integrerà formalmente questa metodologia alle valutazioni standard degli oli di oliva.




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