Konstantinos Blazakis (a sinistra) con i colleghi del laboratorio dell'Istituto Agronomico Mediterraneo di Chania (MAICh) a Creta, in Grecia; (Foto di Lisa Radinovsky)

Una nuova metodologia semiautomatica per l'identificazione delle cultivar di olive in base all'aspetto di foglie e frutti è intesa come base per un'app telefonica per produttori e contributi a un nuovo database di ulivi internazionali, secondo Konstantinos Blazakis, un ricercatore che lavora con Panagiotis Kalaitzis nel Dipartimento di genetica e biotecnologie orticole presso l'Istituto Agronomico Mediterraneo di Chania (MAICh) a Creta, in Grecia.

Blazakis spera che un'applicazione di questo nuovo metodo sarà un'app per telefoni cellulari che sarà in grado di identificare la cultivar in base a una foto di un frutto d'oliva, una foglia o un endocarpo. Si aspetta di iniziare con cultivars greche entro il prossimo anno o due e spera di ottenere supporto per aggiungere cultivar internazionali a questa app come progetto supplementare in seguito. Ammette che l'app per telefoni cellulari sarà probabilmente più utile nei paesi in cui ci sono molte varietà di olive, poiché gli agricoltori vogliono essere sicuri di sapere quale cultivar hanno.

Un altro obiettivo di Blazakis è quello di contribuire a un nuovo database online internazionale che cataloghi informazioni sull'aspetto e l'analisi chimica, tra le altre cose, delle varietà di olive in tutto il mondo. Ha detto che quindici partner di un certo numero di paesi stanno lavorando insieme per preparare questo database user-friendly per il grande pubblico, che sarà "basato sullo studio genetico, fisiologico, molecolare e morfologico di ciascuna cultivar". I ricercatori intendono incorporare dati precedenti, verificati due volte per precisione, così come l'aggiunta di nuove informazioni.

Questo fa parte dell'ampio e ambizioso progetto Bioresources For Oliviculture, o BeFOre, che ha ricevuto finanziamenti dall'Unione Europea Horizon 2020 programma di ricerca e innovazione nell'ambito della convenzione di sovvenzione Marie Skłodowska-Curie ed è sostenuto anche dal Consiglio oleicolo internazionale.

BeFOre è "focalizzato sulla creazione di protocolli comuni integrati per fenotipizzare e caratterizzare le piante a livello molecolare, morfologico e fisiologico e valutare la qualità dell'olio di oliva legato alle varietà", secondo il suo website, "Aspettandosi di migliorare il potenziale delle collezioni, dei depositi e delle banche di Olive Germoplasm come principali fonti di variabilità e di strumenti di valutazione da utilizzare per aumentare la sostenibilità dell'olivicoltura e affrontare i problemi esistenti e nascenti".

Konstantinos Blazakis (Lisa Radinovsky)

Sottolineando l'importanza di valutare e caratterizzare la diversità delle specie olivicole al fine di preservare la ricca varietà di risorse genetiche con tutti i loro diversi benefici per la salute, Blazakis si concentra sulla forma e struttura, o morfologia, di olive, ulivi e foglie.

Al 3rd International Symposium sull'orticoltura in Europa a Chania, Creta a metà ottobre, Blazakis ha presentato il lavoro che sta facendo in collaborazione con Luciana Baldoni e Marina Bufacchi del Consiglio Nazionale delle Ricerche, Abdelmajid Moukhli dell'INRA Marrakech in Marocco e Panagiotis Kalaitzis di MAICh (che fa parte del Centro Internazionale di Studi Agronomici Mediterranei Avanzati).

In una presentazione intitolata "Algoritmi matematici avanzati per caratterizzare le varietà di olive attraverso parametri morfologici", Blazakis ha spiegato che il suo "studio mira a presentare una metodologia semiautomatica completamente nuova per la rilevazione di vari parametri morfologici" di diverse cultivar di olive. Il suo metodo coinvolge i passaggi 5:

  • raccogliere campioni di foglie e frutti: 25 o 30 dal centro di un albero la cui varietà è stata determinata in un vivaio
  • creare dati di imaging: scattare foto di loro
  • segmentazione: separare l'immagine delle foglie, delle olive o dei semi dallo sfondo usando un software scientifico
  • applicare algoritmi matematici: utilizzare il software MATLAB per creare una serie di istruzioni relative a vari aspetti della forma e della struttura dell'oliva o della foglia, ad esempio (per il frutto) area, perimetro, altezza, larghezza massima, posizione della larghezza massima, simmetria o mancanza di simmetria, forma dell'ellisse, curvatura, capezzolo
  • traduci i risultati: termina con i numeri che descrivono ogni aspetto della forma e della struttura di ciascuna cultivar d'oliva

Blazakis ha detto che è necessario eseguire più test per essere sicuri che i parametri morfologici con cui la sua squadra sta lavorando possano distinguere tra diverse cultivar, ma crede che ci riusciranno. Ha aggiunto che lo strumento automatizzato che sta sviluppando fornirà un metodo più rapido e meno costoso per determinare una cultivar di oliva rispetto all'analisi del DNA e fornirà un'opzione utile per molti agricoltori che cercano informazioni sui loro alberi.



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