Nuovo metodo per l'identificazione delle cultivar di olivo

Una nuova metodologia semiautomatica per l’identificazione delle cultivar di olivo in base all’aspetto delle foglie e dei frutti è destinata a fungere da base per un’app per smartphone destinata ai produttori e a contribuire alla creazione di una nuova banca dati internazionale sull’olivo, secondo quanto riferito da Konstantinos Blazakis, ricercatore che collabora con Panagiotis Kalaitzis presso il Dipartimento di Genetica Orticolturale e Biotecnologia dell’Istituto Agronomico Mediterraneo di Chania (MAICh) a Creta, in Grecia.

Blazakis spera che una delle applicazioni di questo nuovo metodo sia un'app per cellulari in grado di identificare la cultivar a partire da una foto di un frutto, di una foglia o dell'endocarpo dell'olivo. Prevede di iniziare con le cultivar greche entro il prossimo anno o due e spera di ottenere sostegno per aggiungere cultivar internazionali a questa app come progetto supplementare in un secondo momento. Ammette che l'app per cellulari sarà probabilmente più utile nei paesi con molte varietà diverse di olive, poiché gli agricoltori vogliono essere sicuri di sapere quale cultivar possiedono.

Un altro degli obiettivi di Blazakis è quello di contribuire alla creazione di una nuova banca dati internazionale online che cataloghi, tra le altre cose, le informazioni sull'aspetto e l'analisi chimica delle varietà di olive in tutto il mondo. Ha affermato che quindici partner provenienti da diversi paesi stanno collaborando per preparare questa banca dati di facile utilizzo per il grande pubblico, che sarà "basata sullo studio genetico, fisiologico, molecolare e morfologico di ciascuna cultivar". I ricercatori intendono incorporare dati raccolti in precedenza e verificati due volte, oltre ad aggiungere nuove informazioni.

Ciò fa parte dell’ampio e ambizioso progetto Bioresources For Oliviculture, o BeFOre, che ha ricevuto finanziamenti dal programma di ricerca e innovazione Horizon 2020 dell’Unione Europea nell’ambito dell’accordo di sovvenzione Marie Skłodowska-Curie ed è sostenuto anche dal Consiglio Oleicolo Internazionale.

BeFOre è “focalizzato sulla definizione di protocolli comuni integrati per fenotipare e caratterizzare le piante a livello molecolare, morfologico e fisiologico, e sulla valutazione della qualità dell’olio d’oliva in relazione alle varietà”, secondo quanto riportato sul suo sito web, “con l’obiettivo di migliorare il potenziale delle collezioni, dei depositi e delle banche di germoplasma olivicolo come principali fonti di variabilità e strumenti di valutazione da utilizzare per aumentare la sostenibilità dell’olivicoltura e per affrontare i problemi esistenti ed emergenti”.

Sottolineando l’importanza di valutare e caratterizzare la diversità delle specie di olivo per preservare la ricca varietà di risorse genetiche e i loro distinti benefici per la salute, Blazakis si concentra sulla forma e la struttura, ovvero la morfologia, delle olive, degli olivi e delle loro foglie.

In occasione del 3° Simposio Internazionale sull’Orticoltura in Europa, tenutosi a Chania, Creta, a metà ottobre, Blazakis ha presentato il lavoro che sta svolgendo in collaborazione con Luciana Baldoni e Marina Bufacchi del Consiglio Nazionale delle Ricerche italiano, Abdelmajid Moukhli dell’INRA di Marrakech in Marocco e Panagiotis Kalaitzis del MAICh (che fa parte del Centro Internazionale di Studi Agronomici Avanzati del Mediterraneo).

In una presentazione intitolata “Algoritmi matematici avanzati per caratterizzare le varietà di olivo attraverso parametri morfologici”, Blazakis ha spiegato che il suo “studio mira a presentare una metodologia semiautomatica completamente nuova per rilevare vari parametri morfologici” di diverse cultivar di olivo. Il suo metodo prevede 5 fasi:

• raccogliere campioni di foglie e frutti: 25 o 30 dalla parte centrale di un albero la cui varietà è stata determinata in un vivaio
• creazione di dati di imaging: scattare foto degli stessi
• segmentazione: separare l’immagine delle foglie, delle olive o dei semi dallo sfondo utilizzando un software scientifico
• applicare algoritmi matematici: utilizzare il software MATLAB per creare una serie di istruzioni relative a vari aspetti della forma e della struttura dell’oliva o della foglia, ad esempio (per il frutto) area, perimetro, altezza, larghezza massima, posizione della larghezza massima, simmetria o asimmetria, forma ellittica, curvatura, capezzolo
• tradurre i risultati: ottenere numeri che descrivono ogni aspetto della forma e della struttura di ciascuna cultivar di oliva

Blazakis ha affermato che è necessario eseguire ulteriori test per garantire che i parametri morfologici su cui sta lavorando il suo team siano in grado di distinguere tra le diverse cultivar, ma ritiene che ci riusciranno. Ha aggiunto che lo strumento automatizzato che sta sviluppando fornirà un metodo più veloce e meno costoso per determinare una cultivar di oliva rispetto all'analisi del DNA e offrirà un'opzione preziosa per molti agricoltori alla ricerca di informazioni sui propri alberi.

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• Bioresources For Oliviculture, o BeFOre Descrizione del progetto


• III Simposio internazionale sull'orticoltura in Europa – SHE2016