Europa

Nuovo metodo per l'identificazione delle cultivar di olive

Ci si aspetta che le cultivar di olivo identificate in base all'aspetto di foglie e frutti servano da base per un'app per telefono e contributi a un nuovo database internazionale sugli olivi.

Novembre 4, 2016
Di Lisa Radinovsky

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Una nuova metodologia semiautomatica per identificare le cultivar di olivo in base all'aspetto di foglie e frutti serve come base per un'app telefonica per i produttori e contributi a un nuovo database internazionale di olivi, secondo Konstantinos Blazakis, un ricercatore che lavora con Panagiotis Kalaitzis nel Dipartimento di Genetica e Biotecnologia dell'Orticoltura presso il Mediterranean Agronomic Institute of Chania (MAICh) a Creta, in Grecia.

Blazakis spera che un'applicazione di questo nuovo metodo sia un'app per telefono cellulare in grado di identificare la cultivar sulla base di una foto di un frutto di ulivo, foglia o endocarpo. Si aspetta di iniziare con le cultivar greche entro il prossimo anno o due e spera di ottenere supporto per aggiungere cultivar internazionali a questa app come progetto supplementare in seguito. Ammette che l'app per telefoni cellulari sarà probabilmente più utile nei paesi in cui ci sono molte diverse varietà di olive, poiché gli agricoltori vogliono essere sicuri di sapere quale cultivar hanno.

Un altro degli obiettivi di Blazakis è quello di contribuire a un nuovo database online internazionale che catalogherà le informazioni sull'aspetto e l'analisi chimica, tra le altre cose, delle varietà di olive in tutto il mondo. Ha detto che quindici partner di diversi paesi stanno lavorando insieme per preparare questo database intuitivo per il grande pubblico, che sarà "basato sullo studio genetico, fisiologico, molecolare e morfologico di ciascuna cultivar. ”I ricercatori intendono incorporare i dati precedenti, ricontrollare l'accuratezza e aggiungere nuove informazioni.

Questo fa parte dell'ampio e ambizioso progetto Bioresources For Oliviculture, o BeFOre, che ha ricevuto finanziamenti dall'Unione Europea Orizzonte 2020 programma di ricerca e innovazione nell'ambito della convenzione di sovvenzione Marie Skłodowska-Curie ed è sostenuto anche dal Consiglio oleicolo internazionale.

BeFOre lo è "incentrato sulla creazione di protocolli comuni integrati per fenotipizzare e caratterizzare le piante a livello molecolare, morfologico e fisiologico e sulla valutazione della qualità dell'olio d'oliva in relazione alle varietà ", secondo la sua sito web, "aspettandosi di migliorare il potenziale delle raccolte, dei repository e delle banche di Olive Germplasm come principali fonti di variabilità e strumenti di valutazione da utilizzare per aumentare la sostenibilità dell'olivicoltura e affrontare i problemi esistenti e emergenti ".

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Konstantinos Blazakis (Lisa Radinovsky)

Sottolineando l'importanza di valutare e caratterizzare la diversità delle specie olivicole al fine di preservare la ricca varietà di risorse genetiche con tutti i loro diversi benefici per la salute, Blazakis si concentra sulla forma e struttura, o morfologia, di olive, ulivi e foglie.

Alla 3rd Simposio internazionale sull'orticoltura in Europa a Chania, Creta a metà ottobre, Blazakis ha presentato il lavoro che sta facendo in collaborazione con Luciana Baldoni e Marina Bufacchi del Consiglio Nazionale delle Ricerche, Abdelmajid Moukhli dell'INRA Marrakech in Marocco e Panagiotis Kalaitzis del MAICh (che fa parte del Centro internazionale di studi agronomici mediterranei avanzati).

In una presentazione intitolata "Algoritmi matematici avanzati per caratterizzare le varietà di olive attraverso parametri morfologici ", Blazakis ha spiegato che il suo "lo studio mira a presentare una metodologia semi-automatica completamente nuova per rilevare vari parametri morfologici ”di diverse cultivar di olive. Il suo metodo prevede 5 passaggi:

  • raccogliere campioni di foglie e frutti: 25 o 30 dal centro di un albero la cui varietà è stata determinata in un vivaio
  • creare dati di imaging: fotografarli
  • segmentazione: separa l'immagine di foglie, olive o semi dallo sfondo usando un software scientifico
  • applicare algoritmi matematici: utilizzare il software MATLAB per creare una serie di istruzioni relative a vari aspetti della forma e della struttura dell'olivo o della foglia, ad esempio (per il frutto) area, perimetro, altezza, larghezza massima, posizione di larghezza massima, simmetria o mancanza di simmetria, forma ellittica, curvatura, capezzolo
  • tradurre i risultati: finire con i numeri che descrivono ogni aspetto della forma e della struttura di ciascuna cultivar di olivo

Blazakis ha affermato che è necessario eseguire più test per essere sicuri che i parametri morfologici con cui il suo team sta lavorando possano distinguere tra diverse cultivar, ma ritiene che avranno successo. Ha aggiunto che lo strumento automatizzato che sta sviluppando fornirà un metodo più rapido e meno costoso per determinare una cultivar di olive rispetto all'analisi del DNA e fornirà un'utile opzione per molti agricoltori che cercano informazioni sui loro alberi.



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