Un nuovo dispositivo rileva le adulterazioni tramite spettroscopia di fluorescenza
Il sensore utilizza una combinazione di diodi laser e algoritmi sviluppati al computer per misurare le emissioni luminose dei campioni di olio d'oliva e stabilire se siano correttamente etichettati.
Grazie all’uso di diodi laser e algoritmi, i ricercatori dell’Università Complutense di Madrid (CUM) e dello Scintillon Institute hanno progettato un sensore che potrebbe essere utilizzato per individuare bottiglie di olio d’oliva etichettate in modo fraudolento.
"La tecnologia si basa sulla spettroscopia di fluorescenza", ha dichiarato a Olive Oil Times John Cancilla, ricercatore post-dottorato presso lo Scintillon Institute che ha collaborato al progetto. "Dopo aver irradiato i campioni di olio d'oliva con il diodo laser, vengono raccolti gli spettri di emissione".
Queste emissioni, che sono luce emessa dalle molecole di olio d’oliva dopo che sono state eccitate dal diodo laser, sono uniche e riflettono le diverse concentrazioni di pigmenti che compongono ciascuna delle molecole. Gli oli adulterati hanno spettri di emissione diversi rispetto agli oli extravergini di oliva puri.
I ricercatori hanno condotto lo studio mescolando tre oli extravergini di oliva DOP con oli di oliva scaduti. Sono state quindi analizzate 154 miscele contenenti tra l’1% e il 17% di olio extravergine di oliva DOP puro, insieme ai campioni puri.
Dopo aver raccolto gli spettri di emissione, questi sono stati analizzati dagli algoritmi. Una volta analizzati i dati, i ricercatori hanno potuto distinguere le lunghezze d'onda emesse dai tre campioni di olio extravergine di oliva DOP sia tra loro che dai 154 campioni di olio d'oliva adulterato.
"Attraverso l'analisi dei dati e la modellizzazione, otteniamo strumenti matematici in grado di distinguere, in questo caso, l'olio extravergine di oliva fresco puro dai campioni miscelati con olio di oliva vecchio", ha affermato Cancilla, che ha lavorato agli algoritmi per il progetto.
In un test alla cieca, i ricercatori sono stati anche in grado di determinare la quantità di adulterante aggiunta agli oli d’oliva DOP con un margine di errore minimo.
"Dai risultati di questa procedura di validazione approfondita si evince che è stato sviluppato e ottimizzato uno strumento basato su ANN intelligenti [gli algoritmi] in grado di distinguere tra diversi oli extravergini di oliva DOP e di quantificare la quantità di oli extravergini di oliva vecchi con cui sono stati miscelati", ha scritto nella relazione José S Torrecilla, docente senior presso il CUM che ha lavorato al progetto.
Secondo Torrecilla, il sensore rappresenta un'opportunità senza precedenti per i produttori di olio d'oliva di proteggere il valore del loro prodotto e per i rivenditori di garantire l'autenticità di ciò che acquistano.
“La combinazione di un diodo laser e della modellazione cognitiva porta a uno strumento veloce ed economico in grado di autenticare le etichette DOP degli oli extravergini di oliva e stimare la quantità di potenziali agenti adulteranti, come gli oli di oliva provenienti da vecchi raccolti”, ha scritto nel rapporto, che sarà pubblicato nel prossimo numero di Talanta.
I sensori sono realizzati con stampanti 3D e possono essere riprodotti a basso costo, rendendoli accessibili alla maggior parte dei produttori commerciali.
"Altri chiari vantaggi del nostro strumento includono la possibilità di condurre analisi in loco, poiché l'apparecchiatura ha le dimensioni di una valigetta ed è quindi portatile, e di generare risultati in tempo reale", ha affermato Torrecilla.
"Questa tecnica è disponibile per l'uso in qualsiasi momento e richiede solo oli prima del confezionamento per il controllo di qualità o dopo il confezionamento per individuare marchi e/o produttori fraudolenti", ha aggiunto.
I sensori non sono ancora stati utilizzati a livello commerciale, poiché il prototipo è ancora in fase di test in Spagna. Tuttavia, i ricercatori sono ottimisti sul fatto che il sensore sarà presto pronto per l'uso commerciale.