AIを活用してオリーブオイルの品質、効率、信頼性を向上させる
AIはここ10年間、オリーブ栽培の効率化、意思決定、トレーサビリティ、そして持続可能性の向上に貢献してきました。 最近の進歩としては、価格予測、害虫防除、パーソナライズされたマーケティングなどが挙げられます。
過去2年間、Gemini、ChatGPT、Bardといった大規模言語モデルという形をとる人工知能（AI）が、世間の注目を集めてきました。
しかし、人工知能は過去10年にわたり、オリーブ農家の効率化と意思決定の支援を行ってきました。
今年初め、スペインのハエン県の自治体関係者が一堂に会し、世界有数のオリーブオイル生産地である同県において、人工知能がオリーブ農家や搾油業者に果たし得る多様な役割について議論した。
オリーブオイル生産者たちは、この分野への参入によるメリットを徐々に認識し始めています。彼らは、AIがブランディングを強化するだけでなく、顧客満足度も向上させることができると理解しています。
参加者の中には、データ分析の向上に人工知能を活用する専門企業、デシデータ・アナリティクスも含まれていた。
プロジェクトマネージャーのハビエル・カネゴ・マルティネス氏は『Olive Oil Times』に対し、人工知能がトレーサビリティを向上させ、ここ数ヶ月間、不正に関するネガティブなニュースに悩まされているこの業界における信頼構築に寄与し得ると語った。
「AIツールは、使用されたオリーブの種類を確認することで、オリーブオイルが本物であり高品質であることを保証するのに役立ちます」と彼は述べた。「これは、画像認識技術を用いてオリーブの種子の写真を分析することで実現可能です。 製品に関する正確な情報を提供することで、企業は消費者との信頼関係を築き、ブランドの評判を確固たるものにすることができる」
関連記事：研究者がAIを活用し、アルツハイマー病に影響を与えるオリーブオイルの成分を特定実際、イタリアの大学の研究者たちは、フェノール化合物とステロールを用いてエキストラバージンオリーブオイルの産地を特定するよう、人工知能を訓練しました。 2022年の研究において、彼らはAIが地元産のタッジャスカ・リグレ・オリーブオイルを正しく特定したと報告した。
Canego Martinez氏は、真正性の検証に加え、AIを活用したツールが、生産者や小売業者が顧客にパーソナライズされた広告を届けるのに役立つと信じています。
「消費者が何を好み、どのように行動するかを理解することで、企業はメッセージやプロモーションをカスタマイズし、特定のグループにより効果的にリーチすることができる」と彼は述べた。
「AIは、オリーブオイル業界の市場動向や消費者の需要をさらに予測し、企業が事前に戦略を調整するのを支援することができます」とカネゴ・マルティネス氏は付け加えた。 「これにより、企業は在庫、価格設定、マーケティング活動を最適化し、競争力を維持することができるのです」
コンピュータエンジニア兼コンサルタントのディエゴ・ウエルテスは、AIモデルが価格を正確に予測できることを実証した。 彼は、過去の価格データ、気候データ、および過去の収穫に関するデータを用いて3つの価格予測モデルを開発し、2017年と2018年の価格を正確に予測しました。
こうした用途向けのAI技術の多くは、現在の生成AIを生み出している消費者向けの大型言語モデルほど広く知られていない。
しかし、カネゴ・マルティネス氏は、生成AIがオリーブオイル業界に関わるあらゆる人々の書類やフォームへの記入を支援し、「ソーシャルメディア、ブログ、動画、その他のマーケティングツールを含む高品質なコンテンツ」の制作に役立つと述べた。
「オリーブオイル生産者たちは、この分野に進出することの利点を徐々に認識し始めています」と彼は語った。「AIがオリーブオイル企業のブランディングを強化するだけでなく、顧客満足度全体を向上させることも可能だと理解しているのです」
ハエンで開催されたイベントでは、顧客サポート用チャットボットへのAI活用や、農家や搾油業者が既存のAIツールを活用して収穫時期や市場動向を予測する方法について、関係者らが議論した。
人工知能に加え、トレーサビリティの向上や盗難・詐欺の取り締まりに向けたブロックチェーン技術の活用についても議論が行われました。
マーケティングや顧客対応といったビジネスの側面に加え、カネゴ・マルティネス氏は、農家や生産者が AI を活用して、業務の効率化と持続可能性を高めることができると述べています。
「AI により、生産プロセスを最適化し、より効率的かつ持続可能なものにすることができます」とカネゴ・マルティネス氏は述べています。 「これには、水や肥料などの天然資源の適切な利用、環境への影響の低減、そして責任ある農業慣行の推進が含まれます」
6月にハエン県の別の都市メンギバルで開催された会議で、研究者たちは、気象データや過去の収穫データを用いて、1シーズン先までオリーブの収穫時期を正確に予測するAIプラットフォームを発表した。
「AI や機械学習は、意思決定を客観化する上でも基本的な役割を果たしています」と、カネゴ・マルティネス氏は述べています。 「これらの技術により、企業は大量のデータを分析し、正確で証拠に基づいた知見を引き出すことができます。これにより、主観や人間の偏見が排除され、より情報に基づいた公正な意思決定が可能になります。」
カネゴ・マルティネス氏はまた、AIツールがオリーブ農家の日常業務にどのように役立つかの一例として、害虫防除を挙げた。
「機械学習モデルは、過去のデータや環境要因を分析することで、害虫がいつ発生するかを予測するのに役立ちます。これは、農家が作物の管理方針を決定する際に極めて有用です」と彼は述べた。
「また、現在の生育状況に基づいて将来の収穫量を予測することもでき、農家が事前に計画を立てやすくなります」とカネゴ・マルティネス氏は付け加えた。 「灌漑の最適化も可能であり、スペインのAgrow Analyticsが提供しているようなサービスがそれにあたります……今後、AIや機械学習の応用により、より高品質なオイルの生産がさらに進むでしょう」