科学者はキシレラへの暴露のリスクをマップします

マラガ大学からの新しい研究は、の拡大のための幅広い生物気候の可能性を明らかにしました Xylella fastidiosa.

大学の地理学部門が行ったこの研究では、 スペイン 温暖な気候にある他の国は、この拡大のリスクに最もさらされる可能性が高いです。

大学によって行われた研究は、オリーブの木に非常に有害な細菌の潜在的な地域的および地球規模の到達範囲を評価する最初のマルチスケールおよびマルチファクターモデルの開発につながりました。

また、この調査では、ブラジル南部と米国、中央アメリカ、南ヨーロッパなど、バクテリアへの曝露リスクが最も高い地域を特定しました。

モデルによると、オーストラリアと南アフリカは、Xylellaも到着する可能性のある40つの地域です。 緯度が50〜-度を超えるゾーンは、リスクが低いように見えました。

Xylellaの急速な広がりとそれが引き起こした深刻な損害 イタリアのオリーブ畑 オリーブオイルの世界の生産者の間で懸念を引き起こしています。 多くの人が、この病気の継続的な蔓延が世界のオリーブおよびオリーブオイル産業に壊滅的な影響を与える可能性があることを懸念しています。

特にスペインでは、この研究はイベリア半島がキシレラの侵入と拡散に対して特に高いリスクがあることを示しました。 バレアレス諸島。 モデルは、最もリスクが高い地域として、高温で冬に雨が多い地中海沿岸とスペイン南西部を特定しました。

この研究はまた、スペインの各地域の多くの類似点を示し、キシレラに感染して伝播するリスクが最も高いことを示しています。 これらには、農業が非常に存在する沿岸地帯への各場所の近接性、それらの中間人口密度が含まれ、それらは十分に接続されています。

リスクの低い地域は半島の内部に位置し、人口密度は中程度でした。

このマップは、現在のXylella症例の登録と温度と降雨に関連する19の変数を評価した生物気候データとの関係を分析した生態学的なニッチモデルの組み込みにより、その種の最初のものです。

この研究の前に、Xylella fastidiosaのグローバルな分布モデルは、非常に特定の地域データの外挿に基づいて開発されていました。

マラガ大学の地理学部の教授であるOliverGutiérrezHernándezとスペイン国立研究評議会のLuisGarcíaは、この研究で、Xylellaの蔓延の範囲を適切に調査するために、以前の研究で使用されたよりも多くのデータがあったと主張しました。考慮に入れられる。

「人新世では、地理が生物学的リスクの管理において重要な役割を果たしています」とペアは書いています。 ​,war「それらの管理の成功は、侵入する生物の潜在的な地理的範囲を予測し、その広がりを促進する要因を特定する私たちの能力に大きく依存しています。」

ただし、GutiérrezHernándezとGarcíaは、構築した研究とモデルには、Xylellaが存在することがわかっている地域からのデータのみが含まれているなど、いくつかの制限があることも認めました。 これは、病気も生存している可能性があるが、まだ検出されていない地域のデータが除外されていることを意味します。

病気と人間の相互作用の予測不可能性も、モデルで完全に説明することはできません。

「生物気候データに基づく生態学的ニッチモデルは、人間が種のベクトルとして介入する場合の潜在的な分布を過小評価しています」とGutiérrezHernándezとGarcíaは書いています。

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