アンダルシア州、オリーブ産業への大規模な投資を約束
農家や農業団体に対し、灌漑インフラや新技術への投資のために6,000万ユーロ以上が提供される。
アンダルシア州政府の農業・漁業・農村開発省は、灌漑インフラおよび技術への投資として4,710万ユーロを拠出することを約束した。同州政府はまた、農食品分野におけるイノベーションを促進するため、1,600万ユーロを拠出すると発表した。
「今こそ、グローバルな視点に立ち、この分野の活性化に尽力すべき時である」
同自治州のオリーブ生産者は、これら両方の投資から多大な恩恵を受けることになる。灌漑への投資は、アンダルシアの老朽化したインフラを近代化するとともに、気候変動が地域に及ぼす影響を緩和する新たな方法を見出すための継続的な取り組みの一環である。
「これまでに、灌漑の近代化、新たな灌漑インフラの整備、エネルギー効率の向上、さらには太陽光発電による自家発電に至るまで、複数の支援枠組みにおいてすでに6,600万ユーロ以上の予算が発表されています」と、アンダルシア州農業・漁業・農村開発省の広報担当アントニオ・モレンテ・ガリステオ氏は『Olive Oil Times』に語った。
「これらの投資は、近代化や改善だけでなく、下水処理場の建設も支援するものです。これにより、浄化された水を再生して灌漑に適した水とし、その水を特定の地域へ、さらには新たな地域にまで運ぶための配管も整備されます」と彼は付け加えた。
資金は、特定の農家に配分するため地方自治体に分配されるほか、選定された地域の水処理施設運営企業にも提供される。モレンテ・ガリステオ氏は、資金の具体的な配分に関する詳細は年内に決定されると述べた。
一方、1,600万ユーロの投資は、モバイルアプリケーションの開発、精密農業のための衛星やドローンの活用、および農場や産業における人工知能（AI）の応用に充てられる。
「アンダルシア州政府としては、オリーブ産業が新技術の潜在能力を最大限に活用し、デジタル時代を主導し、変革していくことを望んでいる」と、アンダルシア州農業・漁業・農村開発大臣のロドリゴ・サンチェス・ハロ氏は、ハエンで開催された2018年フューチュロリバ見本市で述べた。
これまでに、アンダルシア州政府は、農家や農業団体を含むイノベーション実務グループを通じて配分するため、すでに870万ユーロを用意している。サンチェス・ハロ氏によると、17の異なるプロジェクトの開発を支援するために、すでに380万ユーロが割り当てられている。その総額の半分以上が、特にオリーブ生産者向けに確保されている。
「今こそ、グローバルな視点からこのセクターの活性化に取り組み、食品産業のバリューチェーンにおけるバランスを強化し、オリーブ産業に付加価値をもたらすようイノベーションに注力すべき時だ」と同氏は述べた。
資金は助成金の形で特定のグループに交付される。極めて具体的な課題に対処するため、同様の問題に直面している農家や生産者がイノベーション実務グループを結成する。
「こうしたグループは通常、特定の問題を抱える生産者団体、解決策を考案できる専門家、そしてそれを実行できる企業によって構成されます」とモレンテ・ガリステオ氏は述べた。
問題が解決され次第、グループは解散し、関係するすべての当事者は新たなグループを設立したり、参加したりすることが可能となる。州政府は、この柔軟性によってさらなるイノベーションが促進されることを期待している。
州政府によるこの取り組みの大きな目的は、同セクターの近代化を図り、データ革命とそれに伴う機械学習技術を活用することにある。アンダルシアには、オリーブ生産者の効率化につながるこうした技術をすでに開発している企業が数多く存在する。今回の資金提供事業は、両者が協力して開発中の技術を実用化するための触媒としての役割を果たすことになる。
「すでに具体例があります。例えば、アンダルシアの企業（EC2CE）が開発したモデルは、『植物監視・警報ネットワーク（RAIF）』のデータベースやその他のデータに基づき、オリーブミバエがいつ、どこで発生するかを予測できるモデルです」とモレンテ・ガリステオ氏は述べた。「これにより、農家は事前に備えることができ、より的確な防除措置を講じられるため、植物防疫コストを削減できます。」
同省はまた、農業用ドローン技術を開発する企業とも連携を進めています。モレンテ・ガリステオ氏によると、ドローンは農家が樹木の病気を検知したり、追加の肥料が必要な木を特定したりするのに役立つほか、精密な農薬散布にも活用できる可能性があります。
同省はまた、データ企業と連携し、価格予測に役立つソフトウェアの開発を進めており、これにより農家はより適切な意思決定を行えるようになる。
「また、農業・漁業・農村開発省では、作付面積の推移、収量、気象データなどに基づいてオリーブの収穫量を推定する予測モデルも開発しました」とモレンテ・ガリステオ氏は述べた。「これらのモデルは、より多くのデータ系列を取り込むことで、実際のデータに合わせて調整され、時間の経過とともに学習していきます。」
アンダルシア地方の複数のオリーブ農家は、今回の取材に対しコメントを控えた。投資によって各自の農場が恩恵を受けるかどうか、またその結果として生産量を増やしたり経費を削減したりできるかどうかを判断するには、まだ時期尚早であるとの理由からだ。