アンダルシア、オリーブセクターへの大きな投資を誓約

灌漑インフラと新技術に投資するために、60百万ユーロ以上が農家と農業協会に提供されます。

6月27、2018
ダニエル・ドーソン

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アンダルシア州政府の農業水産農村開発省は、灌漑インフラと技術への投資のために47.1百万ユーロを誓約しました。 州政府はまた、農業食品部門の革新を促進するために16百万ユーロを提供すると述べた。

今こそ、グローバルな視点からこのセクターを努力し、後押しする時です。-ロドリゴサンチェスハロ、アンダルシア農業、魚および農村開発大臣

自治コミュニティのオリーブ生産者は、両方の投資から大きな利益を得ます。 灌漑への投資は、アンダルシアの老朽化したインフラストラクチャを近代化するための継続的な取り組みの一環であり、気候変動の地域への影響を緩和する新しい方法を見つけるためのものです。

現在までに、灌漑の近代化、新しい灌漑インフラストラクチャ、エネルギー効率の改善、さらには太陽光発電所によるエネルギーの自己生産のためのいくつかのサポートラインで66万ユーロ以上がすでに発表されています」とAntonio MorenteGalisteoのスポークスマンは述べています。アンダルシア農業・漁業・農村開発省は、 Olive Oil Times.

これらの投資は、近代化と改善のためだけでなく、下水処理場の建設を支援します。これにより、浄化された水の再生が灌漑に適するようになります。彼は付け加えました。

この資金は、特定の農民に広めるために地方自治体に分配され、選択された地域の水処理プラント会社に提供されます。 モレンテ・ガリストオは、正確な資金配分に関する詳細は年内に決定されると述べた。

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一方、16百万ユーロの投資は、モバイルアプリケーションの開発、精密農業のための衛星とドローンの使用、および農場と産業での人工知能のアプリケーションに使用されます。

アンダルシア政府から、私たちはオリーブ部門がデジタル時代をリードし、革命を起こし、新しい技術の可能性を最大限に活用することを望んでいます。」ハエン。

これまでのところ、アンダルシア州政府は、農民や農業団体を含む革新的活動グループを使用して配布するために、すでに8.7百万ユーロを提供しています。 SánchezHaroによれば、3.8のさまざまなプロジェクトの開発を支援するために、すでに17百万ユーロが割り当てられています。 その合計の半分以上は、オリーブ栽培者向けに特別に指定されています。

今こそ、グローバルな視点からこのセクターを強化し、バリューチェーン食品業界のバランスを強化し、オリーブセクターに付加価値をもたらすイノベーションに注力する時です」と彼は述べました。

お金は助成金の形で特定のグループに授与されます。 非常に具体的な問題に対処するために、同様の問題に直面している農民と生産者はイノベーション運用グループを形成します。

これらのグループは通常、特定の問題を抱える生産者団体、ソリューションを開発できる専門家、およびそれを実装できる企業によって形成されます」とモレンテガリステオは述べています。

問題が解決されると、グループは解消され、関係者全員が新しいグループを作成して参加できるようになります。 州政府は、この柔軟性により大きなイノベーションが可能になることを望んでいます。

州政府によるこの取り組みの大部分は、セクターを近代化し、データ革命とその結果得られる機械学習技術を活用することです。 アンダルシアには、オリーブ生産者をより効率的にするこの種の技術をすでに開発している多くの企業があります。 この資金調達活動は、2つのグループが協力して開発されているものを実装することを可能にする触媒として機能します。

アンダルシアの会社(EC2CE)が開発したモデルなど、Plant Awareness and Alert Network(RAIF)のデータベースやその他の種類のデータに基づいて、いつどこで予測できる予測モデルを開発したかなど、すでに例があります。オリーブミバエが攻撃するだろう」とモレンテガリステオは語った。 ​,warこのようにして、農民は準備を整え、より正確に処理を行うことができ、植物衛生コストを節約できます。」

省はまた、農業用ドローン技術を開発している企業を募集しています。 モレンテ・ガリストオによると、ドローンは農家が樹木の病気を検出し、より多くの肥料を必要とする樹木があるかどうかを判断し、さらには精密な農薬散布に使用することさえできるようになります。

省はまた、データ企業と協力して、価格を予測するのに役立つソフトウェアを開発しています。これは、農家がより良い決定を下すのに役立ちます。

また、農水産農村開発省から予測モデルを開発し、表面の歴史、収量、気象などに基づいてオリーブの収穫量を推定しました」とモレンテガリステオは述べています。 ​,warこれらのモデルは、実際のデータに合わせて調整するために、より多くのデータシリーズを組み込むにつれて、時間の経過とともに学習します。」

アンダルシアにあるいくつかのオリーブ農家は、特定の農場が投資から利益を得るかどうか、そして結果として生産を増やしたり費用を減らしたりできるかどうかを判断するにはまだ時期尚早であると述べ、この話へのコメントを拒否しましたそれの。





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