リグーリア州、AIとスマートセンサーを活用した革新的なオリーブ栽培プロジェクトを開始

イタリア北西部のリグーリア州は、新しい技術アーキテクチャを通じてオリーブ栽培を最適化するための18カ月の実証プロジェクトに資金を提供している。

このシステムは、オリーブ園の土壌や植物の状態をリアルタイムで検知するスマートセンサーのネットワークを基盤とし、人工知能を用いてデータを解析し、生産者に有益な知見やアドバイスを提供します。

リグーリア州には 74 万本以上のオリーブの木と、数十種類の品種があります。この地域の代表的な産品は、高品質なリヴィエラ・リグーレ PDO（原産地呼称保護）エクストラバージンオリーブオイルです。

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「この実験は、工学、IT、通信分野における先端技術の開発に携わる、地元の複数の公的機関および民間企業間のパートナーシップの成果です」 公営の農業実験・支援センター（CeRSAA）のプロジェクトリーダー、フェデリコ・ティニヴェッラ氏は『Olive Oil Times』にこう語った。

「彼らは皆、センサー技術の専門家であり、異なるセンサー同士が相互に通信できるようにする技術にも精通しています」と彼は付け加えた。

このプロジェクトの推進者たちによると、この革新の一部は、産業プロセスの監視や効率向上にすでに使用されている一連の技術をオリーブ栽培に応用することにある。

これらには、畑の環境条件を追跡するための気象観測所のようなおなじみのツールも含まれていますが、より高度なツールもあります。

「あるスマート温度計は、オリーブの樹冠からの赤外線放射を読み取り、葉の温度を検出できる高い位置に設置されています」とティニベラ氏は述べています。 「これにより、植物が受けている潜在的な水ストレスを間接的に把握することができます」

他のセンサーは土壌の状態に焦点を当て、窒素、リン、カリウムなどの栄養素の含有率を分析します。

「また、土壌中の酸素濃度も測定しており、これは例えば、樹木の根系の健康状態を監視する上で有用な情報を提供してくれます」とティニベラ氏は述べた。

あるセンサーは、オリーブの木の葉の水分量を検知します。このプロジェクトのために開発中の別のセンサーは、オリーブミバエなどの害虫の特定に重点を置いており、スマートトラップとしても機能します。

「このトラップはミバエを引き寄せ、それを識別することができます。AIシステムが学習を完了すれば、その昆虫を認識し、その存在を私たちに知らせてくれるでしょう」とティニベラ氏は語った。

その他のスマートセンサーは、真菌の存在を追跡したり、イノシシが果樹園に侵入するのを防いだりするよう設計されている。

リグリア地方の山岳地帯の地形上、多くのオリーブ畑は段々畑に位置しており、イノシシが畑を掘り返したり段々畑の壁を破壊したりするため、常に脅威にさらされている。

「基本的には、動物を検知して、大きく、絶えず変化する音を発するフォトトラップです」とティニヴェッラ氏は語った。「音が鳴るたびに変化するため、イノシシはそれを認識できず、この音が効果的な抑止力となります。」

また、特定のセンサーは、二酸化炭素の存在や濃度など、畑の空気質も監視しています。

土壌中の特定の物質を検知・測定するためのセンサーも開発が進められている。

「その一例が、ガンマ線分光計『カテリーナ』です」とティニヴェッラ氏は語った。「この装置は、原子の挙動を検知し、特定のスペクトルを分析する技術を採用しています。その目的は、例えば土壌中のカリウム含有量を測定することなどです。」

この技術は、リヴィエラ・リグーレPDO（原産地呼称保護）の生産に関連するオリーブ園に導入されている。

人工知能プラットフォームは、畑から送られてくるデータを分析し、生産者のダッシュボードに表示します。このデータは、包括的な意思決定支援システムとなります。

「AIエンジンを学習させることで、システムは生産者に有益なアドバイスを提供できるようになります」とティニヴェッラ氏は述べた。「特定の状況が発生し、判断が必要になった際に、システムが警告を発してくれます。」

例としては、水ストレスが検出された際の灌水や、土壌や植物の状態に合わせた施肥処置などが挙げられます。

「このプロジェクトは、リグリア地方のオリーブ生産の展望を確実に改善するのに役立つでしょう」と、リヴィエラ・リグーレPDOエキストラバージンオリーブオイル保護コンソーシアムのディレクター、ジョルジオ・ラザレッティ氏は述べた。

「これは唯一の取り組みではありません。また、オリーブ園の維持管理のためにドローンを活用する実験も行っており、これはロンバルディア州の地域機関と共同で実施しているプロジェクトです」と彼は付け加えた。

このドローン・プロジェクトでは、大型の空中ドローンを使用して、オリーブの木に的を絞った処理を行う方法を模索しています。

この技術は、現在開発中の人工知能プラットフォームに容易に統合できる。

「この実験は 2025 年まで継続され、オリーブミバエの被害対策にも焦点を当てる予定です」とラザレッティ氏は述べた。

「初期テストでは、オリーブ園の地図を作成し、ドローンが自動的に木から木へと移動して処理を施すことができました」と彼は付け加えた。

これらの空中ドローンは重い荷物を運ぶことができ、地形に関係なく、従来の方法よりも持続可能かつ迅速に運用できます。

「ドローンが植物に薬剤を散布する際、そのローターが薬剤を必要な場所に正確に送り込むため、薬剤の飛散が劇的に減少することが確認されています」とティニベラ氏は述べた。

「この技術を導入する上での最大の課題は、ドローンの使用を取り巻く複雑な官僚主義です」とラザレッティ氏は語った。「実験を行うだけでも、すでに膨大な量の書類手続きが必要とされています。」

これらのスマートドローンは、非常に迅速に薬剤散布を行うことができます。 

「初期の試験から、わずか数分で数ヘクタールに及ぶオリーブ畑をカバーできることが分かっています」と彼は語った。「そしてもちろん、特に山岳地帯において、畑のアクセスが困難な場所にも容易に到達できます。」

「我々の研究成果と、その背景にある研究が、イタリアおよび欧州の立法者に対し、農業におけるドローンの利用に特化した規制を策定するよう促すことを願うばかりだ」とラザレッティ氏は付け加えた。

プロジェクトの推進者らによると、ドローン技術と人工知能、そして拡大するスマートセンサーのネットワークを組み合わせることで、伝統的なオリーブ園の生産性に革命をもたらす可能性があるという。 

これは、伝統的な栽培方法に深く根ざしているイタリアのオリーブ農業にとって、極めて重要な進展となるだろう。

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