新しいソフトウェアモデルがオリーブオイル生産の効率を向上させる
このプログラムは、収穫業者の予算、想定される気候リスク、およびオリーブ農園と精製所の稼働状況の整合性といった要素を考慮した上で、オリーブ生産者に対して助言を行います。
チリの科学者たちは、オリーブ農家が作物の植え付けや収穫の時期といった重要な判断を下すのを支援するためのソフトウェア・モデリング・プログラム
を開発した。
このモデルによって生成された計画では、従来の手作業による手順で策定された計画に比べて、4％多くのオリーブオイルが抽出されました。
このプログラムは、収穫者の予算、潜在的な気候リスク、農園と精製所の連携状況などの要因を考慮した上で、オリーブ栽培者に助言を提供する。
「オリーブオイルの生産には、畑での意思決定者と搾油所での意思決定者という2つの主要な主体が関わっています」と、このプロジェクトの研究者であるエドゥアルド・アルバレス＝ミランダ氏は述べた。「提案されたモデルは、畑から搾油所への果実の最適な流れを決定することで、両者の意思決定を統合することを可能にします。」
このプログラムは、チリ中部のマウレ地方にあるオリーブ農園で試験的に導入され、オリーブオイルの生産量増加につながった。
「投入資源は同じまま、オリーブオイルの生産量が増加しました」とアルバレス＝ミランダ氏は述べた。「このモデルによって生成された計画では、従来の手作業による手順で策定された計画に比べて、4％多くのオリーブオイルが搾取されました。」
このモデリングが生産性を最も向上させた点は、オリーブの収穫時期や、その作業に必要な人員および収穫機械の台数に関するデータを提供したことにある。
「計画段階において、これは特に重要でした」とアルバレス＝ミランダ氏は語った。「モデルは、収穫シーズンの特定の時期に何人の作業員を雇うべきか、またいつ機械をレンタルすべきかを示してくれました。結果として、彼らが想定していたよりも少ない数の収穫用機械で済むことが判明しました。」
このソフトウェアは、資源をより効率的に管理するためのアドバイスも農園所有者に提供した。同社は副収入を得るため、精製所を他のオリーブ生産者に貸し出していた。
「この点をモデルに組み込むことができました」とアルバレス＝ミランダ氏は語った。「実際、他社のオリーブから油を搾っている間に自社のオリーブを放置していたため、損失を出していたことが判明したのです。」
オリーブは、油分を保持し酸化を防ぐために、収穫後すぐに加工する必要があります。
アルバレス＝ミランダ氏は、チリにおいてこの種の統計モデリングには大きな可能性があると確信している。
チリでは既に、ブドウの収穫において同様のモデルが活用されている。チリ・カトリック大学の科学者たちは、あるブドウ収穫機の運営コストを27％、人件費を16％削減することに成功した。
しかし、このプログラムがオリーブ生産者の間で広く普及するのを妨げている問題がいくつかある。専用のコンピュータソフトウェアが必要だが、それを購入しようとするオリーブ生産者は多くない。さらに、データをソフトウェアに入力し、プログラムを実行しなければならない。
「その農園でこのツールの使い方を理解しているのはたった一人だけです」とアルバレス＝ミランダ氏は語った。「それでも、農園主は購入費用を支払っており、その人物が在籍している限り使い続ける可能性が高いでしょう。」