スペインがフライを管理するために人工知能をテスト

農民が害虫管理を行い、最終的に生産を改善し、農薬使用を減らすために、人工知能を使用した予測モデルが開発されました。

10月17、2017
イザベル・プーチンヤ

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スペインの農業省は-年連続で、人工知能を使用して酸素の進化を予測するパイロット実験を開始しました。ライブフライ.

この実験では、農水産農村開発省のプロジェクトであるアンダルシア植物保護情報ネットワーク(RAIF)によってオリーブミバエで収集されたデータを使用します。 データは分析され、機械学習技術を使用して最大-週間前にハエの行動を予測できる人工知能モデルに送られます。

この方法は、侵入のリスクが最も高い地域と日付を明らかにすることにより、オリーブ農家が害虫をより適切に管理するための貴重なツールを提供します。 これにより、害虫を防除するための対策のより効率的な計画と設計も可能になります。 人工知能を使用したこの予測モデルの目的は、最終的に生産を改善し、農薬の使用を減らすことです。

パイロットプロジェクトの恩恵を受けているのは、スペイン南部のハエン州の10の自治体とコルドバ州の12つの自治体で働くオリーブ栽培者で構成される統合生産協会(API)です。 これには、合計1,568ヘクタールのオリーブ畑を持つ合計9,000人の農家で構成される-個のAPIが含まれます。

RAIFネットワークはデータを収集し、各州にある700フィールド技術者と4,621コントロールステーションの近くで、アンダルシア地方の主要作物の植物検疫状況に関する情報を提供します。 150気象観測所もあり、各作物地域の気候状況に関する情報を記録しています。 一方、各コントロールステーションに配置された技術者は、潜在的な害虫や病気に注意します。

毎週、生産者の協会は、オリーブフライの影響を受けやすい作物の割合を予測する情報を受け取り、その週の害虫管理をより適切に計画できるようにします。 その見返りとして、予測モデルをさらに改善できるように、APIはその観察結果を報告することが期待されます。

オリーブミバエはミバエの一種であり、地中海地域のオリーブ栽培者にとっては、作物に深刻な被害を与える可能性があるため、恐ろしい害虫です。 この害虫は、2014年から2015年の収穫期に収穫量が少なかったことのせいで、世界最大のオリーブ生産国であるスペインとイタリアで生産量が50%以上減少しました。



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