スペイン、ハエ対策に人工知能を導入

スペイン農業省は、人工知能（AI）を用いてオリーブハエの発生状況を予測するパイロット実験を、2年連続で開始した。

この実験では、農業・漁業・農村開発省のプロジェクトであるアンダルシア植物保護情報ネットワーク（RAIF）が収集したオリーブハエのデータが活用されている。データは分析され、機械学習技術を用いて最大4週間先までのハエの行動を予測できるAIモデルに投入される。

この手法は、被害リスクが最も高い地域や時期を明らかにすることで、オリーブ農家が害虫対策をより適切に管理するための貴重なツールとなる。また、これにより害虫防除策の計画や策定をより効率的に行うことが可能になる。このAIを活用した予測モデルの目的は、最終的には生産性の向上と農薬使用量の削減にある。

このパイロットプロジェクトの恩恵を受けるのは、スペイン南部のハエン県10自治体およびコルドバ県9自治体で活動するオリーブ生産者で構成される統合生産協会（API）です。 これには、計1,568人の農家からなり、合計9,000ヘクタールのオリーブ園を擁する12のAPIが含まれます。

RAIFネットワークは、各県に配置された約700人の現場技術者と4,621カ所の監視ステーションのおかげで、アンダルシア地方の主要作物の植物衛生状況に関するデータを収集し、情報を提供しています。また、各作付地域の気候状況を記録する150カ所の気象観測所もあります。 一方、各監視ステーションに配置された技術者は、潜在的な害虫や病気を記録しています。

毎週、生産者団体には、オリーブミバエの被害を受けやすい作物の割合を予測した情報が提供され、その週の害虫管理をより適切に計画できるようになります。その見返りとして、農業生産者団体（API）は、予測モデルをさらに改善できるよう、自らの観察結果を報告することが期待されています。

オリーブミバエはミバエの一種であり、作物に甚大な被害をもたらすため、地中海地域のオリーブ生産者にとって恐ろしい害虫となっている。 この害虫は、世界最大のオリーブ生産国であるスペインとイタリアで生産量が50％以上減少した2014年から2015年の収穫期の不作の一因となった。

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• Euractiv


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