O primeiro método experimental que usa reconhecimento facial de emoções para complementar os testes de painel na classificação de extra virgin azeites foi desenvolvido em Spain.

CitolivaO Inoleo e o Emotion Research Lab trabalharam juntos para projetar o software de reconhecimento facial, que permitiria aos juízes analisar a resposta inconsciente de um painel de degustação a uma amostra de azeite.

O software identifica emoções primárias como felicidade, surpresa, raiva, nojo, medo, tristeza ou neutralidade, e mais de cem emoções secundárias, como tédio, desconforto, prazer ou curiosidade.- Raquel Costales Rodríguez, Citoliva

Os testes do painel concentram-se na avaliação de características organolépticas e padrões de óleo de oliva. Este software inovador pode ser usado para ajudar os provadores a verificar como se sentem em relação às amostras de azeite em tempo real.

O uso de tecnologia para analisar sentimentos torna a avaliação e classificação de azeites mais objetiva, proporcionando maior confiança aos produtores e consumidores de azeite.

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O teste organoléptico emocional está sendo desenvolvido e testado como parte do projeto OlivEMOTION.

"A metodologia e os resultados deste projeto de pesquisa ainda são preliminares", disse Raquel Costales Rodríguez, do departamento de pesquisa e desenvolvimento da Citoliva. Olive Oil Times.

Citoliva foi responsável por coletar dados sobre reações emocionais de provadores de azeite usando um software criado com o Emotion Research Lab, que foi adaptado para avaliação de azeite.

Usando um computador ou uma câmera de celular para capturar reações faciais, o software conseguiu traduzir movimentos e microexpressões de provadores em reações emocionais que descrevem o grau de prazer ou antipatia provocado pelos diferentes sabores e texturas dos azeites.

“O software identifica emoções primárias como felicidade, surpresa, raiva, nojo, medo, tristeza ou neutralidade (ausência de emoções) e mais de cem emoções secundárias, como tédio, mal-estar, prazer ou curiosidade”, disse Costales Rodríguez.

O estudo analisou uma ampla seleção de extra virgin azeites previamente avaliados pelo Citoliva. Os resultados de ambas as avaliações foram comparados, a fim de reproduzir os perfis sensoriais dos provadores dos azeites. Os pesquisadores foram então capazes de classificar os óleos e investigar a conexão entre as respostas faciais e verbais dos provadores.

“Analisamos os dois extra virgin azeites e azeites lampantes de diferentes variedades de azeitonas e de várias regiões ”, disse Costales Rodríguez. “Intensidade e inadimplência também foram avaliados. Em termos de perfis organolépticos, havia óleos com diferentes graus de frutificação, amargor e pungência ”.

“Tentamos garantir a maior variabilidade possível com o objetivo de obter modelos matemáticos robustos”, acrescentou ela.

As conclusões preliminares dos resultados indicaram que o software parece ser uma ferramenta adequada para complementar os testes de painel na avaliação e classificação de extra virgin azeites.

Pesquisadores da Citoliva acreditam que, no futuro, a ferramenta pode ser usada para reduzir a insegurança na comercialização de azeites, além de garantir a confiança do consumidor. A tecnologia poderia amenizar os temores de exportar grupos que já disseram que os resultados dos painéis de degustação são too subjective and put exporters at legal risk.

Segundo Costales Rodríguez, a Citoliva continuará desenvolvendo o projeto e, com base nos resultados, determinará se a organização sem fins lucrativos incorporará formalmente essa metodologia às avaliações padrão de azeites.




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