Um grupo de pesquisadores da Espanha University of Jaén desenvolveram novos modelos matemáticos que podem ajudar a prever a qualidade de extra virgin azeite de oliva e otimizar sua produção.

O RSM nos permite obter informações que perderemos ao empregar metodologias clássicas. Sua vantagem é que se pode estudar o desempenho combinado de vários fatores variáveis, ou seja, a influência de cada um e a interação existente entre todos.- Francisco Espínola Lozano, professor da Universidade de Jaén

Os pesquisadores desenvolveram esses modelos usando a metodologia de superfície de resposta (RSM), que explora a relação entre variáveis ​​independentes e dependentes envolvidas no processo de produção e é frequentemente usada para maximizar o rendimento de uma substância específica.

"RSM nos permite obter informações que vamos perder ao empregar metodologia clássica", Francisco Espínola Lozano, professor da Universidade de Jaén e principal pesquisador do estudo, disse Olive Oil Times. “Sua vantagem é que se pode estudar o desempenho combinado de vários fatores variáveis, medindo a influência de cada um e a interação existente entre todos eles.”

Espínola Lozano disse que o estudo explorou, pela primeira vez, uma pesquisa combinada de quatro fatores tecnológicos: o tamanho da peneira e do moinho de martelo que mói as azeitonas; o tempo e a temperatura a que a pasta de azeitona é malaxada; e as doses de adjuvante tecnológico utilizadas para melhorar o desempenho da azeitona.

“O talco e a argila caolítica já estão autorizados como adjuvantes tecnológicos, mas utilizamos carbonato de cálcio e obtivemos melhores resultados”, afirmou. "Isso representa uma linha de pesquisa promissora".

Segundo Espínola Lozano, o uso de diferentes modelos matemáticos durante a investigação permitiu que os pesquisadores descobrissem a relação entre esses fatores tecnológicos e agronômicos. Por esta razão, os modelos podem determinar os efeitos que a variedade de azeitona, grau de maturação, tipo de cultivo (tradicional, intensivo, superintensivo) e o uso ou falta de irrigação terão no processo de produção de azeite.

Ao aplicar o RSM a um experimento estatístico previamente projetado, os pesquisadores também desenvolveram modelos que podem prever o efeito da variação que determinados aspectos tecnológicos têm sobre o petrazeite.

Um exemplo disso é a capacidade do modelo de aumentar ou reduzir certos compostos fenólicos com propriedades antioxidantes e antiinflamatórias, como oleocanthal, permitindo a criação de produtos com características e variações específicas, tanto em termos de propriedades de sabor e de saúde.

“Além dos rendimentos, estudamos parâmetros regulados de qualidade e os teores de compostos fenólicos (antioxidantes naturais) e voláteis, que são responsáveis ​​por aromas, avaliando mais do que as respostas 30”, disse Espínola Lozano.

Ele acrescentou que os modelos matemáticos utilizados dependem da característica do petrazeite que os pesquisadores querem melhorar.

Estes novos modelos não só ajudam a prever a qualidade dos azeites, mas também facilitam a automatização olive oil production nas fábricas. Nenhuma adaptação tecnológica específica parece ser necessária, apenas a aplicação dos modelos matemáticos adaptados às azeitonas processadas na fábrica.

No caso de uma fábrica decidir gerenciar sua produção de maneira sistemática e automatizada, os modelos matemáticos podem ser incluídos no software utilizado.

Espínola Lozano enfatizou que as fábricas atualmente lidam com a produção de azeitonas mais como um empreendimento artístico, que confia na experiência e na intuição dos mestres da oliveira, e não como um processo que deve ser tratado com uma abordagem científica e tecnológica.

Em sua opinião, é importante que as empresas envolvidas na produção de azeitonas conheçam as muitas possibilidades que a pesquisa científica abre e maximizem suas vantagens.

Este ponto de vista é provavelmente partilhado pela Junta de Andalucía, cujo Conselho de Inovação, Ciência e Empresas financiou o projeto.




Mais artigos sobre: , , ,