Konstantinos Blazakis (à esquerda) com colegas no laboratório do Instituto Agronômico de Mediterrâneo de Chania (MAICh) em Creta, Grécia; (Foto de Lisa Radinovsky)

Uma nova metodologia semi-automática para identificação de cultivares de oliva, de acordo com a aparência de folhas e frutas, serve como base para um aplicativo de celular para produtores e contribuições para um novo banco de dados internacional de oliveiras, de acordo com Konstantinos Blazakis, pesquisador que trabalha com Panagiotis Kalaitzis no Departamento de Genética Hortícola e Biotecnologia no Instituto Agronômico Mediterrâneo de Chania (MAICh) em Creta, na Grécia.

Blazakis espera que uma das aplicações deste novo método seja um aplicativo de celular que possa identificar a cultivar com base em uma foto de um fruto de oliva, folha ou endocarpo. Ele espera começar com cultivares gregos dentro de um ou dois anos e espera ganhar apoio para adicionar cultivares internacionais a este aplicativo como um projeto suplementar posterior. Ele admite que o aplicativo de telefone celular provavelmente será mais útil em países onde existem muitas variedades diferentes de azeitonas, já que os agricultores querem ter certeza de que sabem qual cultivar eles têm.

Outra das metas de Blazakis é contribuir para um novo banco de dados internacional on-line que catalogará informações sobre a aparência e análises químicas, entre outras coisas, de variedades de azeitonas em todo o mundo. Ele disse que quinze parceiros de vários países estão trabalhando juntos para preparar esse banco de dados de fácil utilização para o público em geral, que será “baseado no estudo genético, fisiológico, molecular e morfológico de cada cultivar”. Os pesquisadores pretendem incorporar dados anteriores, verificados quanto à precisão, bem como adicionar novas informações.

Isto faz parte do ambicioso projecto Bioresources For Oliviculture, ou BeFOre, que recebeu financiamento da União Europeia Horizon 2020 programa de investigação e inovação no âmbito do acordo de subvenção Marie Skłodowska-Curie e é igualmente apoiado pelo Conselho Oleícola Internacional.

BeFOre é “focado em estabelecer protocolos comuns integrados para fenotipar e caracterizar plantas a nível molecular, morfológico e fisiológico, e avaliar a qualidade do azeite relacionado com variedades”, de acordo com a sua website, “Esperando melhorar o potencial das coleções, repositórios e bancos de germoplasma de oliva como principais fontes de variabilidade e ferramentas de avaliação a serem usadas para aumentar a sustentabilidade da olivicultura e enfrentar os problemas existentes e emergentes”.

Konstantinos Blazakis (Lisa Radinovsky)

Enfatizando a importância de avaliar e caracterizar a diversidade de espécies olivícolas, a fim de preservar a rica variedade de recursos genéticos com todos os seus diferentes benefícios para a saúde, Blazakis concentra-se na forma e estrutura, ou morfologia, das oliveiras, oliveiras e suas folhas.

No 3rd International Symposium on Horticulture in Europe em Chania, Creta, em meados de outubro, Blazakis apresentou o trabalho que está fazendo em colaboração com Luciana Baldoni e Marina Bufacchi, do Conselho Nacional de Pesquisa da Itália, Abdelmajid Moukhli, do INRA Marrakech, em Marrocos, e Panagiotis. Kalaitzis da MAICh (que faz parte do Centro Internacional de Estudos Agronômicos Mediterrânicos Avançados).

Em uma apresentação intitulada “Algoritmos matemáticos avançados para caracterizar variedades de oliveiras através de parâmetros morfológicos”, Blazakis explicou que seu “estudo visa apresentar uma metodologia semi-automática completamente nova para a detecção de vários parâmetros morfológicos” de diferentes cultivares de oliveira. Seu método envolve etapas 5:

  • coletar amostras de folhas e frutos: 25 ou 30 do meio de uma árvore cuja variedade foi determinada em um viveiro
  • criar dados de imagem: tire fotos deles
  • segmentação: separe a imagem das folhas, azeitonas ou sementes do fundo usando software científico
  • aplicar algoritmos matemáticos: usar o software MATLAB para criar um conjunto de instruções relacionadas a vários aspectos da forma e estrutura da oliva ou folha, por exemplo (para a fruta), perímetro, altura, largura máxima, posição de largura máxima, simetria ou falta de simetria, forma de elipse, curvatura, mamilo
  • traduzir resultados: acabar com números que descrevem cada aspecto da forma e estrutura de cada cultivar de azeitona

Blazakis mencionou que é necessário executar mais testes para ter certeza de que os parâmetros morfológicos com os quais sua equipe está trabalhando podem distinguir entre diferentes cultivares, mas ele acredita que eles serão bem-sucedidos. Ele acrescentou que a ferramenta automatizada que está desenvolvendo fornecerá um método mais rápido e mais barato para determinar uma cultivar de azeitona do que a análise de DNA e fornecerá uma opção útil para muitos agricultores que buscam informações sobre suas árvores.



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