Türkiye

Yeni Cihaz Floresan Spektroskopisini Kullanarak Küflenmeyi Algılıyor

Sensör, doğru şekilde etiketlenip etiketlenmediklerini belirlemek için zeytin yağı örneklerinden gelen ışık emisyonlarını ölçmek için lazer diyotlar ve bilgisayar tarafından oluşturulan algoritmaların bir kombinasyonunu kullanır.

Ocak 2, 2019
Daniel Dawson tarafından

Son Haberler

Lazer diyotları ve algoritmaları kullanarak Madrid Complutense Üniversitesi (CUM) ve Scintillon Enstitüsü'nden araştırmacılar hileli olarak etiketlenmiş zeytinyağı şişelerini tespit etmek için kullanılabilecek bir sensör tasarladılar.

"Bu teknoloji floresans spektroskopisine dayanıyor ”dedi. Scintillon Enstitüsü'nden projede işbirliği yapan doktora sonrası John Cancilla, Olive Oil Times. "Zeytinyağı örneklerinin lazer diyot ile ışınlanmasından sonra emisyon spektrumları toplanır. ”

Lazer diyotu tarafından uyarıldıktan sonra zeytinyağı molekülleri tarafından verilen ışık olan bu emisyonlar benzersizdir ve moleküllerin her birini oluşturan farklı pigment konsantrasyonlarını yansıtır. Karışmış yağlar saf sızma zeytinyağlarından farklı emisyon spektrumlarına sahiptir.

Araştırmacılar, çalışmayı üç PDO natural Sızma Zeytinyağı ile süresi dolmuş zeytin yağları karıştırarak yaptılar. Saf PDO natural Sızma Zeytinyağının yüzde bir ila 17 arasında içeren yüzde elli-dört harman daha sonra saf numunelerle birlikte ölçülmüştür.

Emisyon spektrumları toplandıktan sonra algoritmalar tarafından analiz edildi. Veriler analiz edildikten sonra araştırmacılar, üç PDO ekstra sızma zeytinyağı numunesi tarafından yayılan dalga boylarını hem 154 adulte edilmiş zeytinyağı numuneleri hem de birbirlerinden ayırabilirler.

reklâm

"Veri analizi ve modelleme yoluyla, saf taze sızma zeytinyağını eski zeytinyağı ile karıştırılmış örneklerden ayırabilecek matematiksel araçlara ulaşıyoruz. ”Dedi. Proje için algoritmalar üzerinde çalışan Cancilla.

Kör bir testte araştırmacılar, PDO zeytinyağına ne kadar adulterant eklendiğini küçük bir hata payı içinde belirleyebildiler.

"Bu kapsamlı doğrulama prosedürünün sonuçlarından, akıllı bir ANN'lere [algoritmalar] dayanan bir aracın, farklı PDO sızma zeytinyağları arasında ayrım yapabilmek ve aynı zamanda eski ekstra miktarını ölçmek için geliştirilmiş ve optimize edilmiş olduğu görülebilir. karıştırıldıkları sızma zeytinyağı, ”CUM'da proje üzerinde çalışan kıdemli öğretim görevlisi José S Torrecilla raporda yazdı.

Torrecilla'ya göre sensör, zeytinyağı üreticilerine ürünlerinin değerini korumaları ve perakendecilere satın aldıkları ürünlerin gerçek olmasını sağlamak için benzeri görülmemiş bir fırsat sunuyor.

"Bir lazer diyot ve bilişsel modelleme kombinasyonu, sızma zeytinyağlarının PDO etiketlerini doğrulayabilen ve eski hasatlardan zeytinyağı gibi potansiyel karıştırıcı maddelerin miktarını tahmin edebilen hızlı ve uygun maliyetli bir araca yol açıyor ”dedi. Talanta'nın gelecek sayısında yayınlanacak.

Sensörler, 3D yazıcılar kullanılarak üretilir ve düşük maliyetli olarak çoğaltılabilir ve bu sayede çoğu ticari üretici için ekonomik hale getirilebilir.

"Aracımızın diğer açık avantajları arasında, yerinde analiz yapma olasılığı da bulunmaktadır, çünkü ekipman bir evrak çantası büyüklüğündedir ve bu nedenle portatiftir ve gerçek zamanlı olarak sonuç üretmektedir ”dedi.

"Bu teknik her zaman kullanılabilir ve sadece kalite kontrolü için ambalajlamadan önce veya hileli markaları ve / veya üreticileri tespit etmek için ambalajlamadan sonra yağ gerektirir. ”

Sensörler henüz ticari olarak kullanılmamıştır, prototip İspanya'da hala test edilmektedir. Bununla birlikte, araştırmacılar arasında sensörün yakında ticari kullanıma hazır olacağı konusunda iyimserlik var.





Alakalı haberler