Konstantinos Blazakis (solda) Yunanistan'ın Girit'teki Chania Akdeniz Tarım Enstitüsü'nde (MAICh) meslektaşlarıyla birlikte; (Fotoğraf Lisa Radinovsky)

Konserveinos Blazakis'e göre çalışan bir araştırmacıya göre, yaprak ve meyvenin görünümüne göre zeytin çeşitlerini tanımlamak için yeni bir yarı otomatik metodoloji, üreticiler için yeni bir telefon uygulaması ve yeni bir uluslararası zeytin ağacı veri tabanına katkıda bulunmayı amaçlıyor. Girit'teki Yunanistan'ın Akdeniz Tarım Enstitüsü'nde (MAICh) Bahçıvanlık Genetiği ve Biyoteknoloji Bölümünde Panagiotis Kalaitzis.

Blazakis, bu yeni yöntemin bir uygulamasının, bir zeytin meyvesinin, yaprağının ya da endokarpının fotoğrafına dayanan kültivarı tanımlayabilecek bir cep telefonu uygulaması olacağını umuyor. Önümüzdeki sene ya da iki yıl içinde Yunan kültürleriyle başlamayı umuyor ve daha sonra ek bir proje olarak bu uygulamaya uluslararası çeşitler eklemek için destek almayı umuyor. Çiftçi, sahip oldukları çeşitliliği bildiğinden emin olmak istedikleri için, cep telefonu uygulamasının birçok farklı zeytin çeşidinin olduğu ülkelerde muhtemelen en yararlı olacağını kabul ediyor.

Blazakis'in hedeflerinden bir diğeri, dünyadaki zeytin çeşitlerinin, görünüşleri ve kimyasal analizleri hakkında bilgi veren yeni bir uluslararası çevrimiçi veritabanına katkıda bulunmaktır. O, bir dizi ülkeden on beş ortakın “halkın genetik, fizyolojik, moleküler ve morfolojik çalışmasına dayanan” genel halk için bu kullanıcı dostu veri tabanını hazırlamak için birlikte çalıştıklarını söyledi. Araştırmacılar, Önceki veriler, doğruluk için çift kontrol, yanı sıra yeni bilgi ekledi.

Bu, Avrupa Birliğinden finanse edilen geniş kapsamlı, iddialı Bioresources Oliviculture veya BeFOre projesinin bir parçasıdır. Horizon 2020 Marie Skłodowska-Curie hibe sözleşmesi altında araştırma ve yenilik programı ve aynı zamanda Uluslararası Zeytin Konseyi tarafından desteklenmektedir.

BeFOre, “moleküler, morfolojik ve fizyolojik düzeyde fenotip ve bitkileri karakterize etmek için entegre ortak protokoller oluşturmak ve çeşitlere bağlı zeytinyağı kalitesini değerlendirmek” üzerine odaklanmıştır. website“Oli-kültürün sürdürülebilirliğini arttırmak ve mevcut ve ortaya çıkan problemlerle yüzleşmek için kullanılacak olan temel değişkenlik kaynakları ve değerlendirme araçları olarak Olive Germplasm koleksiyonlarının, depolarının ve bankalarının potansiyelini iyileştirmeyi umuyoruz.”

Konstantinos Blazakis (Lisa Radinovsky)

Zengin çeşitlilikte genetik kaynakları farklı sağlık yararları ile koruyabilmek için zeytin türlerinin çeşitliliğini değerlendirmenin ve karakterize etmenin önemini vurgulayan Blazakis, zeytin, zeytin ağacı ve yapraklarının biçim ve yapısına, morfolojisine odaklanıyor.

3rd Uluslararası Avrupa'da Bahçecilik Sempozyumu'nda, Ekim ayı ortalarında Girit'te, Blazakis, İtalya'daki Ulusal Araştırma Konseyi'nden Luciana Baldoni ve Marina Bufacchi ile birlikte çalıştığı işi, Fas'ta INRA Marakeş'ten gelen Abdelmajid Moukhli ve Panagiotis MAICh'den Kalaitzis (Uluslararası Akdeniz Tarımsal Araştırmalar Merkezi'nin bir parçasıdır).

“Zeytin Çeşitlerinin Morfolojik Parametreler ile Karakterize Edilmesinde İleri Matematiksel Algoritmalar” başlıklı bir sunumda, Blazakis “farklı morfolojik parametrelerin tespiti için tamamen yeni bir yarı otomatik metodoloji sunmayı amaçlamaktadır” çalışmasını farklı zeytin çeşitlerinde sunmayı amaçlamıştır. Onun yöntemi 5 adımlarını içerir:

  • yaprak ve meyve örneklerini toplayın: çeşitliliği bir kreşte belirlenen bir ağacın ortasından 25 veya 30
  • görüntüleme verileri oluştur: fotoğraflarını çek
  • segmentasyon: bilimsel yazılım kullanarak arka plandaki yaprakların, zeytinlerin veya tohumların resmini ayırma
  • matematiksel algoritmaları uygular: zeytin ya da yaprağın form ve yapısının çeşitli yönleri ile ilgili bir dizi talimat oluşturmak için MATLAB yazılımını kullanın, örneğin (meyve için) alan, çevre, yükseklik, maksimum genişlik, maksimum genişlik, simetri veya eksiklik simetri, elips şekli, eğrilik, nipel
  • sonuçları çevir: her bir zeytin çeşidinin form ve yapısının her yönünü açıklayan sayılarla bitirin

Blazakis, ekibinin çalıştığı morfolojik parametrelerin farklı çeşitler arasında ayrım yapabileceğinden emin olmak için daha fazla test yapmanın gerekli olduğunu, ancak başarılı olacağına inandığını belirtti. O, geliştirdiği otomatik aracın, bir zeytin kültivarını DNA analizinden daha hızlı ve daha ucuz bir yöntemle sağlayacağını ve ağaçlarıyla ilgili bilgi arayan birçok çiftçi için yararlı bir seçenek sunacağını sözlerine ekledi.



Hakkında daha fazla yazı: , , , ,