İspanya Fly yönetmek için Yapay Zeka Testleri

Yapay zekanın kullanıldığı bir tahmin modeli, çiftçilere zararlı yönetimi konusunda yardımcı olmak ve nihayetinde üretimi geliştirmek ve pestisit kullanımını azaltmak için geliştirilmiştir.

Isabel Putinja adlı geliştiriciden
17 Ekim 2017 10:09 UTC
126

Art arda ikinci yıl, İspanya'nın tarım bakanlığı tarımsal tarımın evrimini tahmin etmek için yapay zeka kullanan bir pilot deney başlattı.canlı sinek.

Deney, Tarım, Balıkçılık ve Kırsal Kalkınma Bakanlığı'nın bir projesi olan Endülüs Bitki Koruma ve Bilgi Ağı (RAIF) tarafından zeytin sineğinde toplanan verileri kullanıyor. Veriler analiz edilir ve makine öğrenimi teknikleri kullanılarak sineğin davranışını dört haftaya kadar önceden tahmin edebilen bir yapay zeka modeline beslenir.

Bu yöntem, zeytin çiftçilerinin en büyük istila riskinin bulunduğu alanları ve tarihleri ​​ortaya çıkararak zararlıları daha iyi yönetmeleri için değerli bir araç sağlar. Bu aynı zamanda haşereyi kontrol etmek için önlemlerin daha verimli bir şekilde planlanmasına ve tasarlanmasına izin verir. Yapay zeka kullanan bu tahmine dayalı modelin amacı, nihai olarak üretimi iyileştirmek ve pestisit kullanımını azaltmaktır.

Pilot projeden yararlananlar, İspanya'nın güneyindeki Jaén ilindeki 10 ve Cordoba eyaletindeki dokuz belediyede çalışan zeytin yetiştiricilerinden oluşan Entegre Üretim Dernekleridir (API'ler). Bu, toplam 12 hektarlık zeytinlik içeren toplam 1,568 çiftçiden oluşan 9,000 API'yi içerir.

RAIF ağı, her ildeki 700 saha teknisyenlerine ve 4,621 kontrol istasyonlarına yakın olması sayesinde Endülüs bölgesinin başlıca mahsullerinin bitki sağlığı durumu hakkında bilgi toplar. Ayrıca, her bir mahsul alanındaki iklim durumu hakkındaki bilgileri kaydeden 150 meteoroloji istasyonları bulunmaktadır. Bu arada, her kontrol istasyonunda görev alan teknisyenler, potansiyel zararlıları veya hastalıkları not eder.

Her hafta, yetiştiricilerin dernekleri, zeytin sineğine duyarlı mahsullerinin yüzdesini belirten bilgiler alacak, böylece o hafta için haşere yönetimini daha iyi planlayabilecekler. Buna karşılık olarak, API'lerin, tahmin modelinin daha da geliştirilebilmesi için gözlemleriyle geri bildirimde bulunmaları beklenmektedir.

Zeytin sineği, bir meyve sineği türüdür ve mahsullerine verebileceği ciddi zarar nedeniyle Akdeniz bölgesindeki zeytin yetiştiricileri için korkunç bir zararlıdır. Haşere, kısmen, dünyanın en büyük zeytin üreticileri olan İspanya ve İtalya'da üretimin yüzde 2014'den fazla azaldığını gören 2015-50 hasat sezonunda verimsiz verimden sorumluydu.



reklâm
reklâm

İlgili Makaleler