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研究人员使用光谱学对橄榄油进行分类

12月4,2015
艾琳·里德利(Erin Ridley)

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安达卢西亚的 AINIA技术中心 为即时和非侵入式的橄榄油分类创造了一种新方法。 使用光谱学或VIS / NIR,它可以识别油是否是特级初榨,初榨或 Lampante.

它是通过测试完成的,该测试仅需几秒钟即可完成,该测试可以提供油的全光谱指纹图,并生成各种质量指标的数据,例如总酸度,过氧化物指数, 多酚,氧化稳定性等。

AINIA的仪器与自动化系的Lorenzo Cervera向 Olive Oil Times, 它基于可见光和近红外光谱(电磁光谱的一部分)分析橄榄油的光谱指纹,因为橄榄油根据其成分和质量以不同的方式吸收红外光。”

此类测试可以在各个控制点完成,从而可以根据橄榄油的不同特性进行储存,从而保持橄榄油的质量,特性和可追溯性。 最终,这将使生产者和实验室最大化产量,并为错误和经济损失留出更少的空间。

至于何时可以使用该测试方法,Cervera说, 它还没有作为商业产品准备就绪,但是我们正在采取必要的步骤,以便将其推向市场。”

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该测试方法由AINIA构思,是西班牙国家研究委员会(CSIC)Recupera 2020项目的一部分。 AINIA正在与将近40个其他调查组合作,开发有利于Andalucia农业部门的技术和创新。

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