研究人员利用光学光谱学对橄榄油进行分类

安达卢西亚的AINIA技术中心开发了一种新型方法，能够即时且无创地对橄榄油进行分类。该方法利用光学光谱技术（即可见光/近红外光谱，VIS/NIR），可识别橄榄油属于特级初榨、初榨还是灯油。

该技术通过一项仅需数秒即可完成的检测实现，可生成橄榄油的完整光谱指纹，并提供总酸度、过氧化值、多酚含量、氧化稳定性等多种质量指标的数据。

AINIA仪器与自动化部的洛伦佐·塞韦拉向《橄榄油时报》解释道：“该技术分析橄榄油在可见光和近红外光（电磁光谱的一部分）下的光谱指纹，因为橄榄油会根据其成分和品质以不同的方式吸收红外光。”

此类检测可在不同控制点完成，使橄榄油能根据其不同特性进行分级储存，从而保持油品的质量、身份和可追溯性。最终，这将使生产商和实验室能够最大化产量，并最大限度地减少失误和经济损失。

关于该检测方法何时投入使用，塞韦拉表示：“它目前尚未作为商业产品准备就绪，但我们正在采取必要措施，使其能够进入市场。”

该检测方法由AINIA提出，是西班牙国家研究委员会（CSIC）“Recupera 2020”项目的一部分。AINIA正与近40个其他研究团队合作，致力于开发能惠及安达卢西亚农业部门的技术与创新。