一种低成本的橄榄害虫防治方案正在研发中

西班牙的研究人员正在开发一种人工智能工具，旨在帮助农民以可持续且经济实惠的方式监测害虫，并采取措施防治虫害。

一个新的西班牙联合体已成立，旨在开发一套用于检测和识别橄榄园害虫的自动化、易于使用、可靠且低成本的系统。

在地区、国家和欧洲政府的支持下，oliVAr 行动小组旨在通过将现有硬件与人工智能视觉和数据建模领域的最新进展相结合，来创建该系统。

该联盟由安达卢西亚洛约拉大学、Ayesa 基金会、塞维利亚 Opracol 以及安达卢西亚农业食品合作社组成，年营业额超过 110 亿欧元。

该联盟旨在开发一个集成平台，通过部署在橄榄园各处的远程节点网络，包括温度、湿度、红外线和可见光谱传感器，所有设备均通过无线方式连接。

该系统将检测四种危害最大的橄榄害虫：橄榄果蝇、橄榄蛾、橄榄木虱和茉莉蛾。

“橄榄园及其产品的健康状况目前是农业生产领域的一个基本要素；影响它们的病虫害可能造成严重的产量损失，从而削弱橄榄产业的竞争力，”该联盟在新闻声明中表示。

害虫活动及威胁数据将存储于该平台的数据库中。这些信息可通过图形用户界面（包括移动界面）实时获取，并作为软件内分析功能的基础。

这些功能包括为每种目标昆虫创建飞行曲线，以及控制点所在的经济阈值。

经济阈值指明了决定并实施预防措施的最佳时机，以避免作物价值下降超过防治成本，从而转化为经济损失：即经济危害阈值。

经济阈值和经济危害水平是综合虫害管理（IPM）计划的核心，橄榄种植体系正是建立在此基础上。

IPM是在第二次世界大战后的几十年间发展起来的，旨在应对农药使用量的持续增加，这导致了因农药抗性日益增强而引发的害虫防治危机，同时人们也越来越意识到和关注到大量使用农药对人类健康和环境造成的负面影响。

该联盟指出，尽管该系统将针对橄榄蛾和橄榄果蝇等当前主要的害虫进行设计，但该技术未来可扩展至监测其他生物，尤其是入侵物种或外来物种。

鉴于气候变化以及现代农业和贸易的全球化性质，这种情况被认为越来越有可能发生。例如，褐斑椿象在北美各地的农作物上造成了十多年的严重经济损失后，现已出现在意大利和希腊的橄榄园中。

oliVAr 项目由欧洲农业基金农村发展基金（EAFRD）资助，并由安达卢西亚自治区政府农业、渔业、水务与农村发展部共同资助的“oliVAr”项目，是旨在通过技术解决方案的创新，提高欧洲农业食品生产可持续性和可行性的多个项目之一。