新型软件模型提升了橄榄油的生产效率
该计划在向橄榄种植者提供建议前，会综合考虑采收者的预算、潜在的气候风险以及种植园与炼油厂之间的协调程度等因素。
智利的科学家们开发了一款软件建模程序
，旨在帮助橄榄种植者就何时种植和收获作物做出关键决策。
该模型生成的种植方案比传统人工方案多产出4%的橄榄油。
该程序在向橄榄种植者提供建议前，会综合考虑采收者的预算、潜在气候风险以及种植园与榨油厂之间的协调程度等因素。
“橄榄油生产涉及两大决策主体：田间的种植者与榨油厂的负责人，”该项目研究员爱德华多·阿尔瓦雷斯-米兰达表示，“该模型通过确定果实从田间到榨油厂的最佳流转路径，实现了这两类决策的统一。”
该程序已在智利中部马乌莱地区的橄榄种植园进行了测试，并成功提高了橄榄油产量。
“在投入相同资源的情况下，他们的橄榄油产量更高，”阿尔瓦雷斯-米兰达指出，“该模型生成的计划比传统人工流程制定的计划多提取了4%的橄榄油。”
该模型对生产效率提升最大的作用在于，它提供了关于何时采收橄榄以及需要多少人力和采收机械的数据。
“这对规划阶段尤为重要，”阿尔瓦雷斯-米兰达指出，“模型不仅告知他们在采收季的特定时段需要雇佣多少人手，还明确了何时租用采收机。结果发现，他们实际需要的采收机数量比预期的要少。”
该软件还就如何更高效地管理资源向种植园主提供了建议。此前，该公司曾将榨油厂出租给其他橄榄生产商以获取额外收入。
“我们成功将这一因素纳入了模型，”阿尔瓦雷斯-米兰达解释道，“结果发现，当他们忙于为其他生产商榨油时，自己的橄榄却因滞留而导致实际亏损。”
橄榄必须在采收后尽快加工，以保持油分含量并避免氧化。
阿尔瓦雷斯-米兰达认为，此类统计建模在智利具有巨大的应用潜力。
智利在葡萄采收领域已应用过类似模型。智利天主教大学的科学家成功将某款葡萄采收机的运营成本降低了27%，劳动力成本降低了16%。
然而，有几个问题阻碍了该程序在橄榄种植户中的广泛采用：需要专门的计算机软件，而很少有橄榄生产商愿意购买。此外，数据必须输入到软件中，程序也必须运行。
“在那个种植园里，只有一个人知道如何使用这个工具，”阿尔瓦雷斯-米兰达说道，“即便如此，种植园主们已经为此付费，只要那个人还在，他们很可能会继续使用它。”