西班牙试用人工智能管理苍蝇

西班牙农业部已连续第二年启动一项试点实验，利用人工智能预测橄榄果蝇的种群动态。

该实验利用了安达卢西亚植物保护与信息网络（RAIF）收集的橄榄果蝇数据，该网络是西班牙农业、渔业和农村发展部的一个项目。这些数据经过分析后被输入到人工智能模型中，该模型利用机器学习技术，可提前四周预测橄榄果蝇的行为。

该方法通过揭示虫害风险最高的区域和时间，为橄榄种植户提供了管理害虫的有力工具，同时也使害虫防治措施的规划与设计更加高效。这一基于人工智能的预测模型旨在最终提高产量并减少农药使用。

该试点项目的受益方是集成生产协会（APIs），这些协会由西班牙南部哈恩省10个市镇和科尔多瓦省9个市镇的橄榄种植户组成。其中包括12个APIs，共计1,568名农户，拥有总计9,000公顷的橄榄园。

RAIF网络依托分布于各省的近700名田间技术人员和4,621个监测站，收集数据并提供安达卢西亚地区主要农作物的植保状况信息。此外，还有150个气象站记录各种植区的气候状况。与此同时，驻守各监测站的技术人员会记录潜在的病虫害情况。

每周，种植者协会将收到关于其作物易受橄榄果蝇侵害比例的预测信息，以便更好地规划当周的病虫害防治工作。作为回报，预计农业生产者协会（APIs）将反馈其观察结果，以便进一步完善预测模型。

橄榄果蝇是一种果蝇，因其可能对作物造成严重损害，已成为地中海地区橄榄种植者闻之色变的害虫。在2014-2015年收获季，该害虫是导致产量低迷的部分原因，当时作为全球最大橄榄生产国的西班牙和意大利，产量均下降了50%以上。

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• Euractiv


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