智能系统识别橄榄果蝇的振翅动作
一项新技术将使橄榄种植者能够及时发现橄榄果蝇是否出现在果园中，并采取相应措施。
在一次技术会议上，一款用于橄榄果蝇生物声学鉴别的新型智能系统正式亮相。
该传感器的工作原理是对比昆虫振翅的光谱频率，并与橄榄果蝇的振翅频率模式进行比对。
该系统由Citoliva和Inoleo联合开发，由光电果蝇传感器和通信网络组成。这使得关于西班牙最猖獗的橄榄相关害虫的数据能够被收集、整合，并轻松地在智能手机、平板电脑或计算机上进行可视化展示。
“该传感器通过对比昆虫振翅的光谱频率，并与橄榄果蝇的特征模式进行比对，”Citoliva研发与创新团队成员卡门·卡皮斯科尔表示，“进而判断其是否确为橄榄果蝇。”
各传感器采集的数据被上传至云端，并与综合虫害防治系统进行整合。温度和时间数据也会被记录并存储在综合虫害管理工具中。
“借助这些数据，空间决策支持系统能确定何时何地启动系统并进行激活，”卡皮斯科尔解释道。“当温度超过设定阈值时，系统会计算积温，并据此预测第一波果蝇高峰出现的时间。”
橄榄种植者将能够识别橄榄果蝇的出现时间并采取相应措施。该系统的开发者认为，这不仅能降低果蝇监测过程中的能耗，还能使害虫防治措施的应用更加务实。
该传感器将安装在经过改良的麦克菲尔（McPhail）诱捕器内，该诱捕器呈倒置漏斗状，顶部配有透明罩。果蝇爬入漏斗后，会被顶部透明罩内光线与信息素的组合所吸引。这种组合会持续吸引果蝇，直至其体力耗尽，最终溺死在倒置漏斗顶部放置的肥皂水中。
与传统麦克菲尔陷阱不加区分地捕获所有苍蝇不同，这种专用陷阱仅在传感器识别出接近的苍蝇为橄榄果蝇时才会开启。
今年早些时候在实验室测试中，该系统对橄榄果蝇的识别准确率达91%。随后，系统以95%的准确率成功合成并向云端发送了相应数据。
该诱捕器配备可充电太阳能电池板，根据天气条件，无需更换即可持续工作长达200天。不过，用于吸引果蝇的费洛蒙仍需每30至45天更换一次。
Capiscol表示，该系统的部署成本可能高达每公顷600欧元。该价格包含三台诱捕器（每公顷一台），每台使用寿命约为五年。
尽管价格看似高昂，但据加州大学综合虫害管理项目称，橄榄果蝇造成的潜在危害更为严重。
“在橄榄果蝇已定居且未受控制的地区，由于产量和品质下降，其造成的损失已导致高达80%的橄榄油价值损失，”加州大学戴维斯分校的昆虫学家弗兰克·扎洛姆表示。“而在某些食用橄榄品种中，这种害虫甚至能毁掉100%的作物。”
总部位于英国的害虫管理研究公司Oxitec发现，仅在希腊，每年就需花费约3500万欧元用于防治橄榄果蝇，以防止该行业预计高达6.5亿欧元的损失。