Forscher nutzen optische Spektroskopie zur Klassifizierung von Olivenölen
Mithilfe der optischen Spektroskopie kann das neue Verfahren die Kategorien „Extra vergine“, „Vergine“ und „Lampante“ unterscheiden.
Das Technologiezentrum AINIA in Andalusien hat eine neue Methode zur sofortigen und nicht-invasiven Klassifizierung von Olivenölen entwickelt. Mithilfe der optischen Spektroskopie (VIS/NIR) lässt sich feststellen, ob es sich um ein natives Olivenöl extra, ein natives Olivenöl oder ein Lampantöl handelt.
Dies geschieht durch einen Test, der in nur wenigen Sekunden abgeschlossen ist und einen vollständigen spektralen Fingerabdruck des Öls liefert, der Daten zu verschiedenen Qualitätsindikatoren wie Gesamtsäuregehalt, Peroxidzahl, Polyphenole, Oxidationsstabilität und mehr liefert.
Lorenzo Cervera von der Abteilung für Instrumentierung und Automatisierung bei AINIA erklärte gegenüber Olive Oil Times: „Es analysiert den spektralen Fingerabdruck des Olivenöls im sichtbaren und nahen Infrarotbereich (Teil des elektromagnetischen Spektrums), da das Öl das Infrarotlicht je nach Zusammensetzung und Qualität unterschiedlich absorbiert.“
Solche Tests können an verschiedenen Kontrollpunkten durchgeführt werden, wodurch Olivenöl entsprechend seiner unterschiedlichen Eigenschaften gelagert werden kann, wodurch die Qualität, Identität und Rückverfolgbarkeit des Öls gewahrt bleiben. Letztendlich wird dies Produzenten und Labors ermöglichen, die Produktion zu maximieren und Fehlerquellen sowie wirtschaftliche Verluste zu minimieren.
Auf die Frage, wann die Testmethode einsatzbereit sein wird, sagte Cervera: „Sie ist noch nicht als kommerzielles Produkt fertig, aber wir unternehmen die notwendigen Schritte, damit sie auf den Markt kommen kann.“
Die Testmethode wurde von AINIA im Rahmen des Projekts „Recupera 2020“ des spanischen Nationalen Forschungsrats (CSIC) entwickelt. AINIA arbeitet mit fast 40 weiteren Forschungsgruppen zusammen, um Technologien und Innovationen zu entwickeln, die dem andalusischen Agrarsektor zugutekommen.