Las herramientas de IA quizá no transformen la agricultura, pero ayudarán a los agricultores, según predicen los expertos

ChatGPT carece de capacidad de razonamiento y no puede predecir el futuro, pero puede resultar útil para los agricultores en otros aspectos.

En los tres meses transcurridos desde su presentación, el chatbot de OpenAI, basado en inteligencia artificial, ha cautivado al público en general.

OpenAI ya no publica cifras oficiales de uso, pero afirmó que un millón de usuarios se registraron en el servicio gratuito durante los primeros cinco días.

No deberíamos pensar en esto como una herramienta mágica capaz de resolver todos los problemas – Heng Ji, profesor de informática, Universidad de Illinois-Urbana-Champaign

El generador basado en un gran modelo de lenguaje —alimentado con miles de millones de puntos de datos, incluidos libros, artículos de prensa y otros contenidos web— puede responder preguntas al instante, aunque no siempre con precisión, e imitar estilos de escritura creativa.

Desde su lanzamiento, personas de una amplia variedad de sectores han estado tratando de averiguar cuál es la mejor manera de aprovechar el poder sin precedentes de esta inteligencia artificial para hacer que sus negocios sean más eficientes.

Véase también: Investigadores utilizan la IA para identificar la procedencia del aceite de oliva virgen extra

Es poco probable que ChatGPT revolucione la agricultura, pero los expertos sugieren que podría ayudar a los agricultores en la investigación y en tareas como la redacción de contenidos para sitios web y material de marketing.

Heng Ji, profesor de informática en la Universidad de Illinois-Urbana-Champaign, declaró a Olive Oil Times que los generadores basados en grandes modelos de lenguaje podrían ayudar a los agricultores a realizar tareas en las que se puede recurrir al juicio humano para evaluar la precisión de la información.

Generador basado en un modelo de lenguaje grande

Un generador basado en modelos de lenguaje a gran escala es una herramienta de IA que utiliza el aprendizaje automático para generar texto u otros tipos de contenido a partir de indicaciones de entrada. Se entrena con grandes cantidades de datos de texto y utiliza este conocimiento para crear nuevo contenido que se asemeja a la entrada que se le ha proporcionado.

«Pero no deberíamos pensar en esto como una herramienta mágica capaz de resolver todos los problemas», afirmó.

Por ejemplo, Ji señaló que los agricultores podrían preguntar a ChatGPT cómo plantar cultivos específicos en determinadas regiones o condiciones climáticas y esperar recibir consejos precisos.

ChatGPT también podría resumir los resultados de estudios científicos o proporcionar información práctica, como por ejemplo cómo reparar un equipo.

«Un modelo de lenguaje grande no hace más que memorizar una secuencia de tokens», explicó. «Se trata de la agregación de experiencias humanas del pasado. Básicamente, ha recopilado todos los datos de toda la web anteriores a 2021 y los ha memorizado».

Secuencia de tokens

Una «secuencia de tokens» se refiere a una secuencia de unidades de significado más pequeñas, llamadas «tokens», que conforman un fragmento más amplio de texto o código. Los tokens suelen ser palabras o signos de puntuación. Descomponer el texto o el código en secuencias de tokens facilita su análisis y procesamiento, y se utiliza como entrada para que los modelos de aprendizaje automático generen nuevo texto o lo clasifiquen en diferentes categorías.

Ji advirtió que los generadores basados en grandes modelos de lenguaje —a pesar de lo que afirman cuando se les pregunta— no pueden participar en el proceso conocido como descubrimiento científico.

Por ejemplo, ChatGPT afirma que puede ayudar a los agricultores prediciendo las condiciones climáticas futuras y los precios de mercado. Sin embargo, Ji explicó por qué esto no es posible.

«No tiene capacidades de razonamiento profundo», dijo. «No puede predecir el futuro. Si le pides al modelo que descubra algo sobre una nueva condición o algunas tareas que nunca ha observado antes, no lo va a hacer [con precisión]».

«Generará una respuesta en un inglés fluido, pero carece de capacidad para fundamentar el conocimiento y no hay garantía sobre la veracidad de la respuesta», añadió Ji. «El sistema no fue diseñado para el razonamiento ni los descubrimientos».

Todd Janzen, un abogado especializado en derecho agrario, está de acuerdo. Le preguntó a ChatGPT: «¿Cuáles son las cinco principales formas en que ChatGPT revolucionará la agricultura en Estados Unidos?». Entre las respuestas, ChatGPT dijo que podría utilizar sus capacidades para el análisis de datos y las predicciones.

«Si no supieras nada de agricultura, pensarías que las predicciones de ChatGPT son bastante impresionantes», escribió Janzen en la revista Successful Farming. «Estas predicciones parecen muy autorizadas y bien fundamentadas».

«Pero si rascas un poco la superficie, te encuentras con una especie de ensalada de palabras que suena impresionante pero carece de profundidad o significado», añadió. «La mayoría de estos cinco puntos no hacen más que repetir los mismos conceptos: análisis de datos y predicción».

Antes de que ChatGPT pueda convertirse en una herramienta revolucionaria para los agricultores, Ji cree que primero hay que resolver el problema de la precisión de sus respuestas.

Añadió que los investigadores ya están trabajando en sus propios generadores basados en modelos de lenguaje a gran escala. Se podría crear uno específicamente orientado a la agricultura, en el que todas las respuestas se basaran en conocimientos confirmados. Sin embargo, incluso así sería incapaz de predecir el futuro.

Aunque es poco probable que ChatGPT y otros chatbots de IA similares cambien la forma en que los agricultores realizan su trabajo, el rápido avance de la tecnología podría tener aún así algunas consecuencias profundas para el sector.

«Mi experiencia es que el sector agroalimentario es mucho más frágil que otros en lo que respecta a los posibles sesgos introducidos por herramientas de IA como ChatGPT», declaró Yu Jiang, investigador de tecnología agrícola de la Universidad de Cornell, a Olive Oil Times.

«Es importante no solo considerar cómo permitir que los productores utilicen ChatGPT, sino también cómo desarrollar contenido digital de forma estratégica (en colaboración con ChatGPT) para influir en los modelos», añadió.

Por ejemplo, la investigación de Jiang con el chatbot de IA ha demostrado que sus respuestas a preguntas sobre recomendaciones de vinos están sesgadas a favor de empresas con una amplia presencia digital.

«Si alguien utiliza las API de ChatGPT [una herramienta que permite que diferentes programas o aplicaciones se comuniquen] para crear una aplicación de recomendaciones, especialmente para nuevos clientes, estas pequeñas bodegas perderían su cuota de mercado muy rápidamente, lo que daría lugar a una mayor consolidación de la comunidad agroalimentaria», afirmó.

Con la integración de ChatGPT en Bing, un motor de búsqueda, el cambio hacia la búsqueda basada en IA parece cada vez más inevitable. Jiang advirtió que los pequeños agricultores deben adaptarse rápidamente o se arriesgan a quedarse atrás.

«Si la diversidad forma parte de la resiliencia, deberíamos animar a los productores a empezar a pensar de forma activa en estas nuevas herramientas de IA que no están diseñadas para aplicaciones agrícolas y alimentarias, y crear materiales de alfabetización digital y formación para que los productores acepten el cambio», concluyó.