वैज्ञानिकों ने ज़ायलेला के संपर्क के जोखिम का नक्शा तैयार किया

अध्ययन से पता चला कि दक्षिणी स्पेन और 40 से 50 डिग्री अक्षांश के बीच के अन्य समशीतोष्ण क्षेत्र Xylella fastidiosa के प्रसार के लिए सबसे अधिक जोखिम में हैं।

मालागा विश्वविद्यालय के एक नए अध्ययन ने ज़ायलेला फास्टिडियोसा के विस्तार के लिए व्यापक जैव-जलवायु क्षमता का खुलासा किया है।

यह अध्ययन, जिसे विश्वविद्यालय के भूगोल विभाग ने किया था, ने चेतावनी दी कि स्पेन और अन्य समशीतोष्ण जलवायु वाले देशों के बढ़े हुए क्षेत्र इस विस्तार के जोखिम के प्रति सबसे अधिक संवेदनशील हो सकते हैं।

(जैविक जोखिमों) के प्रबंधन में सफलता, आक्रामक जीवों की संभावित भौगोलिक सीमाओं का अनुमान लगाने और उनके प्रसार को बढ़ावा देने वाले कारकों की पहचान करने की हमारी क्षमता पर निर्भर करती है।

विश्वविद्यालय द्वारा किए गए शोध के परिणामस्वरूप पहला बहु-स्तरीय और बहु-कारक मॉडल विकसित हुआ है जो बैक्टीरिया की संभावित क्षेत्रीय और वैश्विक पहुंच का मूल्यांकन करता है, जो जैतून के पेड़ों के लिए बहुत हानिकारक है।

अध्ययन में उन क्षेत्रों की भी पहचान की गई है जहाँ बैक्टीरिया के संपर्क में आने का सबसे अधिक जोखिम है, जिनमें ब्राजील और संयुक्त राज्य अमेरिका का दक्षिणी भाग, मध्य अमेरिका और दक्षिणी यूरोप शामिल हैं।

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मॉडलों के अनुसार, ऑस्ट्रेलिया और दक्षिणी अफ्रीका दो क्षेत्र हैं जहाँ ज़ायलेला भी पहुँच सकता है। 40 से 50 डिग्री अक्षांश से परे के क्षेत्र कम जोखिम में प्रतीत हुए।

World map showing ecological niche suitability and presence records of Xylella fastidiosa, with varying color gradients indicating suitability levels.

ज़ायलेला का तेज़ी से प्रसार और इसने इतालवी जैतून के बागों को जो गंभीर नुकसान पहुँचाया है, वह जैतून तेल की दुनिया के उत्पादकों के बीच चिंता पैदा कर रहा है। कई लोग चिंतित हैं कि इस बीमारी के निरंतर प्रसार का वैश्विक जैतून और जैतून तेल उद्योगों पर संभावित रूप से विनाशकारी प्रभाव पड़ेगा।

विशेष रूप से स्पेन में, अध्ययन से पता चला कि आइबेरियन प्रायद्वीप ज़ायलेला के प्रवेश और प्रसार के प्रति विशेष रूप से उच्च जोखिम में है, जो पहले से ही बालीरिक द्वीप समूह में व्यापक रूप से फैल चुका है। मॉडलों ने भूमध्यसागरीय तट और स्पेन के दक्षिण-पश्चिम को, जहाँ उच्च तापमान और सर्दियों में बहुत अधिक वर्षा होती है, सबसे अधिक जोखिम वाले क्षेत्रों के रूप में पहचाना।

अध्ययन में स्पेन के उन हिस्सों में भी कई समानताएं दिखाई गईं, जहां ज़ायलेला लगने और उसके फैलने का सबसे अधिक खतरा है। इनमें प्रत्येक स्थान का तटीय क्षेत्रों के करीब होना शामिल था, जहां कृषि बहुत अधिक है, उनकी मध्यम जनसंख्या घनता, जो अच्छी तरह से जुड़ी हुई है।

Map of Spain showing the presence of Xylella fastidiosa, with areas shaded in red indicating higher exposure risk.

कम जोखिम वाले क्षेत्र प्रायद्वीप के भीतरी हिस्सों में स्थित थे और उनकी जनसंख्या घनत्व मध्यम था।

पारिस्थितिक विशिष्ट आवास मॉडल को शामिल किए जाने के कारण यह नक्शा अपनी तरह का पहला है, जिसने वर्तमान ज़ायलेला मामलों के रजिस्टरों और तापमान और वर्षा से संबंधित 19 चरों का मूल्यांकन करने वाले जैव-जलवायु डेटा के बीच संबंध का विश्लेषण किया।

इस शोध से पहले, ज़ाइलैला फास्टिडियोसा के वैश्विक वितरण मॉडल बहुत ही विशिष्ट क्षेत्रीय डेटा के अनुमान के आधार पर विकसित किए गए थे।

मालागा विश्वविद्यालय के भूगोल विभाग के प्रोफेसर ओलिवर गुटिएरेज़ हर्नांडेज़ और स्पेन के राष्ट्रीय अनुसंधान परिषद के लुइस गार्सिया ने अध्ययन में तर्क दिया कि ज़ायलेला के प्रसार के दायरे की ठीक से जांच करने के लिए, पिछले अध्ययनों में उपयोग किए गए डेटा से अधिक डेटा को ध्यान में रखना आवश्यक था।

"एंट्रोपोसीन में, भूगोल जैविक जोखिमों के प्रबंधन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है," इस जोड़ी ने लिखा। "उनके प्रबंधन में सफलता, काफी हद तक, आक्रमणकारी जीवों की संभावित भौगोलिक सीमाओं का अनुमान लगाने और उसके प्रसार को बढ़ावा देने वाले कारकों की पहचान करने की हमारी क्षमता पर निर्भर करती है।"

हालांकि, गुटिएरेज़ हर्नांडेज़ और गार्सिया ने यह भी स्वीकार किया कि उनके द्वारा तैयार किए गए अध्ययन और मॉडल की कई सीमाएँ हैं, जिसमें यह भी शामिल है कि डेटा केवल उन क्षेत्रों से लिया गया है जहाँ ज़ायलेला के मौजूद होने की जानकारी है। इसका मतलब है कि उन क्षेत्रों का डेटा छोड़ दिया गया है जहाँ यह बीमारी मौजूद हो सकती है लेकिन अभी तक इसका पता नहीं चल पाया है।

मॉडलों में इस बीमारी के साथ मानवीय संपर्क की अप्रत्याशितता का भी पूरी तरह से हिसाब नहीं लगाया जा सकता।

गुतिएरेज़ हर्नांडेज़ और गार्सिया ने लिखा, "जब मनुष्य प्रजाति के वाहक के रूप में हस्तक्षेप करते हैं, तो जैव-जलवायु डेटा पर आधारित पारिस्थितिक निच मॉडल संभावित वितरण का कम आकलन करते हैं।"