शोधकर्ता जैतून तेल उत्पादन को अनुकूलित करने के लिए गणितीय मॉडलों का उपयोग करते हैं।
प्रतिक्रिया सतह पद्धति का उपयोग करके, स्पेनिश वैज्ञानिक अब जैतून के तेल उत्पादन प्रक्रिया पर विभिन्न चरों के प्रभाव की भविष्यवाणी कर सकते हैं।
स्पेन की जेन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के एक समूह ने नए गणितीय मॉडल विकसित किए हैं जो एक्स्ट्रा वर्जिन जैतून तेल की गुणवत्ता का अनुमान लगाने और इसके उत्पादन को अनुकूलित करने में मदद कर सकते हैं।
आरएसएम हमें ऐसी जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है जो पारंपरिक पद्धतियों को अपनाने पर हमें नहीं मिल पाती। इसका लाभ यह है कि इससे कई चर कारकों के संयुक्त प्रदर्शन का अध्ययन किया जा सकता है, अर्थात् प्रत्येक का प्रभाव और सभी के बीच मौजूद अंतःक्रिया का।
शोधकर्ताओं ने ये मॉडल प्रतिक्रिया सतह पद्धति (RSM) का उपयोग करके विकसित किए, जो उत्पादन प्रक्रिया में शामिल स्वतंत्र और आश्रित चरों के बीच संबंध की पड़ताल करती है और इसका उपयोग अक्सर किसी विशिष्ट पदार्थ की उपज को अधिकतम करने के लिए किया जाता है।
"आरएसएम हमें ऐसी जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है जो पारंपरिक पद्धति को अपनाने पर हमें नहीं मिल पाएगी," जेन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर और अध्ययन के प्रमुख शोधकर्ता फ्रांसिस्को एस्पिनोला लोज़ानो ने ऑलिव ऑयल टाइम्स को बताया। "इसका लाभ यह है कि कोई भी कई चर कारकों के संयुक्त प्रदर्शन का अध्ययन कर सकता है, प्रत्येक के प्रभाव और उन सभी के बीच मौजूद अंतःक्रिया को माप सकता है।"
एस्पिनोला लोज़ानो ने कहा कि इस अध्ययन ने पहली बार चार तकनीकी कारकों पर एक संयुक्त शोध किया: छलनी और जैतून पीसने वाली हैमर मिल का आकार; वह समय और तापमान जिस पर जैतून के पेस्ट को गूंथा जाता है; और जैतून के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले तकनीकी सहायक की खुराक।
उन्होंने कहा, "टेक्नोलॉजिकल एडजुवेंट के रूप में टैल्क और कैओलिनाइट मिट्टी पहले से ही अधिकृत हैं, लेकिन हमने कैल्शियम कार्बोनेट का इस्तेमाल किया और बेहतर परिणाम प्राप्त हुए।" "यह एक आशाजनक अनुसंधान रेखा है।"
एस्पिनोला लोज़ानो के अनुसार, जांच के दौरान विभिन्न गणितीय मॉडलों के उपयोग ने शोधकर्ताओं को इन तकनीकी और कृषि कारकों के बीच संबंध खोजने में सक्षम बनाया। इस कारण से, ये मॉडल जैतून की किस्म, पकने की डिग्री, खेती के प्रकार (पारंपरिक, गहन, अति गहन) और सिंचाई के उपयोग या उसकी कमी के तेल उत्पादन प्रक्रिया पर पड़ने वाले प्रभावों को निर्धारित कर सकते हैं।
पहले से डिज़ाइन किए गए सांख्यिकीय प्रयोग पर RSM लागू करके, शोधकर्ताओं ने ऐसे मॉडल भी विकसित किए हैं जो तेल पर कुछ तकनीकी पहलुओं के परिवर्तन के प्रभाव की भविष्यवाणी कर सकते हैं।
इसका एक उदाहरण है मॉडल की कुछ फेनोलिक यौगिकों को बढ़ाने या कम करने की क्षमता, जिनमें एंटीऑक्सीडेंट और सूजन-रोधी गुण होते हैं, जैसे कि ओलियोकैंथल, जिससे स्वाद और स्वास्थ्य संबंधी गुणों, दोनों के मामले में विशिष्ट लक्षणों और भिन्नताओं वाले उत्पादों का निर्माण संभव होता है।
एस्पिनोला लोज़ानो ने कहा, "उपज के अलावा, हमने विनियमित गुणवत्ता मापदंडों और फेनोलिक यौगिकों (प्राकृतिक एंटीऑक्सीडेंट) और वाष्पशील घटकों की मात्रा का अध्ययन किया, जो सुगंध के लिए जिम्मेदार हैं, और 30 से अधिक प्रतिक्रियाओं का मूल्यांकन किया।"
उन्होंने आगे कहा कि उपयोग किए गए गणितीय मॉडल उस तेल के गुण पर निर्भर करते हैं जिसे शोधकर्ता सुधारना चाहते हैं।
ये नए मॉडल न केवल जैतून के तेल की गुणवत्ता का अनुमान लगाने में मदद करते हैं, बल्कि मिलों में जैतून के तेल के उत्पादन को स्वचालित करने में भी सुविधा प्रदान करते हैं। किसी विशेष तकनीकी अनुकूलन की आवश्यकता प्रतीत नहीं होती है, केवल मिल में संसाधित जैतून के लिए अनुकूलित गणितीय मॉडलों का अनुप्रयोग करना होता है।
यदि कोई मिल अपनी उत्पादन प्रक्रिया को व्यवस्थित और स्वचालित तरीके से प्रबंधित करने का निर्णय लेती है, तो गणितीय मॉडलों को उपयोग किए जाने वाले सॉफ्टवेयर में शामिल किया जा सकता है।
एस्पिनोला लोज़ानो ने जोर देकर कहा कि मिलें वर्तमान में जैतून उत्पादन को एक वैज्ञानिक और तकनीकी दृष्टिकोण से निपटने वाली प्रक्रिया के बजाय, एक कलात्मक उपक्रम के रूप में अधिक संभालती हैं, जो जैतून के विशेषज्ञों के अनुभव और सहज ज्ञान पर भरोसा करती हैं।
उनके दृष्टिकोण में, यह महत्वपूर्ण है कि जैतून उत्पादन में शामिल कंपनियाँ वैज्ञानिक अनुसंधान द्वारा खोली गई कई संभावनाओं के बारे में जानें और अपने लाभों को अधिकतम करें।
यह दृष्टिकोण संभवतः जुंटा डे एंडालुसिया द्वारा भी साझा किया जाता है, जिसने इस परियोजना को वित्त पोषित किया।