एआई टूल्स शायद कृषि को पूरी तरह से बदल नहीं पाएंगे, लेकिन किसानों की मदद करेंगे, विशेषज्ञों की भविष्यवाणी।

पहली बार अनावरण किए जाने के तीन महीनों में, OpenAI का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-संचालित चैटबॉट आम जनता की कल्पना को आकर्षित कर चुका है।

OpenAI अब आधिकारिक उपयोग आंकड़े प्रकाशित नहीं करता है, लेकिन उसने कहा कि पहले पांच दिनों में 10 लाख उपयोगकर्ताओं ने मुफ्त सेवा के लिए साइन अप किया।

हमें वास्तव में इसे एक जादुई उपकरण नहीं मानना चाहिए जो सभी समस्याओं का समाधान कर सकता है– हेङ जी, कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर, इलिनॉय विश्वविद्यालय–उर्बाना-शैम्पेन

बड़े भाषा मॉडल-आधारित जनरेटर – जिसे किताबों, समाचार लेखों और अन्य वेब सामग्री सहित अरबों डेटा पॉइंट्स दिए गए हैं – तुरंत सवालों के जवाब दे सकता है, हालांकि हमेशा सटीक नहीं, और रचनात्मक लेखन शैलियों की नकल कर सकता है।

इसके उद्घाटन के बाद से, विभिन्न क्षेत्रों के लोग अपने व्यवसायों को अधिक कुशल बनाने के लिए इस कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अभूतपूर्व शक्ति का सर्वोत्तम उपयोग करने का तरीका खोजने की कोशिश कर रहे हैं।

यह भी देखें: शोधकर्ताओं ने एआई का उपयोग एक्स्ट्रा वर्जिन जैतून के तेल की उत्पत्ति की पहचान करने के लिए किया

ChatGPT के कृषि में क्रांति लाने की संभावना नहीं है, लेकिन विशेषज्ञों का सुझाव है कि यह किसानों को शोध और वेबसाइट सामग्री और मार्केटिंग सामग्री लिखने जैसे कार्यों में मदद कर सकता है।

इलिनोइस-अर्बाना-शैम्पेन विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर हेंग जी ने ऑलिव ऑयल टाइम्स को बताया कि बड़े भाषा मॉडल-आधारित जनरेटर किसानों को ऐसे कार्य करने में मदद कर सकते हैं जहाँ जानकारी की सटीकता का आकलन करने के लिए मानवीय निर्णय का उपयोग किया जा सकता है।

उन्होंने कहा, "लेकिन हमें वास्तव में इसे एक जादुई उपकरण नहीं समझना चाहिए जो सभी समस्याओं को हल कर सकता है।"

उदाहरण के लिए, जी ने कहा कि किसान ChatGPT से यह पूछ सकते हैं कि किसी विशेष क्षेत्र या जलवायु परिस्थितियों में विशिष्ट फसलें कैसे लगाएं और सटीक सलाह की उम्मीद कर सकते हैं।

चैटजीपीटी वैज्ञानिक अध्ययनों के निष्कर्षों का सारांश भी दे सकता है या व्यावहारिक जानकारी प्रदान कर सकता है, जैसे कि किसी उपकरण की मरम्मत कैसे करें।

उन्होंने कहा, "एक बड़ा भाषा मॉडल सिर्फ टोकन के अनुक्रम को याद कर रहा है।" "यह अतीत के मानवीय अनुभवों के संकलन के बारे में है। यह मूल रूप से 2021 से पहले के पूरे वेब से सभी डेटा एकत्र करता है और उसे याद कर लेता है।"

जी ने चेतावनी दी कि बड़े भाषा मॉडल-आधारित जनरेटर – जब उनसे पूछा जाता है तो वे जो कुछ भी दावा करते हैं, उसके बावजूद – वैज्ञानिक खोज के रूप में जानी जाने वाली प्रक्रिया में शामिल नहीं हो सकते।

उदाहरण के लिए, ChatGPT कहता है कि वह भविष्य की जलवायु स्थितियों और बाजार की कीमतों की भविष्यवाणी करके किसानों की मदद कर सकता है। हालांकि, जी ने समझाया कि ऐसा क्यों संभव नहीं है।

उन्होंने कहा, "इसमें गहरी तर्क क्षमता नहीं है।" "यह भविष्य का अनुमान नहीं लगा सकता है। यदि आप मॉडल से किसी नई स्थिति या कुछ ऐसे कार्यों के बारे में कुछ खोजने के लिए कह रहे हैं जिन्हें उसने पहले कभी नहीं देखा है, तो यह [सटीक रूप से] ऐसा नहीं करने वाला है।"

जी ने आगे कहा, "यह धाराप्रवाह अंग्रेजी में जवाब तैयार करेगा, लेकिन इसमें ज्ञान को आधार बनाने की क्षमता नहीं है, और जवाब की सच्चाई की कोई गारंटी नहीं है।" "यह सिस्टम तर्क या खोज के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है।"

कृषि कानून में विशेषज्ञता रखने वाले एक वकील, टॉड जैनज़ेन, इस बात से सहमत हैं। उन्होंने ChatGPT से पूछा: "संयुक्त राज्य अमेरिका में कृषि में क्रांति लाने के शीर्ष पांच तरीके क्या हैं?" प्रतिक्रियाओं में से, ChatGPT ने कहा कि वह डेटा विश्लेषण और भविष्यवाणियों के लिए अपनी क्षमताओं का उपयोग कर सकता है।

"अगर आपको कृषि के बारे में कुछ भी पता नहीं होता, तो आप सोचते कि ChatGPT की भविष्यवाणियाँ काफी अद्भुत हैं," जैनज़ेन ने सक्सेसफुल फार्मिंग पत्रिका में लिखा। "ये भविष्यवाणियाँ बहुत अधिक आधिकारिक और ज्ञानवर्धक लगती हैं।"

उन्होंने आगे कहा, "लेकिन जब आप इसकी सतह को हटाकर देखें, तो आपको एक तरह का शब्द-संग्रह मिलता है जो प्रभावशाली लगता है, लेकिन उसमें अधिक गहराई या अर्थ की कमी होती है।" "इन पांचों बिंदुओं में से अधिकांश सिर्फ़ एक ही अवधारणा को दोहरा रहे हैं: डेटा विश्लेषण और भविष्यवाणी।"

इससे पहले कि ChatGPT किसानों के लिए एक क्रांतिकारी उपकरण बन सके, जी का मानना है कि इसके उत्तरों की सटीकता से जुड़ी समस्या को पहले ठीक किया जाना चाहिए।

उन्होंने आगे कहा कि शोधकर्ता पहले से ही अपने स्वयं के बड़े भाषा मॉडल-आधारित जनरेटर पर काम कर रहे हैं। कृषि के लिए विशेष रूप से अनुकूलित एक बनाया जा सकता है, जहाँ सभी प्रतिक्रियाएँ पुष्ट ज्ञान पर आधारित होंगी। हालाँकि, यह भी भविष्य का अनुमान लगाने में असमर्थ रहेगा।

हालांकि ChatGPT और अन्य समान AI चैटबॉट्स के किसानों के काम करने के तरीके को बदलने की संभावना नहीं है, फिर भी इस तकनीक की तीव्र प्रगति का इस क्षेत्र पर कुछ गहरे परिणाम हो सकते हैं।

"मेरे अनुभव में, एग्रीफूड क्षेत्र ChatGPT जैसे AI टूल द्वारा पेश किए गए संभावित पूर्वाग्रहों के मामले में अन्य क्षेत्रों की तुलना में कहीं अधिक नाजुक है," कॉर्नेल विश्वविद्यालय के एक एग्रीटेक शोधकर्ता, यू जियांग ने ऑलिव ऑयल टाइम्स को बताया।

उन्होंने आगे कहा, "यह विचार करना महत्वपूर्ण है कि न केवल उत्पादकों को ChatGPT का उपयोग करने दें, बल्कि मॉडलों को प्रभावित करने के लिए रणनीतिक रूप से (ChatGPT के सहयोग से) डिजिटल सामग्री कैसे विकसित करें।"

उदाहरण के लिए, AI चैटबॉट के साथ जियांग के शोध ने यह प्रदर्शित किया है कि वाइन सिफारिशों के बारे में सवालों के उसके जवाब व्यापक डिजिटल उपस्थिति वाली कंपनियों के पक्षपातपूर्ण हैं।

उन्होंने कहा, "यदि कोई ChatGPT एपीआई [एक उपकरण जो विभिन्न सॉफ्टवेयर या एप्लिकेशन को संवाद करने की अनुमति देता है] का उपयोग करके एक सिफारिश ऐप बनाता है, खासकर नए ग्राहकों के लिए, तो ये छोटी वाइनरी बहुत तेजी से अपनी बाजार हिस्सेदारी खो देंगी, जिसके परिणामस्वरूप कृषि-खाद्य समुदाय का और अधिक एकीकरण होगा।"

एक सर्च इंजन, बिंग में ChatGPT के एकीकरण के साथ, एआई-आधारित खोज की ओर बदलाव तेजी से अपरिहार्य होता जा रहा है। जियांग ने चेतावनी दी कि छोटे किसानों को जल्दी से अनुकूलित होना चाहिए, नहीं तो वे पीछे छूटने का जोखिम उठाएंगे।

"यदि विविधता लचीलेपन का हिस्सा है, तो हमें उत्पादकों को इन नए एआई उपकरणों के साथ सक्रिय रूप से सोचने के लिए प्रोत्साहित करना चाहिए जो कृषि और खाद्य अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए हैं, और उत्पादकों को बदलाव को अपनाने के लिए डिजिटल साक्षरता और प्रशिक्षण सामग्री तैयार करनी चाहिए," उन्होंने निष्कर्ष निकाला।

• सफल खेती

---